走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规
AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车
高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走
AI赋能PCB产业革新，易美科打造智能制造新范式
在5G通信、新能源汽车、消费电子等下游领域快速发展的推动下，PCB（印制电路板）行业正迎来巨大的发展机遇。作为专注于AI场景解决方案的服务商，深圳市易美科软件有限公司基于AI大模型开发的《PCB制造业自动报价和制前工程设计平台》深入践行"人工智能+"战略，始终围绕PCB行业实际应用需求，持续推进人工智能与PCB产业的深度融合，通过不断升级的AI解决方案，帮助企业突破发展瓶颈，迈向智能化发展新阶段。该方案已入围第五届工业软件创新应用大赛决赛。▲点击此处观看视频PCB行业高速增长背后面临的挑战随着下游市场快速
国创工软联手中汽数据成立AI汽车实验室 共建高质量设计数据集
5月25日，大湾区国创中心工业软件产业发展中心（简称国创工软）与中汽数据有限公司（简称中汽数据）战略合作汇报会暨“AI+汽车联合创新实验室”揭牌仪式顺利举行。国创工软主任全一、技术研究部负责人钱逸晨，中汽数据总经理冯屹、中汽软件（深圳）有限公司总经理何绍清等相关负责人出席活动。活动现场会上，双方负责人在致辞中对本次合作寄予厚望，并就共同推动人工智能与汽车产业深度融合发展达成战略共识。双方表示，本次合作是优势互补、协同创新的重要举措，未来将依托该联合创新实验室，聚焦AI技术与汽车产业的关键环节深度融合，系统
AI 大模型重塑 MES：从执行工具迈向智能决策核心
【导语】随着制造业数字化转型步入攻坚阶段，MES（制造执行系统）正迎来由 AI 大模型引领的深层变革。IDC 发布的《2025 年中国制造业 MES 市场中期报告》指出，2025 年上半年国内 MES 市场规模已达 132.6 亿元，增幅达 25.1%，其中融合 AI 技术的产品渗透率超过 78%。这一数据标志着 MES 正从传统的“生产数据记录者”根本性地转变为“智能决策大脑”。本文旨在深入剖析 AI 大模型如何重构 MES 的核心价值，并探讨这种技术融合为制造业带来的范式转移。一、行业现状：MES 市
AI赋能工业软件：从被动工具到主动智能体
人工智能正如同"电力"一般渗透到工业代码的每一个角落，将原本冰冷的工业软件从单纯的"工具"，进化为拥有智慧的"智能体"。今天，让我们一起探讨这场工业领域的"静默革命"。CAD作为工程师的"数字画笔"，在过去数十年间，工程师需要逐点逐线地在屏幕上描绘产品的形态。在人工智能介入之前，设计汽车零件需要依赖经验进行初步绘制，随后进行反复测试和修改。这种方法不仅耗时，而且设计师的想象力通常被局限于简单的几何形状。如今，人工智能将CAD转变为生成式设计工具。设计师只需输入关键参数，系统就能自动生成符合要求的创新结构方
AI浪潮下，制造企业数字化转型的实践与反思
关于企业数字化系统构建，无论是否身处人工智能时代，其技术基础通常呈现两种状态：要么是追求锦上添花，意味着原有技术底子尚可；要么是雪中送炭或填补空白，这不仅指系统本身的缺失，更在于技术基础工作的配套支持。有时现有基础甚至不足以支撑，导致建设时捉襟见肘，难以推进。第二种情况或许才是我们工作的常态。如果在执行中无法发现并解决矛盾与问题，这种工作方式或许值得反思。这并非指无中生有、制造困难，而是指这种状态在现实中普遍存在。人工智能的崛起，无疑极大地丰富了企业对技术基础工作的要求，让前景显得更加扑朔迷离。通常而言，
AI 浪潮中的工业软件：非替代，乃蜕变
当人工智能的洪流席卷世界，一个犀利的问题不仅困扰着技术圈，更直接横亘在每位制造企业的掌舵人，特别是 CIO 眼前：我们安身立命的工业软件体系，这笔庞大的 IT 财富，会不会因为 AI 的冲击而价值缩水乃至遭到淘汰？撰文：青特集团 CIO 唐铭泽面对董事会针对 AI 投入的质疑以及业务部门对“智能奇迹”的迫切渴望，我们必须给出一个冷静且笃定的战略回应。基于对技术逻辑与产业本质的深刻理解，我的观点是：工业软件绝非明日黄花，相反，它将依托 AI 实现一次关键的“能力苏醒”，化作制造企业从数字化跨越至智能化的核心
研报A153：物理AI开启理解现实世界的推理新纪元
摘要：物理AI代表AI变革的新方向，旨在使模型能够理解和预测现实世界，通过世界模型与VLA（视觉-语言-动作）模型协同实现。英伟达、李飞飞、杨立昆等行业领袖和顶尖学者纷纷加入，预计市场规模将达到6万亿美元，远超数字AI领域。技术已演进至以推理为核心的3.0阶段，具备虚拟推演、因果分析及自主规划能力。自动驾驶、具身智能和工业软件成为首批落地场景，构建起数据与商业的完整闭环。算力、仿真技术、世界模型及VLA构成关键壁垒，国内外相关企业迎来长期发展机遇。本报告共28页，因篇幅限制，仅展示部分内容。本站提供具身智
甬宁两地“AI+制造”专家研讨会在南京召开
5月27日，由江苏省自动化学会、东南大学新型智慧城市发展研究会、宁波市智能制造专家委员会主办，南京自动化及仪表协会与东南大学南京校友会物联网分会联合承办的宁波市-南京市“AI+制造”专家交流会在优倍电气圆满举行。本次会议旨在深化两市在“AI+制造”领域的合作，分享先进经验，推动智能制造高质量发展。会议于优倍电气拉开帷幕。与会嘉宾首先参观了优倍智能制造示范线，直观感受了智能化生产的前沿技术。随后，南京市自动化及仪表协会秘书长童国道先生详细介绍了协会在推动工业自动化与智能制造领域的技术创新与产业协同方面的工作
AI 重构航空发动机研发的根基
航空发动机被誉为“工业皇冠上的明珠”绝非夸大。它并非单一的机械工程挑战，而是空气动力学、燃烧学、材料科学、控制理论、热力学、结构力学、先进制造、计算数学以及工业软硬件系统的终极融合。从某种角度看，一台现代尖端航空发动机，就是一个国家基础工业实力与科学体系成熟度的缩影。因此，AI 若要真正深入航空发动机领域，绝非简单部署几个大模型或编写若干智能算法那般容易。要让 AI 从“文案生成、图像绘制工具”，真正蜕变为能重塑航空发动机研发体系的“核心利器”，实现：生成式智能设计、百倍速多物理场仿真、全生命周期数字孪生
PTC Codebeamer助力马自达软件定义汽车开发
PTC公司的工业软件助力马自达汽车开发 PTC作为工业软件供应商宣布，马自达汽车公司选用Codebeamer应用生命周期管理方案，致力于软件定义汽车的开发工作。马自达将通过Codebeamer对需求管理、测试验证等流程实现标准化，确保整车开发流程的端到1可追溯性。 随着汽车软件化趋势，马自达KURUMA开发部门首席主任工程师足立友彦指出，产品开发团队需要在联网且合规的开发环境中协作。Codebeamer帮助他们增强了需求的可追溯性和透明度，有效促进了各团队之间的协同。该方案与马自达现有的基于模型的开发系统
深度剖析工信部AI+软件专项行动:人工智能怎样驱动工业软件突破技术封锁?
近期，各领域"人工智能+"政策接连出台，宛若为数字化进程装配了强大推进器。4月28日，工业和信息化部更是"双管齐下"：一方面携手国家数据局启动"模数共振"计划，另一方面正式推进"人工智能+软件专项行动"。这意味着"十五五"规划中的人工智能+战略，已迈出关键且坚实的落地步伐。此次专项行动精准针对软件产业短板，为人工智能赋能软件勾勒出明确的发展蓝图。接下来，我们从背景动因、核心问题、落地路径、受益领域、现实评估五个层面，为您深度剖析。政策顶层设计："十五五"规划的刚性部署，是加速数字经济发展的必然选择。产业痛
AI赋能工业软件：融合路径的深度剖析
当前人工智能的热潮引发了广泛关注，其向工业软件乃至工业应用场景的渗透与融合趋势日益显著。无论是企业用户还是软件服务商，都必须认真思考并做出相应的战略调整。然而对企业而言，这里存在一个值得深思的矛盾。如果企业的数字化建设已经相当成熟，可能反而并不迫切需要人工智能介入太多，或许仅需在某些环节进行优化提升即可。反之，若企业的数字化基础仍然薄弱，寄望于通过人工智能一次性、系统性地解决所有业务痛点，恐怕也缺乏现实基础。人工智能的有效运作通常依赖于高质量的数据集，而这往往是一道难以逾越的门槛。无论是理论层面的探讨还是
AI重塑工业互联网：架构革新与未来展望
笔者早期投身制造业信息化领域，彼时“工业互联网”概念尚未普及，我们称之为信息化，处于ERP、WMS及MES主导的时代，当时尚无产品经理一职，统称实施顾问，需涵盖需求调研、软件设计、乃至开发部署与运维全流程。国家提出工业互联网已逾十载，本人自2021年起正式涉足该领域。多年间，虽构建了众多平台，服务过无数大小企业，却未能见到成熟的商业模式与产品落地，反而迎来了AI的爆发。AI的介入彻底颠覆了既有逻辑，它将如何影响工业互联网？我将结合自身经验与视角分享见解，供各位探讨！旧架构的瓶颈：工业软件难以编写传统工业互