张江·交大AI科研平台正式启动，赋能科学新范式

2023年4月2日上午，在科技部与上海市政府的指导下，由上海市科委与上海交通大学联合主办、浦江创新论坛中心及张江集团协办的“AI for Science专题论坛”于张江科学会堂隆重召开。

科技部高新司副司长梅建平、上海市副市长刘多、市政府副秘书长尚玉英、上海交大校长丁奎岭院士、中科院院士陈润生、梅宏、鄂维南，欧洲科学院院士皮埃特罗·里奥，市科委主任骆大进，科创办副主任彭崧，市发改委副主任裘文进，市科委副主任王晔，浦东新区副区长吴强，市科委二级巡视员陈宏凯，张江集团董事长袁涛等领导嘉宾出席。来自政府、高校、科研机构及企业的700余位代表共聚一堂，深入探讨AI驱动科学研究的新路径。

彭崧、吴强、袁涛、朱新远共同按下启动键，宣告“张江·交大人工智能研究平台”正式启用。当前人工智能迈入大数据、大算力、大模型时代，构建智能化科研基础设施成为关键。张江科学城作为上海科创中心的核心引擎，已初步形成世界级大科学装置集群。此次张江集团携手上海交大，聚焦智能科研设施与生成式AI前沿方向，赋能科学城建设，加速AI与基础科研融合，服务上海全球科创中心战略。

上海交通大学党委常委、副校长朱新远

论坛开幕式由上海交大副校长朱新远主持。

四位顶尖学者在论坛上发表主旨报告。

鄂维南院士以《AI for Science：从平台科研到垂直整合》为题指出，传统科研长期受限于效率瓶颈，AI正带来颠覆性突破。科研模式正从“小作坊”转向“安卓生态”，依赖四大核心工具：算法与数据分析、高精度实验方法、知识数据库、专用芯片与算力整合。平台化科研成主流趋势，依托公共平台实现垂直领域深度整合，将催生全新产业形态。

陈润生院士围绕《大数据、精准医学与人工智能》展开论述，强调精准医学本质是组学数据与临床实践的结合，目标是提升诊断准确性、用药合理性与治疗有效性。该领域已成为国家科技竞争高地，推动医疗体系从“治病”向“防病”转型。当前最大挑战在于基因“暗信息”及高度异质化的生物大数据，AI应用势在必行，而数据标准化是前提。

圆桌对话环节，杨小康、欧阳万里、林伟、马艳军、俞凯、姚振鹏等专家围绕“AI for Science内涵、大模型融合点、学科技术鸿沟跨越策略、上海发展建议及未来展望”展开热议。专家一致认为，AI for Science具备深层变革潜力，机遇与风险并存，需前瞻布局、持续攻坚，方能在全球科学革命中赢得主动权。