2024年AI手机竞赛，谁能领跑？

2022年11月，ChatGPT诞生，三个月后才在中国引发广泛讨论。而现在，美国OpenAI推出视频生成模型Sora，仅一周时间就让全球AI从业者和投资者难以入眠。

与此同时，苹果宣布终止十年的造车项目，转而将汽车团队迁移到核心的人工智能部门，专注于生成式AI的发展，后者已成为其重要战略。

对于普通用户来说，过去一年，大家习惯了在云端体验以ChatGPT为代表的生成式AI的强大功能。但由于巨大的计算需求，这些服务主要集中在云端，导致成本高昂，用户体验不佳。即便限制了用户数量，ChatGPT仍常出现延迟或宕机。

随着AI大模型的扩展，推理算力需求激增，开发者开始考虑将AI推向终端设备，即端侧AI，包括手机、笔记本电脑和头显等。作为用户最常用的终端，手机被视为实现AI普及的最佳方案。

AI手机的概念随着技术进步变得越来越热门。2024年被视为AI手机元年，各大厂商都在争夺领先位置，答案即将揭晓。

AI影响产业链

目前，AI还处于发展阶段。

云端AI面临哪些问题？

首先，云端AI成本高昂。

GPT-3的单次训练成本高达140万美元，更大规模的LLM训练成本在200万至1200万美元之间。GPT-3训练一次所需的电力相当于3000辆特斯拉跑20万公里。

云端AI消耗大量计算资源，当生成式AI应用于各行业，云端AI需要一个辅助来更快响应用户需求。

端侧AI的优势在于无需上传数据至云端处理，响应速度快，适合自动驾驶、智能家居等实时性强的应用。端侧AI还能利用终端数据提供个性化服务，与云端形成互补。

此外，IoT的发展为移动终端带来了新的技术可能性。

智能家居中有许多小型设备，如空调、油烟机、微波炉等，它们频繁上传数据，但功能简单。频繁访问云端算力效率低，直接部署端侧模型更实际。

所有这些场景表明，2024年生成式AI将以AI代理的形式渗透到移动终端和可穿戴设备。去年的大模型和云厂商主导生成式AI，今年的云端协同AI已影响整个3C产业链。

为何是AI手机？

云端协同应如何落地？

消费类硬件曾是科技焦点，但随着投资困难和产品表现不佳，创新者开始重新思考：是否需要多块屏幕？实际上，AI大模型可以通过与手机融合实现。

主流芯片厂商的强大AI算力使AI手机能够执行Rabbit R1、AI Pin等设备的任务，甚至更好。

手机作为普及最广的智能终端，具备便利性、丰富的用户数据和软硬件生态，以及较低的使用成本，能让普通用户更容易接触AI。

不过，AI与手机的结合还需克服技术、成本和市场的挑战。

过去，手机行业的创新多限于镜头、芯片、屏幕等，AI与手机的融合有望带来人格化、记忆、感知和管理能力的智能体，主动服务用户。

因此，消费者是否愿意为AI功能买单，将决定AI手机的市场前景。

AI手机的概念已有六年历史，但目前的功能多为锦上添花，未成为核心卖点。

例如，AI助手的回答有限，推荐服务不完全理解用户，创作图片有瑕疵，且消耗系统资源。

2024年，厂商开始聚焦用户需求，探索真正的差异化功能。

AI与手机的双向奔赴

OPPO首席产品官刘作虎在AI战略发布会上表示：“理解用户和产品是竞争关键。”

OPPO等国产厂商通过用户洞察，为产品注入AI生命力。

Find X7系列中的AI消除功能可以智能去除照片中的路人，Find X7的AI通话摘要功能则自动记录通话内容。

除夕夜前，OPPO向用户推送了上百项AI功能，逐渐清晰用户心中的AI手机形象。

从用户需求出发，通过反馈和优化，AI功能不断改进。

从技术角度看，优化的AI功能体现了厂商在自主化和差异化创新上的成果。

手机AI技术要求高性能的CPU和NPU，需平衡大模型参数量、AI体验和能耗等问题。

OPPO通过与联发科合作和自建数据中心，实现了高效的70亿参数大模型运行。

这种决心带来了行业首款端侧应用70亿大模型的AndesGPT，标志着AI手机的新阶段。

OPPO AI滨海湾数据中心

总结

《黑镜》中女主通过AI“替身”怀念逝去的男友，如今GPT接口能模仿用户，AI越来越接近现实。

2023年全国两会探讨了中国AI行业的发展，2024年两会再次强调AI的重要性。

2月26日，政协委员肯定了OPPO的AI手机战略，认为AI是新的工业革命，要结合国情发展。

随着AI技术成熟，人们期待AI手机等应用，苹果、三星、OPPO的战略布局显示AI手机趋势不可阻挡。AI将成为OPPO引领智能手机进入下一世代的关键。

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