AI赋能县域治理新范式
2026年作为“十五五”规划的起始之年，政策方向已清晰地将人工智能与产业发展、民生保障及社会治理相结合，目标是全面推动各行各业的发展。
这一转变不仅仅是技术手段的更新，更是治理模式的重塑。从早期的“信息化叠加”发展到现在的“全面智能化转型”，县域治理正逐步从被动应对型转变为前瞻预测型、精准执行型。
目前，人工智能技术正在经历从“对话式交互”到“任务型操作”的根本性转变 。这种转变在县域环境中尤为明显。县域作为国家治理的最后一环，面临着资源有限、人力不足与治理需求日益复杂之间的深刻矛盾。AI技术的引入，尤其是政务大模型、智能感知网络和AI驱动的决策支持系统的应用，为解决这些问题提供了全新的解决方案。
AI赋能治理的
前沿概念定义与普及
在AI 2.0时代，县域数字治理的技术基础正从传统的结构化数据库向基于多模态、大模型的智能中枢演变。
理解这一演变，首先需要深入探讨三大前沿概念。
政务大模型
从互动平台到事务处理引擎
政务大模型不再只是一个能回答政务咨询的聊天机器人，而是演变成了具备逻辑推理、任务编排与闭环处理能力的“治理大脑”。
在2025年的大模型分化趋势中，领先企业的通用大模型能力不断增强，而行业专用智能应用则开始在县域治理中大规模应用。
政务大模型的核心架构通常采用“1门户+3中心”模式，即通过统一的门户入口，连接模型训练中心、知识运营中心与应用开发中心。这种架构有助于解决政务数据分散、知识共享困难的问题。
例如，北京经开区通过构建“四链共治”模式，利用政务大模型实现了“一句话”智能巡检与“一件事”闭环处理，自动识别城市要素超过 4000 种，极大提升了政府运作的新活力。
在县域层面，这意味着基层管理者可以通过自然语言指令直接调用后台复杂的业务逻辑，实现执法案卷的智能编写、投诉举报的智能客服以及决策指标的问答式交互。
智能感知网络
县域治理的数字神经末梢
智能感知网络是指通过“传感器—芯片—边缘 AI”驱动的实时治理体系。2026年配备计算优化芯片的高感知能力基础设施将成为县域智慧化的标配。这种网络的作用在于实现全域、全要素的数字化映射，将物理世界的细微变化实时转化为数字空间的特征数据。
在县域可持续发展领域，智能感知网络的应用显著减少了资源消耗。根据预测，通过实时数据分析与自动化响应，水资源和能源消耗可降低超 20%。
例如，在贵州习酒的生产预测模型中，通过高精度传感器网络采集发酵数据，并结合近十年的生产数据，AI决策引擎能够预测基酒产量并提供工艺优化建议，预测准确率达95%以上。
这种“万物互联、算力下沉”的模式，构成了县域智治的物理基础。
AI 驱动的决策辅助
从静态分析到动态推演
AI驱动的决策辅助系统标志着治理逻辑从“经验决策”向“智能辅助决策”的跨越。其核心技术支撑在于“世界模型”与“数字孪生”。到2028年，中国大部分城市及地方政府将采用AI兵棋推演模拟器，将韧性建设从静态预案转向持续、可演练的智能模拟。
这种决策辅助系统能够结合全域海量指标，通过模拟政策效果、优化资源配置，为领导者提供及时、全面的数据支持。
在应急管理领域，这种能力的价值尤为突出。例如，四川西充县通过“城市超脑”实现的应急事件调度系统，利用GIS资源可视化与一键指令下达，将应急响应时间缩短了50%，显著提升了县域应对突发公共事件的韧性。
最新行业动态
与县域智治实践案例
2025年至2026年间，一系列标杆案例的涌现，标志着AI在县域治理中的应用已从试验阶段步入深水区。
基层减负与
政务服务的智能化重塑
北京市市场监督管理局与北京经开区的实践，为全国提供了“大中台、小应用”的范式。通过统一管理国内外主流大模型，构建“智能体超市”，实现了政务资产的沉淀与按需调用。
在政务前端，AI政务助手如深圳的“深小i”已经服务超过370万轮次，应答率超97%，精准率超 94%。这种高效率的交互极大缓解了窗口服务压力，解决了群众办事“找不到、看不懂、不会办”的问题。
县域应急管理的
“技防”新常态
四川省西充县的案例是AI赋能县域安全的典型。
作为一个森林覆盖率高且拥有大量烟花爆竹作坊的传统大县，西充通过“城市超脑”，实现了全天候的智能巡检。
▶️烟花爆竹车间监管
AI视频分析自动识别人员超限，隐患发现时间缩短 80% 以上。
▶️森林防火
智能摄像头与音柱联动，违法用火抓拍与宣传自动完成，人员登记自动化率超 90%。
▶️应急调度
打破部门数据壁垒，实现“一屏统览、一键指挥”。
医疗均等化与民生保障
在医疗领域，县域层面的资源匮乏正在被AI填补。
湖南汝城县中医院利用“砭石 + DeepSeek”双引擎，不仅提升了中医辨证的准确率，还构建了县域中医医共体中枢，实现了远程会诊与处方审核的智能化。
这不仅提升了医疗服务的质量，更直接推动了基本公共服务的均等化进程 。
“十五五”规划下的
政策导向与趋势展望
展望 2026 年及以后的“十五五”时期，县域数字治理将呈现出以下五大核心趋势。
“人工智能+”
从行动向实效转化
政策层面，国家已明确要求加强AI同产业、文化、民生、治理的深度结合。
未来五年，县域治理将不再关注“有没有 AI”，而是关注“AI 能解决多少问题”。这种转化将促使大模型从“通用”走向“专用”，高质量专业化数据将成为核心竞争力 。
韧性城市与
智慧社区的深度融合
韧性城市建设正从宏观规划转向“传感器—芯片—边缘 AI”驱动的实时治理。
到2027年，AI基础设施治理将开始纳入可持续与公众监督框架，数据中心的资源消耗将受到更严格的审计。
在县域，这意味着智慧社区将成为治理的最小单元，通过数字孪生技术优化资源配置与社区共识。
数据要素价值的全面释放
“十五五”期间，建立健全数据产权、流通利用、收益分配等制度将成为重点。
县域政府将从单纯的数据管理者转变为数据要素市场的参与者。通过建设城市可信数据空间，实现公共数据的高效共享与开发应用，将极大地降低 AI 模型的训练与运行成本。
基层治理能力的持续演进
未来的基层信息化部门将从“保障型”向“驱动型”转变。
信息化不再仅仅是IT运维，而是肩负着技术与行政深度融合、数据驱动改革的系统协同责任。这种角色的转变，将催生出更多类似“亦城慧眼”式的场景化、颗粒度极细的治理应用。
风险防范与
安全边界的严趋实
随着AI渗透的加深，护栏建设将变得更加紧迫。完善相关法律法规、伦理准则，推动平台经济规范创新，将成为治理智能化的重要前提。确保 AI 成为可信、可控、可解释的治理伙伴，将是“十五五”期间县域数字治理成败的关键。
人工智能在县域数字治理领域的兴起，不仅是一场技术革新，更是一次治理文明的跃迁。从政务大模型到智能感知网络，从静态数据展示到动态辅助决策，治理的每一个环节都在被重塑。
在“十五五”规划的宏伟蓝图下，县域智治应紧扣“以人为本”的核心，通过技术之能赋能治理之变，构建一个更加韧性、高效、普惠的现代化治理新范式。正如新华社所指出的，AI正在深刻改变治理方式和运行规则，而我们正站在这一变革的最前沿。◆宏崎达·数字政府
文中引用信息