2019年人工智能商业化深度解析 | 36氪研究

当前，人工智能在哪些场景中能够协助人类完成任务？

作者 | 杜玉

2019年3月19日，在中央全面深化改革委员会第七次会议上，通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，明确提出了全面推动人工智能与实体产业结合，为人工智能商业化带来了政策利好。

那么，什么是人工智能商业化？

商业化是相较于实验室阶段的概念性产品而言的，指的是企业如何借助人工智能技术解决实际问题，并通过市场实现规模化变现的行为。

人工智能的概念起源于1956年的达特茅斯会议，至今已有半个多世纪的历史。然而，人工智能真正从实验室走向人们的日常生活，却是近年来才发生的事情。

据WIPOP2019年的人工智能趋势报告显示，50%的AI专利在过去五年内发布，这意味着从2014年至2018年，AI产业进入了高速发展的阶段。

随着人工智能基础技术逐渐成熟并达到商用标准，其能够在更多场景中发挥价值，这是实现商业化的前提条件。此外，近年来互联网行业进入调整期，资本市场对人工智能的投资也变得更加理性。具备较强技术成熟度和商业落地能力的项目持续受到资本青睐，这在一定程度上促使行业从早期普遍注重技术优势转向更加关注产品、解决方案等商业化能力的发展。

总体来看，中国的人工智能技术商业化进程非常迅速。计算机视觉、生物识别等技术相对更为成熟，且较早实现了商业化，已在公共安全、金融、零售、广告营销等领域得到了广泛应用；自然语言处理技术也在智能客服、语音交互等场景中服务于多个行业；机器学习的应用范围则更广，例如智适应教育、智能推荐等典型应用已逐步融入人们的日常生活。可以说，商业化将是未来几年维持人工智能热度的重要推动力。

在本报告中，我们系统梳理了目前已进入商业化阶段的人工智能应用场景，并结合案例分析行业发展现状。

本报告主要内容包括：

1.人工智能商业化的背景；

2.人工智能商业化的驱动因素；

3.人工智能投融资情况分析：

4.人工智能基础层发展现状；

5.人工智能技术层发展现状；

6.人工智能应用层主要场景：安防、金融、教育、医疗、交通、零售、广告营销、农业、机器人、商务服务；

7.人工智能商业化总结、未来趋势及潜在风险。

以下是报告全文

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分析师：杜玉(duyu100，duyu@36kr.c

om)，聚焦人工智能、金融科技领域。

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