AI赋能制造业新政出台 产业链迎来黄金发展期

1月7日，根据工业和信息化部发布的消息，工信部、中央网信办、国家发改委等八个部门共同发布了《"人工智能+制造"专项行动实施意见》（简称《意见》），明确至2027年，我国人工智能核心关键技术将达到安全可靠的供应水平，产业规模与赋能能力将持续位居全球领先地位。《意见》同时围绕创新驱动、智能赋能、产品创新、企业培育等七个方面安排重点任务，推进人工智能技术与制造业应用的相互促进。

有关专家指出，人工智能能够深层次优化生产过程，实现精确预测及个性化生产，大幅提高产品质量、生产效率和灵活性，推动人工智能技术与制造业应用相互赋能是制造业迈向价值链顶端的重要途径。该《意见》预计将为"人工智能+制造"全产业链带来全面积极影响，涵盖AI芯片、工业软件、智能制造设备、数据服务等多个领域。

《意见》明确，至2027年，将推进3至5个通用大模型在制造业的深入应用，构建具有特色的全行业覆盖大模型，创建100个工业领域的优质数据集，推广500个典型应用案例。培养2至3家具备全球影响力的生态引领型企业及一批专业化精细化创新型中小企业，打造一批"精通智能、熟悉行业"的应用服务商，树立1000家示范企业。建设全球顶尖的开源开放生态系统，全面提升安全保障能力，为中国人工智能发展提供解决方案。

《意见》还针对创新奠基、智能赋能、产品革新、主体发展、生态扩展、安全保障、国际合作等七大核心任务，制定了21项具体举措，加速制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。

其中包括，推进智能芯片软硬件协同进步，支持突破高端训练芯片、终端推理芯片、人工智能服务器、高速互联系统、智算云操作系统等核心技术；支持模型训练和推理技术创新；培育重点行业大模型；推动智能设备更新换代，加快人工智能在工业母机、工业机器人领域的应用；培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端产品；攻克深度合成鉴别、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术。

"目前，全球工业正在加速智能化变革，技术高地竞争激烈，我国制造业面临着成本上涨与增长模式转换等挑战，急需通过人工智能注入新的动力，强化体系优势。"北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰表示，《意见》强调系统化技术攻关，部署基础理论、关键技术与通用平台研发工作，旨在突破工业软件、算法工具等瓶颈；突出场景深度融合，聚焦研发设计、生产制造等关键环节，打造示范工厂与标杆场景，加快AI实施落地；重视产业生态建设，提出培育系统解决方案供应商与产业集群，并完善标准、安全、人才等支撑体系。

另外，《意见》的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特征，为行业转型升级提供指导；附件《制造业企业人工智能应用指南》指导企业运用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理和拓展服务等。

IDC调查数据显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%增长至2025年的47.5%。中国信通院也预测，未来三年领先工业AI渗透率将达到60%。分析人士认为，此次系列部署将对相关产业链产生积极推动作用。

北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓认为，"人工智能+制造"既能打通上下游企业数据壁垒和协作难题，产生价值倍增效应，又促进了各细分行业的技术更新换代，对智能装备、机器人、工业软件的拉动作用尤为明显。例如，新能源汽车、电子信息、船舶装备等重点行业的智能化转型，推动了精密检测设备、自动化装配设备、智能焊接机器人等智能装备的发展，促进了从零部件到整机的自主创新产业链的形成。

陆峰认为，上游的AI芯片，工业软件、平台，开发框架将迎来市场需求扩张；在智能化改造的推动下，中游的智能装备、工业互联网、AI解决方案提供商将直接受惠；下游则将推动汽车、电子、装备制造等重点行业的全面升级，并带动数据服务、技术咨询等生产性服务业发展。