AI应用进入深化阶段 投资收益成核心关注点

2026年4月2日，专注于连接与传感技术的国际领先企业TE Connectivity（简称"TE"）发布了最新的全球调研成果《行业技术指数》。报告显示，工业技术领域的人工智能普及率已经超过80%。统计数据指出，伴随着AI技术在企业运营中的深入运用，各企业开始更加注重AI投资的实际产出。

TE连续第四年推出《行业技术指数》报告，致力于分析工程师及管理层推动企业革新的关键要素。自调研启动以来，参与企业首次将经济效益置于产品研发之前。43%的管理人士指出，其核心追求是提升公司盈利，相较上年增长17个百分点；同时，将产品革新作为主要目标的管理比例下滑9个百分点，降至26%。技术人员群体也呈现类似走向，31%的技术人员把企业收益放在首位（提高2个百分点），24%的技术人员将产品革新视为重点（降低7个百分点）。

TE总裁兼首席执行官Terrence Curtin评论道："世界各地的企业正持续推进AI部署，然而本年度《行业技术指数》的研究结果显示，众多企业在将AI整合进日常工作的过程中，对于衡量AI效果的标准尚未统一认识。伴随AI实施步伐加快，技术人员与管理人员迫切需要确立共同愿景。缺乏这样的统一认知，AI可能在组织内部产生分歧，减弱其对革新和业务变革的促进功能。真正领先的机构，是那些能够将AI投入转换为具体商业价值的组织。"

本次调研中，来自中国、德国、印度、日本和美国的参与者均反映，AI技术的应用范围继续扩展。85%的中国参与者表示其所属机构已多层面引入AI技术，超出全球平均值（82%），同比上涨15个百分点，体现了中国企业对新兴技术采纳的强大执行能力。与全球走势相符的是，中国机构在AI相关抉择上也出现了明显变化：74%的中国受访者将费用作为AI实施的主要担忧，而此前的主要担心则是AI的合规与伦理问题。这种现实主义转向同样反映在AI效果的评判准则中，投入产出比已经成为评定AI实施成败的关键标准，接下来才是人力工作自动化水平。

今年度的《行业技术指数》资料还展现了AI在环保发展、职场实践中的整合状况，以及对工程技术人力资源需求的多重发展趋势。