AI工具如何重塑我的工作流程
上图展示的是我的 Codex 使用数据情况。消耗了 83.3 亿个 Token. 这个数字确实惊人。这也侧面反映了我的工作量有多大。我是 ChatGPT Pro 会员。订阅的是 200 美元每月的套餐。同时，我也开通了 Claude 的 Pro 版本，每月 125 美元。所以每个月在 AI 工具上的支出是 350 美元。这笔投入值得吗？我的答案是：完全值得。最近几个月，我开始频繁高强度地使用 Codex. 毫不夸张地讲，它把我带入了一个全新的领域。在这个领域里，无论何时有了创意和想法，我都会立刻打开电脑，
AI 淘汰的不是人，是旧方法
愿我们都能，把日子过成自己向往的模样作者：一诺文章字数：1498 字阅读时长：约 5 分钟大家好，我是一诺前些日子，我和一位从事运营的朋友交谈。他坦言近期有个显著感触：往昔最忙碌的时段，全花在整理数据、修改 PPT、撰写方案、完成周报上。有些内容反复打磨，一整夜便消逝了。然而近期启用 AI 辅助办公后，许多原先耗时两三小时的任务，如今仅需十几分钟即可搞定。起初，他以为这只是效率的提升。随后逐渐察觉，真正发生变革的，似乎不单是效率，而是整套工作模式。过去人们默认，工作成果全靠时间堆砌。越忙碌、越疲惫、越熬夜
AI浪潮下的职场变革：技术进步与劳动者权益的博弈
变革与重塑：人工智能将如何改变我们的工作方式 克里斯托弗·马奎斯 克里斯托弗·马奎斯是剑桥大学的教授，也是《牟利者》一书的作者。 2026年5月30日 1930年，正值大萧条时期，约翰·梅纳德·凯恩斯写了一篇题为《我们子孙后代的经济前景》的短文。这篇文章最令人印象深刻的预测是：到2030年，富裕国家的人们每周可能只需要工作大约15个小时。凯恩斯设想的社会足够先进，能够解决他所谓的基本物质供给的“经济问题”。如果技术不断进步，社会不断富裕，那么生产生活必需品和舒适用品所需的人力劳动时间就会减少。近一个世纪后
AI Agent兴起后，职场日常将如何被重塑？
近一年来，人们对 AI 的感知或许经历了显著的转变。起初，我们更关注它“能否作答”：是否能撰写文案、总结材料、修改标题等。那时的 AI 更像是一个聊天窗口，你问一句，它回一句。而近期围绕 AI Agent 的热议，焦点已悄然转移。人们更关心的不再是它能否表达得漂亮，而是它能否推动事务进展。例如，不只是“帮我总结会议纪要”，而是“将本周会议内容整理为项目进度表，标出风险点，并生成一封客户跟进邮件”。这背后实则涵盖了读取资料、提炼信息、判断优先级、生成表格、组织沟通语言等多个环节。过去这些步骤分散在文档、表格
探索团队与AI协同的全新工作模式——线上研讨会报名开启
未来的团队协作，已经不再只是“人与人”之间的互动。在 Team ’26 大会上，Atlassian 正式拉开了“人类与AI协同工作”的新序幕。当下的 AI 已经超越了传统聊天机器人的范畴，进化为能够真正承担工作任务、具备推理能力的智能协作者。凭借创新的Teamwork Graph技术，Atlassian 成功整合了 Jira、Confluence 和 Loom 的知识网络。AI 不仅能回应询问，更能深入理解工作背景、推演复杂任务，甚至主动跨平台推进项目进展。这不仅仅是产品功能的升级，更是工作方式的全面变革
AI时代，别再只卖时间
牛耕田一辈子，可没有一块地是牛的。驴拉磨一辈子，也没有多余的一粒粮食是给它的。很多人打工久了，慢慢也会有一种类似的感觉。你很勤劳。 很能扛。 很靠谱。公司需要什么，你就补什么。 流程乱了，你去救火； 客户难搞，你去安抚； 项目推进不动，你去兜底。时间久了，你越来越像团队里“离不开的人”。可很多人到了三十多岁，会突然意识到一件很扎心的事：公司越来越离不开你， 但你越来越离不开工资。你做了很多事。 可那些东西，最后真的沉淀到你自己身上了吗？沉淀成你的客户了吗？ 沉淀成你的产品了吗？ 沉淀成你的品牌了吗？ 沉淀
我本以为自己会用AI
奔五实习生奔五的年纪，带着实习生的心态做了互联网行业二十多年。从网站到App，从移动互联网到智能生态，每次技术变革都紧跟其上。不在于是否精通技术，而在于能理解逻辑。所以当去年开始接触AI时，我并不觉得有多难。打开对话框，输入问题，等待回复。不满意？换种问法，重新来过。跟搜索差不多。上周公司安排了连续几天的AI培训，密集进行。会议室坐满了一群人，年轻人热烈讨论。我在一旁听着。虽然每个词都能听懂，但组合起来却让我第一次感到吃力。问题不在于术语。而是他们的思路和我完全不同。他们讨论的不是“AI能做什么”，而是“
国企员工如何迎接AI时代
最近不少朋友来问我：听说不少企业开始用AI取代人工了，我们会不会面临裁员？我能理解这种担忧。今天不聊虚的，说点实在的。一、先看看身边发生了什么去年，某国有银行撤销了30%的客服岗位。不是员工能力不行，是AI接听电话了，准确率98%，还不需要倒班。某省属能源企业，财务共享中心部署了RPA机器人，70%的基础记账工作自动完成，不需要人逐条录入了。某市政务服务中心，AI引导员上岗后，窗口排队等候时间减少了一半以上。这些事情不是发生在互联网企业，就发生在我们周围。但先别急着慌。被调整的岗位，都有一个共同特点：标准
一年不碰AI，你到底会失去什么？
先聊聊一个或许你没想过的大胆假设。试着找一位熟人——无论是同事、哥们儿还是你自己——假设他明天起彻底告别所有AI工具。不再打开ChatGPT，也不使用Claude或Copilot，屏蔽所有带智能功能的软件。回归2022年以前的老派工作法：纯手动搜索、纯人工写作、纯手写代码。一年后，他身上会发生什么变化？大多数人第一反应是：他会被淘汰。速度比不上对手，产出低于同事，信息搜集效率低下。这个看法虽然正确，但只触及了冰山一角。今天我想把这次实验拆解开来，仔细算笔账。不仅要算“断绝AI会损失什么”，更要算“不依赖A
AI编程：赋能日常工作新模式
同事面临一项艰巨任务，需要处理数百页的标书文件。这些文件中的图片都需要添加公司标志和边框。原本需要逐一将图片拖拽到预设的边框背景中，但这种方式常伴随居中困难和页面变形等问题。最初，我尝试建议她使用Word的图片水印或背景功能，但发现水印的全局应用（整节或整页）难以灵活控制，而图片页面背景的调整也相当不便。随后，我转向了OpenCode，并输入了如下指令：请使用PyInstaller打包一个项目，该项目主要是一个命令行工具，能够接收单个图片文件路径或包含图片的文件夹路径作为输入，然后生成一个名为bg-tes
AI时代劳动与生活重塑学术工作坊征稿
当生成式AI以"智能便民"之姿渗透社会肌理之际，我们正立于反思劳动范式与重构生活图景的转折点上。AI技术，已超越单纯的技术助手角色，演变为劳动模式、组织结构，乃至情感互动、身份建构的新式基础架构，其不仅内嵌着特定的资本规则与技术蓝图，更在重构权力结构、价值分配机制与意义创造过程。毋庸置疑，当下社会正经历一场规模空前的、以智能科技为内核的结构性变革。由此引发的核心议题是，民众的劳动模式与日常生计究竟产生了哪些演变？其深层隐匿着何种崭新的权力格局与运作机制？又在不同族群、世代、城乡区域间，展现出何种差异与冲击
职场AI分类图鉴：你是哪一种？
最近看到一个有趣的排列组合：人工智能、智能工人、能工智人、智工能人。这个文字游戏让我忍不住用最新的AI生图工具做了张梗图👇起初只是几个词汇的排列组合，但仔细琢磨后，发现它异常精准。这已经不单纯是文字游戏了，更像是一份当代职场人的生存状态图谱。同样身处AI浪潮中工作，有些人还在把自己当作工具使用，而另一些人已经开始将AI转化为自己的工具。表面上，大家都在谈论AI。但真正产生分水岭的，从来不是“你是否知晓AI”，而是你目前属于哪一种类型的人。现在，欢迎各位对照入座。让我们从一个梗出发，探讨AI时代下人与工具关
AI会取代你的职位吗？更该警惕的是工作模式的变革
这大概是近期大众最常探讨的 AI 话题之一。AI 会取代我的工作吗？不少人一边惊叹 AI 功能强大，一边内心难免焦虑。目睹它能写作、概括、制表、归纳资料、编写代码，不禁让人深思：它是否终将夺走无数人的饭碗？先给出结论：AI 确实会重塑许多工作，但大多时候，它率先改变的并非“该职位是否还在”，而是“该职位的执行方式”。换句话说：通常更早发生的，并非职业头衔的消失，而是工作流程的重构。本文旨在厘清这一事实。“职位被取代”听起来是一个重大的结果。这容易让人直接联想到：因此许多人在探讨 AI 时，会本能地将注意力
AI对工作的影响远超想象：Pulse Picks精选
Pulse Picks周末好！今天分享一篇由朋友推荐的 Daniel Miessler 的佳作《The Most Important Ideas in AI》。读完后，有一种“零散的认知被串联起来”的通透感。作者没有堆砌参数或发布信息，而是探讨了一个根本问题：AI究竟如何重塑我们的工作模式？进一步看，当流程被记录、结构化并不断优化，专家经验便不再是个人的私有财产，而演变为公共基础设施，被模型摄取、复制并传播。这种演变不可逆转，一旦发生便无法回撤。读完此文，很难不感叹：这不仅是行业的变革，更是“人类工作方式
AI如何重塑工作模式：从机器人到数字员工的深度解析
为了助力青年科技人才进步，构建科技前沿交流桥梁，协助企业和从业者掌握人工智能动向，4月10日，由无锡市科学技术协会主办，无锡市科技工作者服务中心、惠山区科学技术协会、共青团无锡市惠山区委员会承办，无锡市青年科技工作者协会协办的“无锡科技青年汇”2026年首场活动在具身智能机器人工业数据采集与实训中心圆满落幕。来自全市企业、高校及科研院所的青年科技精英、企业管理层等30多位代表参与了此次活动。深入产业现场，体验智能制造活动伊始，大家走进具身智能机器人工业数据采集与实训中心，实地考察机器人在汽车生产线上的应用