构建AI优先型组织的架构原则
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Architected Intelligence: Principles for Building AI-First Organizations and Technologies
《架构智能：构建人工智能优先型组织和技术的原则》
作者： 雅各布·米勒 (Jacob Miller )、杰里米·芒福德 ( Jeremy Mumford )
发布日期：2026年3月13日
大多数人工智能项目都未能成功。
通过架构智能框架，将人工智能的潜力转化为组织的实际成果。
从炫酷的“演示”到可靠的生产级系统之间存在巨大差距，这道鸿沟正在吞噬团队乃至整个组织。《架构智能》一书从组织和战术层面提供了一份权威指南，助你跨越这道鸿沟。作者雅各布·米勒和杰里米·芒福德凭借构建全球最大电商加速器的经验，为那些苦于将概念验证转化为生产系统的组织提供了切实可行的指导。
无论您是在人工智能时代参与竞争，还是希望在您的行业中确立技术领先地位，本书都将人工智能成功与否的理论框架围绕五个核心要素展开：
设计人工智能系统以产生有影响力的输出
利用高质量输入数据增强人工智能
构建、优化和集成人工智能模型
通过可观测性建立信任
通过人工智能赋能实现规模化转型
本书还提供了：
人工智能产品和人工智能自动化的实用路线图：本书为两种最关键的人工智能应用场景——产品功能和流程自动化——提供了具体的实施路线图。读者将掌握如何通过渐进式开发避免陷入“要么全有要么全无”的陷阱，并构建即使在技术格局快速变化的情况下也能保持性能的系统。
信任、非结构化数据治理和评估工具包：读者将学习如何将信任分解为其基本要素，为任何规模的组织建立全面可行的非结构化数据治理，并应用一整套评估方法来确定人工智能系统是否真正有效。
《架构智能》专为技术高管和实施工程师打造，是技术型CEO、CTO、产品经理、数据科学领导者、工程总监以及所有负责执行并希望了解更宏大愿景的人员的理想之选。如果您希望引领人工智能发展，这本基础参考书将为您提供构建可交付、可扩展且成功的人工智能系统所需的思维模型和实用工具。
本书作者 Jacob Miller 和 Jeremy Mumford 凭借他们打造全球最大电子商务加速器的经验，以及行业最佳实践和来自业内同行的宝贵经验，为那些努力将概念验证转化为生产系统的组织提供了切实可行的指导。
架构智能将人工智能的成功构建围绕五个综合要素展开，涵盖实施的各个阶段：具有影响力的输出；高质量的输入数据；高效的人工智能模型工程、优化和集成；通过可观测性建立信任；以及通过人工智能赋能实现规模化转型。领导者和构建者将学习可重复的流程和持久的原则，例如识别组织和项目层面上的最大机遇，以及将信任分解为各个基本要素。
本书一路走来，为人工智能作为产品功能和人工智能用于流程自动化提供了切实可行的实施路线图。读者将了解如何通过渐进式开发避免“要么全有要么全无”的陷阱，如何为各种规模的组织建立全面且可行的非结构化数据治理，以及如何运用一套评估方法来判断人工智能系统是真正有效还是徒有虚名。该框架涵盖了在整个组织中扩展人工智能系统所需的基础要素，包括开发人员的基础设施以及构建合适的人才和文化以推动可持续转型的策略。
本书是技术型 CEO、CTO、数据科学和人工智能领域的领导者、工程总监以及负责执行的人员的理想参考资料，它能帮助决策者建立最佳实践，从而为项目、团队和组织带来持久的成果。
借助架构智能将人工智能愿景转化为持久成果
《架构智能》是一本实用指南，旨在帮助领导者将人工智能实验转化为可大规模可靠运行的系统。本书并非将人工智能视为一项独立举措，而是提出了一个统一的框架，用于设计人机协作系统，从而协调战略、数据、工程和组织执行。
凭借多年在生产环境中构建和运营人工智能系统的实践经验，Jacob Miller 和 Jeremy Mumford 提出了一套原则，这些原则同样适用于企业转型和个人人工智能解决方案。该框架涵盖五个维度，将战略、数据、模型、信任和赋能整合到一个可构建的系统中。
《架构智能》一书专为技术高管和从业人员编写，为应对快速变革的组织提供了一条清晰的发展路径。它提供了构建人工智能系统所需的思维模型，使这些系统能够随着技术格局的演变而持续保持高性能。
“ 《架构智能》为企业领导者和工程师如何携手应对人工智能转型提供了清晰而实用的愿景……如果您想为未来做好准备，这本书绝对值得一读。”
——ABE GONG，Katabase 和 Great Expectations 创始人；Bessemer Venture Partners 运营顾问
“我见过太多人工智能项目在最后阶段夭折，最终未能实现从炫目的演示到可靠工作流程的过渡。《架构智能》为我提供了一个切实可行的架构，弥合了这一差距。如果你想要一个能够交付并可扩展的人工智能系统，我会把这本书推荐给你的团队。”
——杰普森·泰勒，VEOX创始人兼首席执行官；曾任Dataiku和DataRobot首席人工智能战略官
“我们正步入一个由人工智能系统和日益自主的智能体塑造的非凡新世界，而那些从一开始就奠定正确基础的组织，终将蓬勃发展。《架构智能》一书正是为此而作。作者将那些常常被孤立看待的学科融会贯通，把智能体、数据、模型和系统设计置于一个连贯且实用的框架之中，任何建设者或领导者都能立即将其付诸实践。我数十年来一直站在企业技术的最前沿，亲眼见证了正确的思维模式如何改变一切。这本书正是为你提供了这样的模式。”
——肖恩·南迪，AWS技术总监
作者简介
雅各布·米勒是全球最大的电子商务加速器Pattern的数据科学副总裁。他曾协助多家机构和领导者实施人工智能解决方案，并取得了显著且立竿见影的成效。
杰里米·芒福德是Pattern公司的首席人工智能工程师。他将数据和软件工程与数据库和数据科学方面的正规培训相结合，构建可用于生产环境的生成式人工智能系统。
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