算力驱动AI医疗|2026华东智慧医院大会前瞻
大会背景国家卫健委与中医药局联合发布的《关于2024—2025年持续开展“公立医疗机构经济管理年”活动的通知》，再次明确公立医疗机构信息化建设方向。通知强调需加速推进运营管理信息化，依托人工智能、大数据、云计算等前沿技术，促进内部系统互联互通与数据共享。至2025年末，全国半数三级公立医院须建成并应用运营管理信息集成平台；至2027年末，该平台将覆盖所有三级公立医院，二级公立医院覆盖率亦将大幅提升。伴随信息与人工智能技术的迅猛迭代，中国医疗信息化迎来前所未有的机遇。从电子病历普及到远程医疗、移动医疗、智慧
高质量医疗数据集建设引领AI医疗新趋势
5月29日，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙在苏州召开，围绕医疗健康领域高质量数据集的构建展开深度交流。本次活动汇聚了来自数坤科技、蚂蚁集团、讯飞医疗等40多家省内外AI医疗及医药企业，以及“人工智能+医疗健康”领域的专家、学者和部分工作专班成员单位，共计160余位嘉宾参与，共同探讨行业发展的关键议题。人工智能在医疗健康中的应用需求日益增长当前，人工智能正成为推动未来发展的核心动力，而医疗健康是其应用最广泛、需求最迫切、潜力最巨大的领域之一。随着智慧医疗建设的加速推进，传统诊疗、临床科研、医院管理
市场监管与发改委携手推进AI计量体系建设
近日，国家市场监督管理总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，全面规划人工智能计量能力建设路径。"十五五"规划纲要明确全面实施"人工智能+"行动。这一指引的发布，标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型，对推动AI技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要意义。指引围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块系统部署，打通实验室创新与行业应用"最后一公里"。破解"测不准"困境，让人工智能更可信。针对
AI建立统一“度量衡”：两部门新规破解测不准与数据难
国 研 洞 察近期，两部委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》，宣告我国 AI 产业由单纯追求算力规模，转向筑牢质量根基。解决算法“测不准”及“数据荒”难题，确立统一“度量衡”，实现 AI 性能可测、可比、可溯，是保障产业良性发展的关键举措，也为构建可信人工智能奠定了坚实的制度基础。▼详细内容据科技日报报道，近日，市场监管总局与国家发展改革委共同印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》（下称《指引》）。该重磅文件的问世，意味着我国人工智能发展已从“建算力、扩规模”向“提
破解AI计量难题：我国发布人工智能体系建设新蓝图
点击蓝字 关注我们近期，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（下称《指引》），对人工智能计量能力建设进行了系统性规划。这一举措意味着我国人工智能领域正从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”的关键阶段迈进，对于促进人工智能技术与实体经济的深度融合、加速新质生产力发展具有深远意义。“十五五”规划纲要已明确全面实施“人工智能+”行动。此次《指引》的发布，正是为“人工智能+”行动提供坚实的“度量衡”基础攻克“测不准”难关，提升AI可信度面对算法“黑箱”、决策解释性
两部门联合推进AI计量体系建设
近日，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动。《指引》的发布，标志着我国人工智能领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈进关键一步，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加速发展新质生产力具有重要价值。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块进行系统规划，打通实验室创新与行业应用的“最后一公里”。聚焦
两部门联手推进人工智能计量体系构建
记者5月28日从市场监管总局获悉，近日，市场监管总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设，重点解决算法“黑箱”“数据荒”等行业难题，并强化对智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个关键领域的支撑作用。 针对算法“黑箱”、决策透明度不足等问题，《指引》提出开展AI系统内部状态监测与表征等关键技术突破，推动建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准，确保AI技术性能实现“可测量、可比较、可追溯”。 围绕“数据荒”挑战，《指引》明确构
智能审批改革推进汇报
为深入贯彻国家、省、市关于“人工智能+政务服务”改革的部署要求，持续深化“放管服”改革，全面推动政务服务向数字化、智能化方向转型，市行政审批局立足本职工作，以“高效办成一件事”为核心目标，积极探索人工智能在行政审批、政务服务及行业监管中的深度融合路径，通过技术手段推动流程优化、服务升级与监管效能提升，致力于打造智慧审批服务的新模式。现将当前人工智能在政务服务中的推进情况、存在的问题及下一步工作计划汇报如下：一、聚焦智能赋能，深耕应用实践，智能审批工作稳步推进成效初显（一）强化顶层设计，构建智能改革体系。将
泰安出台新政力挺AI超级个体OPC崛起
为深入贯彻国家及省级关于深化人工智能融合发展的战略部署，紧抓产业机遇，激发全社会双创活力，经市委、市政府批准，立足本市实情，特制定本实施意见。一、发展目标至2028年末，全市人工智能OPC（指依托个人或小团队专业能力，利用大模型、AI编程及智能体等工具，独立承担设计、研发、生产、运营全链条的“AI+超级个体”新型创业组织，简称OPC）数量将超100家；建成市级综合服务平台，打造不少于5个OPC社区；着力构建算力普惠、模型赋能、数据支撑、空间集聚、服务高效的OPC新业态，使其成为我市培育新质生产力的关键力量
云南十部门联手推进AI医疗应用
为加快医疗卫生领域人工智能应用发展近日云南省卫生健康委员会云南省发展和改革委员会等十部门联合发布《云南省加快推动“人工智能+医疗卫生”应用发展实施方案》全文如下↓↓云南省加快推动“人工智能+医疗卫生”应用发展实施方案为认真贯彻落实党中央、国务院关于“人工智能+”行动战略和省委、省政府工作要求，加快医疗卫生领域人工智能应用发展，结合工作实际，制定本实施方案。一、工作目标2026年底，建成省级卫生健康数据共享交换枢纽，构建20个卫生健康部门业务资源数据库，打造基层医疗卫生机构人工智能辅助诊疗、智能慢性病管理、
云南十部门协同发力 加速AI医疗技术落地应用
为促进AI技术在医疗领域的深度应用，近期云南省卫健委、发改委等十个省级部门联合印发了《云南省推进人工智能与医疗健康融合发展行动计划》，具体内容详见下文。云南省推进人工智能与医疗健康融合发展行动计划为深入贯彻国家“人工智能+”战略部署及省委省政府指示精神，加速AI技术在医疗卫生行业的推广应用，特制定本行动计划。一、工作目标到2026年末，搭建省级医疗健康数据交互中心，建立20个卫健部门业务数据库，培育基层AI诊疗助手、慢病智能管控、个人健康档案等示范场景。2027年前，推进全省医疗机构信息整合，建成检验检查
美司法部与农业数据商和解反垄断案
美国司法部与位于印第安纳州的农业数据服务商Agri Stats近日就反垄断纠纷达成和解方案。美方政府早前指控该企业借助数据交换模式抬升肉制品市价，本次和解意在重塑肉类加工领域的市场秩序，从而缓解美国境内持续高企的食品开支压力。涉事企业Agri Stats长期采集肉类加工厂商的保密资料，并以行业内部通报方式分发。司法部调查显示，这种做法让禽肉、猪肉和火鸡加工商得以借助信息优势，对无法接触此类数据的餐饮连锁、商超等采购方随意提升报价。依据和解草案，Agri Stats须强制向境内采购方披露其从加工厂商获取的大
AI赋能供应链：效率提升背后的“瓶颈”新挑战
在制造业、零售业及物流行业，众多企业正积极利用人工智能（AI）来精进各项业务流程，涵盖需求预测、仓储空间规划、运输模式选择以及货物配送路径的优化。AI在这些具体环节上的应用，确实带来了显著的成效。然而，在整个供应链网络层面，却涌现出意想不到的状况：原有的限制因素不仅未曾消弭，反而愈发凸显。当AI技术逐渐渗透到供应链的各个环节，每个独立的部分都能在各自的领域实现效率的跃升。例如，需求规划团队借助机器学习提升预测的精准度；物流运输团队运用优化算法减少车辆的空载里程；而仓库管理团队则通过系统优化分析货物拣选模式
智能时代下科学数据的价值与挑战
一、引言：洞悉智能时代科学数据共享的根本逻辑科学数据作为驱动国家科技进步与经济社会发展的关键战略资源，在智能时代更是人工智能的升级迭代和科研模式变革的核心“能量”。自2018年《科学数据管理办法》颁布实施以来，我国在科学数据汇集、管理和共享方面的体系建设取得了长足进步。然而，面对生成式人工智能的迅猛发展及其带来的新需求，深层次的制约因素依然存在，严重阻碍了数据价值的充分释放，并限制了人工智能对科学数据的深度赋能。早期人工智能理论的发展经历了三个主要学派的演进：符号主义、连接主义和行为主义。符号主义强调“机
丁奎岭：以人工智能牵引教育科技人才一体化改革
党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）明确指出，“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力”，“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，既是新质生产力的重要组成部分，也是推动教育科技人才一体化改革的核心力量。面对全球