研而有信|厘清AI技术边界，守护学术正信

科技为舟，诚信为帆

厘清AI技术边界，守护学术正信

引言

三月春风，学海无涯

智慧驱动是破浪前行的风帆

学术正信是校准方向的罗盘

如今，AI技术迅猛发展

但是，AI工具滥用现象频发

学术正信面临重大考验

厘清技术边界

严守学术规范

以科技为舟，诚信为帆

才能行稳致远

第一部分

时代之问：AI浪潮与学术边界

AI的广泛应用，在极大提升科研效率的同时，也带来了前所未有的诚信挑战。当'代写''伪造'披上高科技的外衣，学术规范的边界正在被重新定义。

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技术的双刃剑

科技为舟，载我们驶向学术创新的深水区。然而，AI亦是一把双刃剑，带来了新的挑战。若无诚信为帆，研究者极易偏离严谨求实的学术航线。

部分研究者过度依赖AI生成内容，不对其科学性、准确性核查，甚至直接照搬、伪造数据，违背学术诚信；同时，AI自身局限可能产生错误信息，若盲目采信，会影响研究结论可信度，破坏学术生态。

NIH（美国国立卫生研究院）下属的学术数据库的一项研究对PubMed中的AI相关撤稿论文进行了系统分析，发现'不道德使用AI'是论文撤稿的主要原因之一，这一研究结论进一步证明了AI辅助学术不端问题的严重性。

为此，国际顶级学术出版机构已经开始在审稿流程中引入AI检测工具，专门用于识别包含AI生成伪造内容的稿件，以维护学术出版的真实性。

2

'零容忍'的法律底线

2024年生效的《中华人民共和国学位法》明确规定，学位论文若被认定存在人工智能代写、剽窃、数据造假等学术不端行为，经学位评定委员会决议，学位授予单位将不授予学位或撤销学位。科技部、教育部等十余个部门也密集出台多项科研诚信政策，展现了国家对学术不端行为'零容忍'的坚定立场。

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大师回眸与实验准则

面对海量的科研数据与复杂的模型架构，唯有坚守学术诚信的'帆'，才能确保航线不偏，结论真实可信。

我校杰出校友吴健雄先生在1956年的钴-60β衰变实验中，通过接近绝对零度的精密实验，为李政道和杨振宁提出的'宇称不守恒'理论提供了关键试验证据。面对理论的完美与实验数据的反常，她毫不犹豫地选择了后者。实测结果的客观真实性高于一切先验假设。无论是理论推演还是实验验证，都必须尊重结果的客观真实性，拒绝'为了结论而捏造数据'。

第二部分

AI技术的应用边界

在确保数据安全和学术独立性的前提下，可以将AI技术作为科研的辅助手段。

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语言与格式辅助

使用AI进行外文文献的基础翻译、学术论文的语法校对以及格式调整。

2

代码调试与优化

在编写数据或处理脚本时，可利用AI辅助定位程序错误或优化代码结构。研究者必须避免'黑箱化'套用，确保数据清洗与特征提取等过程公开透明。

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文献检索与信息整理

辅助梳理特定领域的发展脉络，但必须进行严格的人工审核并结合文献管理软件对原始出处进行二次确认，从源头防止虚构文献的造假行为。

掌舵之责——坚守诚信底线

要将AI视为辅助工具，而非科研成果的最终裁决者。明确AI在学术应用中的局限性，学会批判性地使用AI，验证AI输出的信息，避免盲目依赖。

践行'掌舵之责'，核心在于坚守诚信的学术底线。面对AI输出的理论推演、文献综述或工程代码，在将其纳入正式研究体系前，务必通过对比权威学术数据库、核查现行标准规范或开展物理实验复现，进行严格的交叉验证。研究者绝不能盲目接受未经证实的'幻觉'，必须承担最终的学术责任，确保科研路径的绝对透明，真正让技术服务于学术，守护纯粹的学术生态。

第三部分

触碰学术不端的绝对红线

任何试图用算法掩盖研究缺陷、替代核心智力劳动的行为，均构成学术不端。

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代写核心内容

由AI直接生成论文的研究假设、核心算法逻辑、实验分析或结论部分，并作为原创成果提交。

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数据捏造与篡改

工程科研的基础在于客观真实，利用AI虚构实验数据，掩盖异常的实验结果，属于严重的学术不端。

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虚构参考文献

直接照搬大模型因'幻觉'生成的虚假文献条目或不存在的规范条文。

触礁之痛——学术不端的连锁危害

根据《东南大学学位论文作假行为处理办法》及《东南大学研究生学籍管理规定（修订）》，针对剽窃、伪造数据、代写（含购买）等学术不端行为，学校有权直接取消其学位申请资格；对于已获学位者，依法予以撤销学位并注销证书。情节严重者，将被给予最高至'开除学籍'的纪律处分。

学术不端处理决定并非一纸空文。依照相关纪律程序，处分材料将被直接记入涉事者的个人档案。在现行的人才评价与公务员政审体系中，学术失信记录将成为终身的职业污点。

第四部分

科研实践中的常见误区

Q

在科研项目中，可以使用GitHub上的开源代码或现成数据集吗？

可以，但必须严格遵守规范。必须明确引用数据及代码