人工智能热潮下，如何看待“人工”与“智能”

从去年底DeepSeek突然爆火，到今年龙虾持续引发讨论，我们生活中的热门话题几乎都被人工智能填满。直到今年公司产研团队开始推动“all in AI”的工作方式转变，再加上网上还有段子调侃“在X厂上班，听到AI就开始头疼”。可即便如此，我还是想简单梳理一下自己的几点感受： 1️⃣表层的工作总量并没有发生根本变化。我们确实摆脱了一部分传统、重复、低门槛的劳动，但与此同时，也迎来了另一种新的繁杂——不断对话、不断调试，很多时候工作只是换了一种表现形式，现阶段（⚠️）并没有真正减少（基础代码和通用文案除外）；这也会让一些有经验的前辈觉得，还不如自己直接做更省事。——当然，我这里强调的只是“现阶段”，未来实现全自动化也并非没有可能。 2️⃣底层所依赖的能力要求并未变化。如果把当下的人工智能看作是一个刚刚转正的“实习生”，那么我们依旧需要最基础、最真实的业务认知，还需要高水平的创意能力、整体架构设计与模块拆解能力，以及和人沟通、说服客户的能力。 所以，这也许只是一个阶段，也可能会长期停留在这个阶段？ 对现在的我们来说，最理想的状态仍然是： 不要盲从，不是所有all in 都一定是正确选择。 不必焦虑，持续打磨基础业务能力和综合素质同样关键，AI终究只是工具。 去接纳，而不是排斥。 去实践，主动学习和调整。 去释放，找到最适合自己的“人工”智能与“人工智能”之间的分界点，更有效地释放个人能力与价值。