AI融入足球赛场，技术与人性的博弈
最近一个月，公司里讨论最多的莫过于世界杯了，我其实很少看球。作为管理者，原本只盼着员工别熬夜太晚，免得第二天工作受影响。结果到头来，反而是我被赛场上那些不太起眼的AI技术吸引住了。阵型与战术，我至今仍是一知半解。真正让我关注的，是科技悄然融入比赛的方式。大家津津乐道的“发丝触球”“脚尖越位”。足球内置的感应器，可以侦测到肉眼难以察觉的触碰；AI辅助的越位判定，也能精准分辨一只脚、一侧肩膀的位置。然而有趣的是，技术愈发精准，围绕规则、公正和判罚标准的争议反倒更多了。人们争论的早已不只是球是否碰到、是否越位，
教师巧用AI实现自我提升的三种路径
教小萌说当前，如何利用人工智能赋能教育已成为关键课题。面对生成式人工智能（简称“GenAI”）融入教学全流程的必然潮流，教师应善用GenAI，使其真正服务于育人目标。具体而言，教师可以从“提效能、促发展、守底线”三方面，积极探索善用GenAI的场景与策略。一起来了解！本文字数：2566 字阅读时间：5 分钟1提效能：善用GenAI优化教学全流程GenAI最直观的作用，是助力教师“减负增效”，即帮助教师从繁杂的事务性工作中解放出来，把时间精力合理再分配于对学生的全面培养。首先是教师可借助生成式人工智能高效处
拆解AI产品岗：技术门槛究竟多高？
AI产品经理JD中提到的“懂技术”，并非要求会写代码，而是指能准确界定技术边界、评估落地成本，并与算法团队顺畅协作。基于汇博招聘APP的职位数据，结合头部大厂及AI初创公司的招聘要求，“懂技术”主要涵盖三个维度：实战案例：一位候选人在面试中展示了自研的Prompt分层模板，将用户提问划分为“常规咨询”、“复杂投诉”和“个性化需求”三类，并针对性制定Prompt策略，促使客服回复准确率提升28%，当场斩获复试资格。实战案例：某生鲜平台的AI产品经理候选人，通过将大模型与供应链系统深度融合，分析历史订单、气象
网安警示：AI创作内容随意转发或触碰法律底线
这些行为可能涉嫌违法人工智能技术的迅猛发展让内容创作变得更为便利，但技术便利的背后也暗藏着法律风险。公安网安部门严正提醒：AI生成内容请勿随意转发，下列行为可能构成违法犯罪！借助AI工具捏造、散布虚假信息，扰乱社会秩序，可能涉嫌编造、故意传播虚假信息罪。未获他人许可，借助AI技术进行"换脸"或模拟人声，不但可能侵害他人的肖像权、名誉权，情节严重者还可能构成刑事犯罪，须承担刑事责任。借助AI工具制作、散布涉黄、涉暴等违法违规内容，严重破坏网络环境，公安机关将依法严惩。不借助AI制作、发布虚假信息；不借助AI
为何大众对'AI脸'感到生理不适？虚假仅是表象
新闻两点论 《文摘周报》张淼“AI脸 生理性厌恶”这一话题近期频繁登上热搜。想必你已在诸多短视频中见过，那些千篇一律的圆眼、尖下巴，眼角下垂，表情或狰狞或僵硬的画面。无论男女老少，似乎都顶着同一张面孔。网友直言，看多了令人反胃恶心。许多人将其归结为审美疲劳，实则对虚假的排斥可能更为关键。中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》指出，当季全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧高达12.2万部，占比逾95%。在这些AI短剧中，成千上万张面孔几乎如出一辙。观众对这种“假”产生了本能的抵
AI 挑战高考：分数咬紧，短板仍存
AI 也去参加了高考？今年高考结束后，公众号「数字生命卡兹克」组织了 12 款主流 AI 共同应试语文与数学，并邀请教师进行盲评。最终，MiMo 以 256.3 分位居榜首，Kimi 以 256.29 分紧随其后，两者分差仅为 0.01 分。从单科成绩来看，GLM 与 Gemini 在语文科目中并列第一，而 DeepSeek、MiMo 及 ERNIE 则在数学科目中共同夺魁。这一结果既展示了 AI 的强大实力，也揭示了其明显的局限性。在数学方面，AI 善于审题、拆解条件及推导步骤；而在语文方面，特别是作文
阅读感悟丨认清人工智能局限，牢记安全播出使命
品读张军平教授的著作《人工智能的边界》后，我发现书中并未堆砌高深的理论，而是对人工智能技术进行了客观冷静的剖析。结合我在江苏有线仪征分公司安全播出部门的实际工作，我对未来如何开展安播任务有了更明确的规划，同时也深切领悟到“认清技术局限、立足本职工作”的深远意义。这部著作最让我受启发的，并非那些前沿的AI应用案例，而是它破除了“人工智能无所不能”的迷信。书中明确提到，现阶段AI的强项在于处理规律性强、重复度高的任务，但在复杂场景的深度研判、突发事件的自主决策方面仍显不足，更无法取代具备责任心与丰富实战经验的
AI 浪潮下，人类正面临前所未有的精神困境
"AI 未必导致失业，但'AI 焦虑'足以让人精神崩溃。"接下来的内容，或许会让那些追逐 AI 风口的人感到不适。黄仁勋去年在台大毕业典礼上曾言，许多人只记住了前半句——"AI 是我们这一代最关键的技术"。然而后半句更为重要："所有行业都将经历颠覆性变革，而大多数人尚未做好准备。"留意他的措辞——"颠覆性变革"，绝非"优化"或"提效"，而是"革命"。这意味什么？意味着旧地图彻底失效，新坐标尚未确立。那么大多数人是如何准备的？报班、买工具、抢提示词大全。你以为你在掌握 AI，实则是在学习"如何用旧思维驾驭新
AI热潮褪去后的冷静审视：现实与期望的落差
AI热潮褪去后的冷静审视：现实与期望的落差那个被捧上神坛的“万能工具”，似乎也开始显露出它的局限性。最近和几位投资圈的朋友交流，发现一个值得关注的现象：去年他们还信誓旦旦地表示“不拥抱AI就会被淘汰”，今年的态度却变成了“再观察观察，不急于跟进”。这种微妙的心理变化，不仅限于投资领域。过去两周，我陆续询问了身边一群非技术出身的朋友同一个问题：“你现在还在用ChatGPT吗？”答案出奇地一致——“偶尔用，但没以前那么经常了。”“问个简单问题，它给你编一大堆内容，看起来挺像那么回事，仔细一看全是套话。”“让它
AI 落地惨败：两大企业血泪警示
引言：两位 CEO 的噩梦时刻2026 年 5 月，两起 AI 项目失败的案例，足以让所有意图推动 AI 转型的企业领袖深思。星巴克：其 AI 库存盘点工具曾宣称效率提升 8 倍，结果一线员工反馈——原本 15 分钟能做完的盘点，在 AI“辅助”下竟耗时 2 小时。9 个月后被迫终止。必胜客：加盟商被强制启用 AI 厨房管理系统，导致配送效率从 90% 暴跌至 50%，111 家门店的加盟商联合索赔 1 亿美元。两个截然不同的案例，却走向同一结局：AI 落地，脸先着地。这两个案例表面看不同，一个是库存盘点
AI的局限：假消息与数据失真
AI从何时开始普及已难以追溯，但2025年春节Deepseek的惊艳亮相和2026年2月"小龙虾"的全球热潮后，个人和企业纷纷拥抱这项技术，各类培训机构也趁机推出课程获利。听闻小米等互联网公司全面推行Agent应用，我担心被时代抛下，也投入大量时间资金学习AI。主要途径包括向软件企业学习、参观大企业了解前沿产品，以及亲自使用AI处理资料下载和数据分析。两年使用经验表明，主流大模型在对话和知识普及上已相当智能，但生成内容仅作参考，不能用于论文或正式场合，必须人工核实。由于网络上存在大量误导性内容，AI容易将
一次真实的AI工具能力边界测试：当我试图抓取博主内容时发生了什么
老刘在飞书上发来一条消息："找一篇她的热门文章，然后看看正文。"事情是这样的——老刘正在研究一位叫凯莉彭的小红书博主，打算做对标分析。这位博主是什么背景？前Airbnb数据科学家，硅谷工作经历，2020年被裁员后转行做自媒体，目前全网粉丝数十万，刚发布了新书《把热爱变成事业》。小红书ID是kellypeng，拥有19.6万粉丝，535篇笔记，获赞与收藏92.4万。定位是AI创业+商业对话+认知成长，内容方向与老刘的"AI一人公司"有重合，值得研究。当时我的想法很直接：这能有多难？我有搜索引擎，有浏览器自动
无需真人出镜，AI 艺人能引领文娱新纪元吗？
伴随爱奇艺AI艺人库的正式启用，文娱领域正经历一场颠覆性巨变。平台借助数字分身与智能生成技术，构建了无需真人参与的AI演艺新范式，声称能显著削减影视制作开支、提高创作效能，甚至主张让演员年产量实现数倍飞跃。在技术飞速发展的背景下，批量涌现的AI艺人进入公众视线，但争议亦随之而来：剥离了真人演绎的温情，仅剩冰冷算法的表演，究竟能否真正支撑起文娱行业的全新未来？必须承认，AI艺人的出现，为破解文娱行业固有难题提供了全新方案。长期以来，影视业受限于演员档期、拍摄费用及人力瓶颈，短剧、群演及特效镜头等环节耗时费力
停止用想象制造AI恐慌，亲自上手才能看清真相
AI既没有那么神奇，也没有那么可怕。真正关键的问题在于：你是否具备将它运用到恰当场景的能力。从一句话讲起马化腾近期表达了一个观点，大致意思是：AI这艘船，登上去容易，坐稳却很难。此言一出，引发了广泛讨论，不少人认为Pony开始感到焦虑了。岂止是Pony，我看许多年轻人同样在为AI感到焦虑。你也可以留意一下朋友圈，是不是每天都会看到类似的内容："XX职业即将消亡"、"AI已经能够取代XX"这类夺人眼球的标题？但我深思之后，特别想提出一个问题：这些传播焦虑的人中，究竟有多少是真正深入使用过AI的？因为这些年观
AI时代项目经理的薪资跃升指南
应用层，就是面向特定应用场景，形成人工智能软硬件产品或解决方案。主要包括行业AI+解决方案和热门产品，如自动驾驶、机器人、智能家居、可穿戴的智能设备等。AI正重塑各行各业，项目管理与产品开发也迎来智能化升级。相应的，就会产生AI项目经理、AI产品经理、AI/智能硬件解决方案工程师、AI产品销售等AI+行业的岗位。掌握AI技能的项目经理/产品经理，能更精准评估技术可行性、优化资源分配，并推动AI项目高效落地。企业更愿为“技术+管理”复合型人才支付高溢价——数据显示，AI相关岗位薪资比传统岗位高出30%-50