AI 算力深度剖析：2026-2027 全球供需格局与产业链投资机遇
本报告由我与 Hermes 联手打造，我负责梳理需求、供给及产业链的分析逻辑，Hermes 则从 GitHub 汲取相关分析框架（后续将分享其总结的框架与技能），共同完成。请阅读：免责声明：本报告由 Hermes Agent 依据公开资料生成，数据截止至 2026 年 5 月。文中预测与估算基于多项假设，实际情形或存在显著差异。本报告不提供任何投资建议，投资者需自行研判并承担相应风险。核心观点速览结论一（需求端）：2026 至 2027 年是全球 AI 算力需求的“超级周期”关键窗口。ChatGPT 问世
AI投资分析真正缺乏的,是可执行的研究判断体系
近两年，市场热议人工智能将如何重塑投资研究的方式。目前的主流讨论，依然聚焦在效率提升层面：资料检索更迅速，报告摘要更精简，分析框架更完善，甚至能在极短时间内生成行业分析报告。表面上看，研究的专业壁垒正在被快速瓦解。但真正从事研究工作的人都清楚，真正的挑战从来不是"写不出内容"，而是"写出的结论能否支撑投资决策"。当下市场最过剩的，是各种分析观点。最为稀缺的，是将观点提炼为判断、将判断沉淀为纪律、再将纪律转化为可重复使用的研究体系的能力。我愈发认识到，投资研究领域真正需要补足的，不是更多的提示词模板，不是更
董超谈AI时代投资研究的变革与前景
最近，在GTC 2026大会上，英伟达首席执行官黄仁勋提到：“到场的观众中金融分析师的数量超过了开发者。”这表明金融市场对人工智能技术的兴趣日益浓厚。近年来，AI技术为投资者创造了诸多机遇。根据Anthropic发布的最新报告《AI对劳动力市场的影响：新指标及初步证据》，在“计算机”和“商业金融”领域，AI有94%的可能性替代人类工作。目前，AI编程的能力已被广泛接受，预计其在金融行业的全面普及只是时间问题。除了探索AI带来的投资机会外，我们还应关注以下问题：在AI时代，“传统”的投资研究模式将如何演变？