生成式AI数据合规框架与法律视角

摘要

随着生成式人工智能的快速普及与全球应用，训练数据作为AI模型的核心资源，其合法性、安全性和合规性已成为行业发展的核心要素。目前，我国已建立多层次、全方位的AI训练数据监管框架。该框架以《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国著作权法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》为法律基础，以《网络安全技术 生成式人工智能数据标注安全规范》（GB/T 45674 - 2025）、《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（GB 45438 - 2025）、《网络安全技术 生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》（GB/T 45652 - 2025）等国家标准为技术支撑，以司法判例和行业规范为补充。作者结合现行法规、监管要求、司法案例及行业经验，系统分析了AI训练数据标准体系、版权侵权风险、境内全周期合规、数据与模型跨境传输、国家标准实施等关键议题，旨在为AI服务提供者构建覆盖数据采集、处理、存储、传输、出境、销毁全环节的合规体系提供专业法律支持，助力企业平衡技术创新与法律合规，有效规避民事侵权、行政处罚及刑事风险。

一

引言

如今，生成式人工智能已从技术探索转向规模化产业应用。大语言模型、多模态模型及行业专用模型在金融、医疗、教育、文娱、自动驾驶等关键领域广泛应用，深刻重塑了社会生产与生活方式。训练数据作为AI模型的核心资源与“学习素材”，其