AI智能体时代：35岁职场人的生存之战

你是否留意到，最近一个新词频繁出现——"龙虾"。

它并非指真实的龙虾，而是代指一种能辅助工作的AI智能体。

过去几个月，这款名为"龙虾"（OpenClaw）的AI在中国引发了热潮。从深圳到北京，一度有上千人排队等待"部署AI智能体"。无论是大学生、退休人员，还是程序员、创业者，都在积极尝试。

然而形势急转，仅仅40天后，官方发布安全警告，那些曾花499元上门安装AI的人，转而开始提供299元的"拆除AI工具"服务。

这让人想起淘金热中卖铲子的商人——老生常谈的故事再次上演。

但我真正担忧的，不是这场热潮的起伏，而是其背后更深层的趋势：AI智能体已经开始投入工作。

BBC近期采访了三位代表人物，他们的经历折射出未来职场的变革方向。

第一位是长沙的极客王先生。

他连续数日通宵达旦，忙着"配置AI工具"、修改代码。他的主业是在TikTok上向东南亚市场销售电子产品。

过去，从商品采集到上架推广，全部需要人工操作，每天只能处理十几个商品。

引入AI后，200个商品能在两分钟内完成上架，并且定价更加精准。

在测试阶段就已实现盈利。

他感慨道："比预期还要可怕，而且是常人难以想象的可怕。"

第二位是创业者庞国强。

他的公司原先需要三人分别负责市场调研、客户筛选和社交媒体运营。现在这些工作完全由几个AI智能体承担。

"这些岗位已经不再需要了。"

但他并未感到焦虑，而是充满期待。他表示，作为创业公司，真正的竞争不是防守，而是进攻。

AI工具的出现，相当于获得了新的武器。

第三位是长三角某制造业企业的程序员彭先生。

他所在部门过去30-40%的工作由外包人员完成，但去年三季度全部被裁。取而代之的是AI工具。

令人不安的是，部门已经不再招聘应届毕业生。

"现在的AI比外包人员更靠谱，一个人配合AI，比两个人合作效率更高。"

这让我感到不安。

这不是因为这些案例有多耸动，而是它们太过真实。

程序员被AI替代，这不再是科幻小说的情节，而是正在发生的事情。

更令人忧虑的是翰德发布的《2026人才趋势报告》中的数据：

• AI技术岗位需求增长超过40% • 大模型算法、多模态算法人才的薪资涨幅达到20%-50% • 传统软件开发需求减少约25%，但AI应用开发需求增长超过60%

一边是薪资上涨，一边是裁员。

这就是所谓的"K型分化"。

资源正加速向高价值领域集中，低价值岗位持续减少。

这种分化不仅限于科技行业。在供应链采购领域，基础数据处理和订单核对等重复性工作，招聘需求下降40%-50%。

但熟悉AI工具的人才，薪资却能提升15%-20%。

我要说一个不那么愉快的事实：过去的职业发展路径，正在失效。

彭先生的话发人深省：过去那种从初级到资深，依靠技术经验层层递进的发展模式，可能已经不再适用。

编写代码曾经是难以逾越的门槛，需要数年时间积累才能掌握。但现在，技术经验的比重正在降低。

只要你对业务足够熟悉，再加上基础的代码能力，AI就能完成大部分工作。

这意味着什么？

意味着那些缺乏经验、原本希望通过技术积累实现职业发展的年轻人，可能还没开始，机会就已经消失。

但对于35岁的职场人来说，情况又有不同。

我最近和一些同龄的朋友交流，发现大家的想法很相似——

一方面，承认AI带来的冲击是真实的。另一方面，又觉得"反正我也不在技术岗位，影响不大"。

这种想法其实很危险。

翰德报告中的一句话让我印象深刻："AI正在从辅助工具升级为改变业务流程的核心力量。"

它的作用不只是写代码、写文案。现在，AI开始接管整个业务流程——从市场调研、竞品分析，到客户筛选、社交媒体运营……

那些原本需要三人分工合作的工作，现在一个人加上几个AI智能体就能完成。

这不仅影响效率，更直接威胁到岗位的存在。

报告还指出：74%的受访者对跳槽持谨慎态度，而88%的人已经在工作中使用AI，其中28%是深度使用者。

这说明什么？

职场人不是在逃避AI，而是在适应AI。

他们选择在保持稳定的同时，积极提升技术能力。

这是一种明智的策略：保守中求突破。

我总结了几个建议，希望能给大家一些启发：

1. 明确AI的适用范围

AI擅长：信息处理、内容生成、任务执行、数据分析。

AI不擅长：复杂沟通、战略决策、模糊问题处理、信任关系建立。

你的核心竞争力，应该集中在这些AI难以替代的领域。

2. 主动拥抱AI

这是庞国强的成功经验：将AI视为"新式武器"，用来开拓市场。

与其被动等待被替代，不如主动利用AI创造价值。

根据报告，掌握AI工具的人才，薪资提升空间可达15%-20%。

这不仅限于技术岗位，对供应链、设计、广告等领域同样适用。

3. 选择高价值赛道

报告指出："高价值领域虹吸资源，低价值岗位压力倍增。"

这意味着，你要么选择高价值赛道，要么在低价值领域找到独特优势。

哪些是高价值岗位？

比如机器人算法工程师、软硬件开发工程师、智能产线调度师等，这些岗位需求持续增长。

什么是独特优势？

例如在消费品行业，擅长成本控制、深谙用户心理、能将健康趋势转化为研发能力的人才依然抢手。

4. 注重个人能力

翰德报告提到："依赖平台发展的旧模式正在弱化，个人能力积累变得更为重要。"

这说明什么？

过去那种"进入大厂就高枕无忧"的想法，可能需要调整了。

未来的关键在于：你能否利用AI创造价值，能否形成跨领域的综合能力。

正如科幻作家威廉·吉布森34年前所说："未来已经到来，只是分布不均。"

三位受访者的故事，印证了这句话。

王先生利用AI开展副业，两分钟就能上架200个商品。

庞国强通过AI拓展市场，用几个智能体完成三个人的工作。

彭先生所在的部门，已经不再招聘应届毕业生。

这些"未来"，正在成为现实。

只是，有些人已经身在其中，有些人还在犹豫。

犹豫的人可能会发现，等他们回过神来，机会早已流逝。

这不是危言耸听，而是正在发生的事实。

如果你是35岁的职场人，我想问你一个问题：

当AI智能体开始上岗时，你准备好了吗？

参考资料：

• BBC中文《AI智能体上岗：2026年春天里，三个中国人的机遇与挑战》 • 翰德《2026职场趋势报告》 • IMF总裁关于AI就业影响的讲话