董超谈AI时代投资研究的变革与前景

最近，在GTC 2026大会上，英伟达首席执行官黄仁勋提到：“到场的观众中金融分析师的数量超过了开发者。”这表明金融市场对人工智能技术的兴趣日益浓厚。近年来，AI技术为投资者创造了诸多机遇。根据Anthropic发布的最新报告《AI对劳动力市场的影响：新指标及初步证据》，在“计算机”和“商业金融”领域，AI有94%的可能性替代人类工作。目前，AI编程的能力已被广泛接受，预计其在金融行业的全面普及只是时间问题。

除了探索AI带来的投资机会外，我们还应关注以下问题：在AI时代，“传统”的投资研究模式将如何演变？当AI能够撰写研究报告并做出投资决策时，研究员和基金经理的角色会发生什么变化？如何从依赖个人经验的投资方式转向更加系统化、科学化的资产管理策略？

“传统”投研体系面临挑战

随着资本市场的快速发展，市场容量、信息密度以及资产管理产品的数量都在迅速增加。

首先，市场容量不断扩大。截至今年2月底，A股上市公司的总数接近5500家，总市值超过116万亿元（数据来源）。