AI浪潮下，哪些能力让人不可替代？
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曾经，我们仰慕知识储备的广度
现在，我们赞叹提问思维的深度
当人工智能如同水电气般普及
我们需要怎样的新型人才？
又该怎样塑造他们？
新时代人才
2026年政府工作报告明确指出"统筹推进教育科技人才建设"。3月27日，"全球对话：探寻人工智能时代教育科技人才协同发展的新模式"专题论坛在北京中关村国际创新中心召开，让我们一同前往现场探寻答案。
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人才标准重塑：
从"答题能手"到"善问者"
当AI能够瞬时处理复杂运算、编写专业程序、甚至独立完成程序员几十小时的工作时，传统"知识型"人才的优势正在减弱。
中关村人工智能研究院院长邵斌表示，以往如水电气般珍贵的基础能力，现已成为随手可得的公共设施。当基础能力不再构成门槛，"人的思维高度"便显得极其宝贵。他强调，未来杰出人才需具备三项关键素质：
提出优质问题的能力：AI善于解决既有问题，但提出一个AI未曾接触或能指引方向的新问题是人的核心价值。
跨领域整合的能力：AI打破了学科界限，运用AI开展跨学科研究，将成为创新的核心。
求知欲与创造力：这是人类相较于当前AI的独特优势，同时还需具备敏锐的判断力，能在AI提供的众多方案中选出最佳答案。
北京中关村学院党委书记、院长，中关村人工智能研究院理事长刘铁岩用更形象的描述勾勒出AI时代的领军人物：他们既有"目标导向"解决实际难题的强烈动机，又有跨领域的创新实力。更重要的是，他们懂得"以AI为支点"，实现个人能力的跨越式提升。"能否熟练运用AI工具，将使人与人之间的差距从过去的数倍，扩大到百倍以上，甚至是指数级差异。"刘铁岩院长在演讲中提到。
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培育方式变革：
从"学术殿堂"到"实战前线"
面对人才需求的巨大转变，传统教育方式显然已无法适应。如何加快人才培养速度以匹配AI时代的发展步伐，如何承接未来社会的需求？
"AI时代的教育，不仅限于校园，而是遍布所有充满创新活力的前沿阵地，那些能听到'实战声音'的地方。"刘铁岩介绍，中关村学院研究OpenAI核心团队发现，其中近90%成员拥有丰富的行业经历。AI时代的核心人才呈现显著的年轻化特征。因此，中关村学院已建立"北京青少年AI学院"，让初中生、高中生参与博士级别的科研工作，发掘并扶持"AI原生代"。
北京中关村学院副教授郑书新则从另一视角回应了此问题。他认为："教育科技人才间的鸿沟被弥合，这是一种更高效的人才成长路径。"在中关村学院的实际操作中，科研课题直接源于产业需求，学生培养在产业环境中展开，企业从实验室中"孕育而出"，从而真正达成产学研一体化。
中国科学院院士，北京大学工学部主任、工学院院长段慧玲也分享了"AI助力产学研结合"的"北大模式"。她提出"真实场景、解决真问题、掌握真本领"的理念，通过融合学生的通识基础、专业技能与创新创业能力，与企业共建实验平台，让企业出题、学生解题，把研究成果落实在产业一线。
据悉，北京各级学校已实现人工智能通识教育全覆盖，正着力打造"人工智能+教育"的示范区域、人工智能人才培养的核心基地和人工智能赋能科学研究的试验田。
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创新因子转换：
从"资金投入"到"人力投资"
人工智能时代，推动创新的关键因素从资金投入转向人的认知水平和创新潜力，科技与产业结合面临现实"摩擦"，技术迭代以"天"计数，产业应用却进展缓慢。
新烛时代联合创始人兼首席科学家汪跃发现，科技与产业结合在微观层面存在双方相互缺乏想象力的问题。比如，产业一线人员对AI的理解局限于传统用途，而AI从业者又难以把握工业场景中那些无法量化"隐形经验"，造成双方难以深度协作。需要有人充当"翻译员"和"解析师"，统一双方认知。
武岳峰科创/鼎峰科创创始合伙人李峰认为，AI目前替代的，主要是"脑力工作"，即在既定规则下运用现有知识重复操作。而真正的"智慧工作"，即发现新知识、建立新规则，以及"情感互动"，仍然属于人类范畴。这提醒我们，在追求AI赋能产业的过程中，更应珍惜和激发人的独特价值。
圆桌讨论的尾声，嘉宾们探讨了如何避免短视的"惯性"消耗AI的前景。答案似乎显而易见：回归长远眼光，回归对人才的培育。
中关村人工智能研究院副院长戴蓓洁在总结时表示：今天我们强调科技教育人才协同发展，实质是疏通创新链、产业链和人才链上的阻塞点，让教育培养人、科技锤炼人、产业成就人，构建一个完整循环。
人工智能时代最关键的竞争优势
不是与机器比计算速度、比存储容量
而是回归人性本源——
求知欲、创造力、提问技巧
以及将构想转化为现实的胆识
当教育科技人才
真正构成一个互利共生的生态系统
我们迎接的将不只是技术飞跃
更是智能文明新纪元的开启
而这正是我们每个人
需要共同创造的明天
京职通（北京）人才发展有限公司，以"以岗育才、因才配岗"为宗旨，专注基层技能人才培训，致力于破解就业"最后环节"，促进人才生态健康发展。
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