AI领域大厂困境：高层争斗、项目受挫；算力升级引发租赁波折

某大厂AI业务落后的原因：高层内斗、管理失序

某顶尖互联网企业的AI大模型技术在同行业中持续落后，这与过去几年AI团队各自为政、管理混乱的现象密切相关。

最初该大厂启动大模型研发时，项目架构就显得过于分散。预训练由A部门负责，后训练归B部门管理，评估工作则交由C部门完成，三个团队各自为政，争夺项目主导权，难以形成合力。尽管为确保项目协同设立了虚线汇报机制，但这一机制形同虚设。

表面上看，高管D是大模型项目的负责人，负责把控基础模型的研发方向，A部门和C部门的负责人需向D汇报，但实际上这两位负责人直接向另一位业务高管E述职。由于D的技术背景与E的业务导向存在显著分歧，最终在E的支持下，A和C部门不仅进行了自主预训练，还暗中开展后训练，这成为D与E矛盾激化的导火索。

在D与E的权力斗争中，D最终败下阵来，导致他麾下的众多科学家相继离职，触动了大厂高层的敏感神经，最终D黯然离职。据说D的强势管理风格和对内部权力制衡的执着，是导致技术人才流失的重要原因。而E的胜出并未带来秩序，反而加剧了内部混乱，非技术背景的管理方式与AI实验室原有的学术氛围产生冲突，内部竞争机制导致团队离散。

——这些仅仅是该大厂AI业务落后背后的部分原因。最终的结果是大厂高层失去耐心，更换了项目负责人。

面对部门间长期存在的壁垒问题，许多员工对新任负责人能否打破部门墙表示怀疑。据传他在全体会议上明确表态，“此次调整旨在消除部门壁垒，尽管无法百分百确保研究成果能落地应用，但一定会为模型研究创造有利条件。”

算力租赁市场掀起设备更新潮：头部大厂大规模叫停B200租赁，转向B300

算力租赁行业正在经历一场由头部互联网公司主导的设备更新浪潮。为了追求更强大的算力基础设施，该公司停止了之前大量签订的B200租赁协议，全面转向B300机型。

此前，租赁公司为B200项目准备的大部分资金已经到位，如今不得不重新调整。据了解，该公司的B200项目仅有1-2个成功落地，其余项目均被紧急叫停或转向B300，而B300设备的现货供应十分有限，单台价格一度突破440万元。

业内分析人士指出，此次停租事件对B200设备的市场流转影响不大，市场上原有的B200设备库存本就紧张，目前仅在华南某个地区存在少量设备储备。

AI技术催生新机遇：小型AI催收团队迅速崛起

近期，AI催收成为大模型技术快速落地的应用场景之一，市面上甚至出现了许多仅有不足10人的小型团队，为金融机构提供催收服务。

金融机构的催收业务规模可能远超外界想象，某些机构管理着超过千亿规模的资产，日均外呼量达到百万级别，维持着上千人的催收团队，成本高昂。后来一些公司尝试通过“机器人外呼”降低成本，但效果始终不尽如人意，主要问题在于话术固定、语气生硬，容易被用户识别甚至挂断，这让金融机构颇为头疼。

然而大模型技术的出现带来了转机。一位业内人士透露，借助某平台的语音技术，已经可以实现高度拟人化的外呼：不仅能够模仿真人声音，还能加入环境音效，例如办公室背景声，使得整个通话几乎难以分辨是否为机器人。

从成本角度来看，每次成功接通的通话成本不到1毛钱，加上线路费用，大致控制在1-2毛之间，相较人工成本大幅降低。

因此，一批基于大模型技术的催收公司开始涌现。不过，AI催收也面临诸多挑战，尤其是催收行业的高风险性。一旦话术不当或引发用户投诉，企业可能面临罚款甚至更严重的后果。此前某消费金融公司就曾因催收问题引发极端事件，甚至出现执法部门介入调查的情况，这使得整个行业都保持高度警惕。