AI化落地难在哪

上周提到如何减少产出中的错误，类似AI的反向优化思路，但实际操作仍无明显改善。比如刚完成的一份Word和一份PPT，都出现了小纰漏，令人懊恼。天天喊着AI化，执行却漏洞百出，归根结底还是细节把控不到位。从实操来看：其一，完成工作后需短暂抽离，比如起身走动、上个厕所，再回过头正向复核、逆向推演，用脑内模拟查漏补缺。其二，动手前应预设关键检查节点，如数字准确性、复制内容是否修改、冗余信息是否清除等。此外，AI优于人类之处在于永不疲倦，而人做久了难免想草草收工。此时切换环境、咬牙坚持最后一刻，往往是成败关键。前日读到硅谷大佬Ken的写作心法——聚焦痛点、跨界放大、跨界解决，构建纵横交错的情境才更易打动人心。类比到我所在的制造业，就是将6西格玛与AI反向调节结合，持续打磨实践。