熊星图灵携手南京场景平台推出AI驱动CAD设计及仿真加速方案
南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由MIT人工智能博士周睿带领成立，基于大量顶级学术成果构建多模态空间智能技术优势。公司以自主研发的空间智能引擎为核心，打造UrsaGen（生成式CAD工业设计）、UrsaCAE（AI仿真）、UrsaTwin（数字孪生）、UrsaVision（3D工业检测）四大完整产品体系，贯穿“设计—工艺—生产—预测”全链条。AI辅助CAD生成与仿真加速综合平台1. 高端制造业三维CAD设计过度依赖专家经验，制图耗时且试错代价高；2. CAE物理仿真计算常需数小时，延缓研发
八部门新政落地：AI、合规与GUI三重革新，工业研发工具链如何规划？
7月1日，工业和信息化部联合八部门正式发布《关于促进工业互联网高质量发展的行动方案》。该方案从基础设施、技术革新、融合应用、安全防护、产业生态五大方面，制定了18项具体措施，并设定了明确目标：到2030年，工业互联网核心产业增加值将突破2.5万亿元，建成5万张工业5G专用网络，实现工业互联网融合应用覆盖全部207个工业中类。工业互联网是连接实体经济与数字经济的核心纽带，而工业软件则是支撑这一纽带运转的基础关键层。NO.1人工智能正全面改造工业软件开发流程《行动方案》明确强调要抓住人工智能发展契机，推进工业
工业软件下半场：国产厂商如何打破海外垄断格局
来源：胖头陀科技 1963年，当Ivan Sutherland在MIT的实验室里拖动光笔，在阴极射线管上画出第一根线条时，他或许未曾预见，这套名为Sketchpad的系统会在六十年后催生出一个决定大国工业底色的基础性软件赛道。彼时，CAD是前沿科学的玩具；如今，它是现代工业体系的"纸与笔"。 时至今日，这一深耕工业底层的赛道，正迎来其诞生以来最深刻的一次产业变革。 回望行业发展脉络，过去数十年，全球CAD赛道的竞争逻辑十分清晰，核心比拼的是绘图精度、格式兼容性与工程适配能力，本质是工具性能的极致比拼。但随
国资基金密集布局AI赛道，2026张江AI小镇生态日透视投资新动向
今日，以“AI原生·聚变新生”为主题的2026张江人工智能创新小镇生态日在上海张江拉开帷幕。大会正式发布小镇生态活动品牌体系，并同步举办科创生态服务联盟授牌及科创企业赋能计划发布仪式，五场平行论坛同时举行。作为上海人工智能产业的核心发源地与集群高地，目前张江人工智能创新小镇约2平方公里范围内汇聚了600余家AI企业、3万余名AI从业者。其中，张江科学城AI产业规模占上海全市四分之一。会上，张江人工智能创新小镇明确了阶段性发展目标：2027年，入驻AI企业超800家、产业规模650亿元、落地30个示范应用场
济南“AI+工业软件”创新大会暨国家中试基地推进会召开 孙喜民于海田致辞
6月23日，济南市“人工智能+工业软件”创新发展大会以及国家人工智能应用中试基地(工业软件)建设推进会正式举办。副省长孙喜民，济南市委副书记、市长于海田莅临现场并发表致辞。孙喜民致辞表示，国家人工智能应用中试基地(工业软件)的揭牌，不仅意味着我省在人工智能与工业软件融合领域迈上了全新台阶，更是国家交予的重大任务与使命。山东将在工信部的指引与支持下，紧扣国家战略布局，切实扛起责任担当，竭力推动AI赋能工业软件创新实现新跨越。山东将坚守公共服务属性，提升运维效能，汇聚各类核心资源，持续强化中试基地对产业发展的
济南举行AI+工业软件大会，国家中试基地(工业软件)建设推进会同步启动
6月23日，济南市举办人工智能与工业软件创新发展大会，并启动国家人工智能应用中试基地(工业软件)建设推进会。副省长孙喜民、市委副书记兼市长于海田出席并致辞。孙喜民在讲话中指出，该基地的设立标志着我省AI与工业软件发展迈上新台阶，肩负着国家赋予的重大使命。山东将在工信部指导下，紧随国家战略，强化担当，推动AI赋能工业软件创新。我们将坚持公共属性，提升运营能力，汇聚资源，增强基地支撑力，打造AI创新高地。期待各方携手，为新型工业化、新质生产力及制造强国建设贡献力量。于海田表示，近年来济南大力推进数智化建设，基
物理AI时代：重塑实体世界的智能变革
黄仁勋多次在CES和GTC上发声，宣告物理AI时代的到来。与侧重于信息处理和内容生成的数字AI不同，物理AI是能够理解、预测并主动干预现实世界的智能系统。它瞄准了约50万亿美元的制造与物流产业，市场潜力远超数字领域。预计到2026年，随着工具链的成熟和量产的推进，物理AI将正式开启商业化，标志着AI下半场的序幕。AI的发展一直遵循着“能力边界拓展”的轨迹：从感知AI处理数字信息，到生成式AI创造内容，再到Agentic AI的规划决策，每一次范式转移都拓展了应用边界。而物理AI的出现，让AI的能力首次突破
合规与AI融合新机遇|2026功能安全及跨境合规技术研讨会即将启幕
共话合规与 AI 新机遇2026 功能安全及跨境合规技术研讨会即将启幕线下闭门技术分享 + 现场答疑 + 交流晚宴在全球化与智能化交汇的时代背景下，工业与汽车企业拓展海外市场，正面临日益严峻的合规考验。欧盟新机械法规 CE-MR、网络弹性法案 CRA、IEC 62443 等标准不断升级演进，伴随 AI 技术在研发流程中的深度融入，功能安全、网络安全、跨境合规已从可选项转变为企业进入全球市场的必修课。为协助企业破解合规困境、把握 AI 时代的技术红利，Parasoft 联合 TÜV 奥地利、物方科技、猿力部
AI驱动制造升级 | 数益工联精彩亮相宁波数智化创新峰会
2026年6月12日，由用友网络科技股份有限公司主办的“驾驭 AI 重塑企业 ——2026 企业数智化创新峰会暨宁波用友 25 周年贺庆”在宁波成功召开。活动现场大咖汇聚，德勤、鞍山钢铁、力劲科技等知名企业与机构代表悉数到场，围绕AI赋能企业转型、数智化升级路径、智能运营体系构建等核心议题展开深入探讨与交流。当天下午，“AI + 智造服务制造业高质量发展”专题论坛精彩上演。演讲嘉宾结合真实案例与产品演示，从顶层设计到车间执行，为现场数百位制造企业管理者分享了AI赋能智能制造、落地新质生产力的系统方法论。宁
AI+制造吴江专场落幕，共谋人工智能驱动制造业升级新方向
6月12日下午，"AI+制造"系列活动吴江专场在苏州吴江宾馆圆满举行。活动以"数智赋能·智造苏州"为核心主题，由苏州市工业软件应用创新发展联合会主办，苏州市人工智能有限公司、苏州人工智能实验室、中国电信苏州分公司协办。苏州市工信局、吴江区工信局、苏州工业软件应用创新中心相关领导出席，50余位来自苏州制造业、人工智能、工业软件领域的企业高管和技术负责人参加。当前，苏州正加速建设人工智能赋能新型工业化先导区和全球领先智造之城，推动"AI+制造"深度融合。活动围绕"企需出发、专家引领、标杆示范、交流对接"四个维
智造新纪元：工业软件与 AI 融合重塑制造业竞争格局
回顾过去二十载，中国制造业掀起了一场声势浩大的信息化浪潮。ERP 理顺了企业资源，MES 贯通了生产执行，PLM 管控了研发数据，SCADA 实现了设备监控，QMS 保障了质量达标。众多企业斥巨资构建数字化体系，期望藉由工业软件提升管理效能与经营实力。然而，当 ERP、MES 等各类工业系统成为标配后，一个新难题浮出水面：为何同样部署了工业软件，有的企业蒸蒸日上，有的却依旧受困于低效、高成本与交付迟缓？答案其实显而易见。传统工业软件赋予的是“感知与记录问题”的本领，而未来的 AI 旨在解决“洞察与解决问题
工业AI软件的核心优势解析
点击蓝字 关注我们ENTERPRISE匠易智能是一家深耕工业企业服务领域的信息科技企业。专注工业软件开发、数字工厂构建、工业信息安全保障，以及物联网和数字孪生技术落地等全方位业务，为制造业数字化转型提供多维度的综合解决策略。摘要若将智能工厂视为一个“超级生命体”，硬件设施是支撑其躯干的骨骼，工业AI软件则是驱动决策的大脑。本文剖析传统工厂软件的不足，阐释工业AI软件的关键优势与主要类型，并通过实例展示其如何充当智能工厂的“神经中枢”，帮助投资者构建理解智能制造核心价值的清晰框架。
物理 AI 引爆产业新浪潮，深度解析 19 家核心受益标的
点击上方蓝字关注我们根据行业最新风向，全球人工智能在经历大语言模型热潮后，正迎来新的颠覆性变革——物理 AI 已正式成为产业发展的新焦点。物理 AI 的本质在于赋予模型理解现实世界法则的能力，实现虚拟与现实的无缝衔接。这标志着 AI 技术从纯数字领域迈向实体世界，不再局限于文本与图像的生成，而是转向掌握物理规律，为实体场景提供安全推演与实际行动支持。现阶段，包括英伟达、杨立昆、李飞飞在内的全球顶尖科技巨头与学术权威纷纷入场，行业共识已然确立：通往通用人工智能（AGI）的最终拼图，必然包含能够精准预测物理世
走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规
AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车
高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走