AI浪潮下,电气工程与自动化专业的多元发展路径
每逢高考志愿填报阶段，总有一个工科专业常年高居热门排行榜前列，凭借“稳定、高薪、刚需”的标签，成为众多考生与家长的稳妥首选，那便是电气工程及其自动化。在传统观念中，该专业的终极归属几乎被限定——进入国家电网、南方电网等电力国企，端上旱涝保收的“铁饭碗”。长期以来，稳定的薪酬、完备的福利、极低的失业风险，使电网成为电气专业毕业生的最优解，乃至唯一解。然而当下，AI技术的全面崛起，正在彻底改写这个传统工科专业的底层逻辑与就业版图。许多家长和学生并不了解：AI正在重构电力行业的人才结构，传统基层电气岗位正被快速
科普玩转“融合”——第二届全国科普月主场活动见闻
图为孩子们在2026年全国科普月主场活动上参与科普展示及互动项目。本报记者 洪星摄 骑一辆方形轮胎的自行车，凭一本“攻略”解开海洋迷宫的谜题，拥有一台迷你版达·芬奇直升机，领略大脑沟回的精妙，亲眼看看周培源当年使用的手摇电阻电压仪器…… 9月1日，以“科技改变生活 创新赢得未来”为主题的2026年全国科普月活动正式启动。从科学体育空间到科学探索迷宫，从科普文创产品到脑科学前沿成果，科普玩起了“跨界”，与各领域深度交融，展现出N种可能性。 《中华人民共和国科学技术普及法》第三十条明确规定，“推动科普与文化、
名家论道｜水墨意境邂逅AI数字革新——南航金城学院盛焰教授AI水墨艺术深度解读
盛焰教授南京航空航天大学金城学院艺术与传媒学院教授美学博士、剑桥大学博士后一、画作人文内核：烟火写意的东方精神表达这三幅AI水墨人物系列作品，以市井闲居饮酒者为创作主体，褪去繁缛修饰，赤身对酒、西瓜佐饮、瓦坛倾酿，勾勒出世人心底向往的松弛烟火意境。配文笔墨洒脱，藏两层东方人生哲思：“万丈红尘三杯酒，千秋大业一壶茶”写通透，功名利禄皆为浮尘，清茶淡酒便能安放人生抱负;“一坛浊酒趁斜阳，醉里乾坤岁月长”抒风骨，纵世事起落浮沉，醉中仍存热忱肝胆;“裸担闲居避世哗，一坛清酒伴生涯”诉本心，远离俗世喧嚣，于瓜香清风
综艺登陆院线 多业态融合开辟增长新路径
近日，音乐竞技综艺《歌手2026》实现院线同步直播，开创影院跨界经营全新风向。借助国家电影局多业态经营利好政策，各地影院积极突破传统单一放映格局，依托业态跨界整合与场景迭代盘活存量资产，为电影行业复苏增添强劲动力。长期以来，国内院线运营模式较为僵化，行业收益过度倚重票房收入，附属消费局限于传统零食饮料领域，风险抵御能力薄弱。因经营与影片档期深度绑定，院线陷入"有热门大片则客流爆满、缺头部内容则门庭冷落"的困境，非黄金时段影厅及大堂空间长期处于空置状态。伴随大众休闲娱乐消费持续升级，年轻人愈发青睐沉浸式、多
文化驱动AI：赋能智能时代的深层力量
今年全国两会期间，"人工智能+文化"成为代表委员热议的焦点词汇。"十五五"规划纲要明确提出全面推行"人工智能+"行动，强调推动人工智能与文化建设深度融合。在这场由技术引领的时代变革中，文化绝非仅是AI的"应用场景"或"改造对象"——相反，它是这场技术革命中不可或缺的"赋能核心"。在医疗、工业、物流等领域，人工智能解决的是效率与精准的"硬"问题；而在文化领域，AI面对的是意义、情感与人性。正是这种独特性，赋予文化为AI发展提供最独特、最不可替代的价值支撑。文化为AI构建意义与情感的"训练场"。AI的进化，本
光影新篇：观影如何激活文化消费潜力
第28届上海国际电影节展映活动于28日圆满收官。“拼手速”的抢票热潮、遍布全城的展映影院、冒雨赶场的影迷身影，勾勒出六月上海生动鲜活的文化图景。 一组数据印证热度：420余部影片放映超1600场，观影人次超45万，开票15分钟售出25万张票。流动的光影、票根的墨香，弥漫在城市每个角落。 在多元文化业态蓬勃发展的今天，看一场电影，仍然是人们慰藉日常生活、汲取精神滋养的重要方式。 上海国际电影节宣传展板。新华社记者 王翔 摄 从黑白默片到有声彩色，电影始终记录时代变迁，陪伴一代代人成长。如今，新一轮科技革命正
AI 浪潮下，世界语专业的新赛道：超越翻译与教学
每当孩子面临志愿填报，提及“世界语专业”，你脑海中首先浮现的是何种景象？是静谧图书馆里，有人逐字斟酌文稿翻译？还是大学讲台上，学者向寥寥数人剖析这门“人造语言”的语法？不少家长与考生的认知，或许便止步于此——一个情怀重于实用、路径略显狭窄的“小众选项”。这确是现实的一面。纵观传统就业版图，世界语专业的毕业生往往面临独特挑战。他们或进入国际组织、翻译公司，专攻笔译口译，但相比英法语等主流语种，专门的世界语岗位稀缺，从业者常需凭借其他技能拓宽护城河。另一部分人投身教育与科研，在少数高校或机构从事教学与学术探索
AI时代这3种核心能力正在升值:技术会过时,但它们不会
关键不在于掌握哪种技术，而在于培养何种能力——这些能力是技术无法取代的。2026年AI认证考试大纲迎来重大调整。考核重心从技术原理转向思维能力与商业实践——逻辑框架占20%，AI工作流与成果落地占25%。官方认证的评判标准变了。不再考察你是否了解AI，而是考察你能否借助AI实现价值产出。这背后反映出一个更宏观的走向——职场竞争的核心，正从工具使用能力转向那些工具无法替代的底层素质。这类素质有一个统一的称谓：可迁移能力。先看一个案例。互联网圈有一类人，被称作多面手——既从事过产品工作，也做过运营，还带过团队
人工智能赋能消费新变革
消费乃是推动经济前行的核心引擎。总书记强调，需着力补齐内需短板，让内需成为拉动经济的主引擎。如今，我国正全力提振消费，全方位挖掘国内潜力。作为颠覆性的创新技术，人工智能通过对产品与服务的智能化升级，成为提振消费的关键手段。近期，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+消费提质”列为重点，围绕产品与服务两方面明确方向，为我国新型消费加速发展筑牢根基。一、“人工智能+”激活消费内生动力当前，我国人口规模超14亿，人均GDP超1.3万美元，是全球最具潜力的消费市场之一。居民消费正加速向
文化怎样为人工智能注入新动能？
作者｜张建珍在今年全国两会召开期间，“人工智能+文化”成了代表与委员们频繁探讨的热点话题。“十五五”规划纲要清晰指出要全面落实“人工智能+”战略，着重指出需推动人工智能和文化建设深度融合。在这股由技术引领的时代浪潮里，文化绝不仅仅是人工智能的“应用领域”或“被重塑客体”——正相反，它是这轮技术变革中极为关键的“赋能要素”。在医疗、工业及物流等行业，人工智能攻克的是效能与精确度的“硬性”难题；但在文化范畴内，人工智能应对的则是内涵、情绪及人性。正是此种独特性，注定了文化能为人工智能演进给予最独到、最无可取代
AI时代,别再纠结文理选择
点击上方蓝字关注我们“孩子数学成绩不行，将来能有发展吗？”“读文科是不是会被AI取代？”——最近我收到很多职场父母的留言，焦虑感几乎要溢出来了。如果你还在犹豫“选文还是选理”，那你从一开始就输了。今天我运用第一性原理帮你分析：AI时代，关键不在于选文科还是选理科，而在于打造真正的底层能力。01第一个观点：不是学文还是学理，而是学“提问”还是学“执行”。AI最拿手什么？执行。写代码、做表格、翻译资料，它比人类快一万倍。但AI最不擅长什么？提出一个优质问题。未来，善于提问的人将领导善于执行的人。爱因斯坦曾说：
AI 浪潮下人类必备的核心素养
身处人工智能时代，人类需着力培养下述关键素养，以便更有效地与 AI 协作并彰显自身独特价值：1、提问与界定问题能力能够敏锐捕捉核心议题，将其转化为清晰明确的指令，从而引导 AI 输出高效解决方案。譬如，不只是问“怎样写文章”，而是具体说明“为高中生创作一篇关于气候变化影响的科普文，需涵盖数据支撑与真实案例”。2、批判性审视能力对 AI 生成的信息加以验证、剖析与评估，识别其中可能存在的谬误、偏见或逻辑缺陷。借助交叉比对、多视角思考等手段，确保决策建立在可靠信息基础之上。3、跨界融合能力把 AI 工具同不同
跨界协同·AI赋能 | Uweb投研实训营首期课程在华商律所圆满落幕
6月6日至7日，Uweb AI投研实训营首期线下课程在华商律师事务所成功开课。本次培训由Uweb发起组织，以"AI技术、投融资、法律服务"的深度融合为核心，旨在构建实战型AI投研学习平台。华商高级合伙人周郁萍、张叶丰、李睿刚，合伙人黄晓霞，专业与业务运营中心总监陈美婷出席本次培训，携手全国AI科技与投资领域从业者共同参与学习，探寻AI与法律服务、投融资创新实践的新方向。前瞻布局数字化转型，深耕AI赋能业务场景作为国内率先成立区块链法律研究院的综合性律师事务所，华商长期专注于金融科技、区块链、Web3.0、
电影产业的破圈之路：从票房到多元生态
新华社深圳5月22日电（记者邓瑞璇）步入影院观赏影片，已逐渐成为大众生活的组成部分。近年来，国内电影市场持续回暖，涌现出不少精品力作。正在热映的粤产作品《给阿嬷的情书》，堪称今年影坛的一匹亮眼黑马，其一路上扬的市场表现成为业界热议焦点。 目前，该片的内地总票房预测已攀升至17亿元以上。“这完全超出了我的预期。”22日，在深圳举行的2026文化强国建设高峰论坛电影业高质量发展分论坛上，《给阿嬷的情书》导演兼编剧蓝鸿春感慨道，这一成绩对整个团队而言是莫大的认可，他们更期待“阿嬷”与观众之间的情感纽带能够延续。
AI颠覆80年数学猜想，学界迎来新纪元
OpenAI近期宣称，其人工智能（AI）推理能力再度实现重大突破，成功解决了一个困扰数学界长达80年的难题——由匈牙利数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）在1946年提出的“平面单位距离问题”。埃尔德什提出的问题是：若在纸上绘制若干个点，其中有多少对点的距离恰好相等（即相距1个单位）？埃尔德什曾证明，将点按网格排列可获得大量单位距离点对。随后他推测，其他排列方式很难超越网格的效能。数十年来，学者们一直试图验证该猜想。然而，OpenAI的模型得出了不同结论，指出存在某种排列方式优于埃尔德什设定的“上