华尔街掀起“AI替代潮”

全球金融精英汇聚的华尔街，正经历一场剧烈的“AI替代潮”！

业绩向好却持续裁员，这才是最令人担忧的

若是公司濒临倒闭而裁员，众人尚能理解。但眼下的情形截然相反。

来看看这些数据。2025年，美国银行、花旗、富国银行、高盛、摩根士丹利的净利润同比增幅均超过8%。摩根大通净利润虽同比下降2.4%，但若剔除2024年一笔585亿美元的特殊项目（剔除后为540亿美元），实际同比增长也超过5%。

高盛表现更为强劲，2025年全年净营收达583亿美元，同比增长9%，每股收益增长27%至51.32美元，净资产收益率提升了230个基点至15.0%。仅第三季度单季利润就冲高至41亿美元，同比激增37%，营收151.8亿美元，增长20%。

业绩如此耀眼，为何还要裁员？

答案很明确：因为AI使得金融机构能够用更少的人力、更低的成本，完成更多的工作。人力资源正从“资产”转变为可以持续优化的“成本项目”。

摩根士丹利内部研究团队调查了近千家已采用AI的企业，结果显示：工作岗位淘汰率为11%，净员工人数下降4%，但平均生产率提升了11.5%。

机器更廉价、更迅捷，无需社保，无需奖金，无需休假。这笔账，首席财务官们算得明明白白。

哪些岗位首当其冲

AI对华尔街的冲击并非均匀分布。有些岗位已感受到寒意，有些则仍处于“不知风暴将至”的状态。

首当其冲：中后台运营岗位。富国银行2026年在北卡罗来纳州裁减的112人中，有106人来自首席运营办公室业务单元，涉及岗位包括贷款服务代表、贷款处理专员、质量保证管理员。在爱荷华州，该行2026年已提交四次裁员备案，累计涉及91人，同样属于运营支持类岗位。

第二梯队：初级分析师与研究员。Anthropic的一份失业报告显示，金融岗位的潜在替代率高达94%，位居所有职业第二位。目前实际替代率仅为28%，未来空间依然广阔。

过去需要投行新人耗费八十小时制作的Excel模型和PPT，如今对着AI输入指令，30秒就能生成一份“看起来相当可信”的推介材料。

摩根士丹利财富管理部门负责人Jed Finn最近在一次直播中直言：“未来18到36个月，AI将替代30%的金融服务岗位。”这不是辅助，而是替代。

他现场演示了一款工具：客户来电咨询税务问题，AI实时生成三种解决方案，附带风险评级和合规检查。过去需要三人花费两天完成的工作，如今只需45秒。

第三梯队：交易与量化岗位。高盛的AI Adoption Tracker数据显示，截至2025年第二季度，已有9.2%的美国公司使用AI生产商品或提供服务，较第一季度的7.4%有明显提升。

高盛首席经济学家Jan Hatzius团队的研究指出，生成式AI的采用平均可为劳动生产率带来23%至29%的提升。

甚至入门级投行岗位也面临直接替代。OpenAI的秘密项目“Mercury”正高薪招募上百名前投行精英来训练其财务模型，目标就是取代初级银行家大量的重复性工作。以前是“比拼熬夜”，如今连熬夜的资格都在被剥夺。

冲击不只源于AI

当然，将华尔街所有裁员都归咎于AI，也未免过于简化。几个因素正在叠加共振。

第一，AI确实在降低对人力的依赖。高盛最新的万字研究报告预测，AI的采用可能替代美国6%至7%的劳动力。短期来看，失业率可能暂时上升0.5个百分点，这个数字看似不大，但在金融这类高薪行业，0.5个百分点的波动背后是数万个年薪六位数的岗位。

第二，业务模式本身正发生结构性变化。汇丰银行正将重心转向亚洲核心业务，高盛在剥离非核心资产，花旗在进行持续重组。这些战略调整本身就伴随着岗位的重新分配，AI仅是加速器，并非唯一的推动力。

第三，别忽略了“AI作为借口”这一因素。有分析师指出，一些企业可能只是在借用“人工智能”这一时髦标签，来掩盖业务需求降温、疫情后过度招聘等更实质性的问题。

2025年全球有超过五万人的裁员被归因于AI，但其中有多少是真正的AI替代，有多少是借机调整，谁也说不清。

但有一点是确定的：即便AI只是部分原因，这一趋势本身不会逆转。

金融从业者如何生存？

每次技术革命都会淘汰一批人，同时创造一批新岗位。历史上，60%的美国劳动者如今从事的工作在1940年根本不存在。这次也不例外。

但问题是，这一轮技术替代的速度太快了。Anthropic CEO Dario Amodei警告，AI可能在1到5年内消灭约50%的入门级白领岗位，失业率或飙升至10%到20%。这不是十年后的事，可能就是明年、后年的事。

那金融从业者该如何应对？

向上发展，做AI无法胜任的事。高盛CEO大卫·所罗门曾做出判断：AI能完成95%的基础工作，剩下的5%才是人类的生死线。这5%是什么？

是复杂决策、跨领域判断，以及对AI结论的批判性审视。一位基金经理说过：“模型会计算数据，但无法判断某些前瞻性因素突变的影响。”这正是人类的价值所在。

学会驾驭AI，而非被AI驾驭。业内已出现新的职业方向：AI金融策略师、算法合规官等岗位需求同比增长40%，这些岗位要求既懂估值模型又会AI调参，起薪比传统分析师高出30%。

摩根士丹利一位高管说得很直接：“如何让自己从一个可能被AI取代的人，转变为一个会驾驭AI的人，这决定了未来几年的职场命运。”

深耕需要“人性”的领域。一家头部投行拒绝使用AI生成客户备忘录，原因很直白，“机器写的文字没有情感”。客户关系、信任建立、复杂谈判，这些需要温度的部分，AI暂时还无法替代。

麦肯锡的研究也印证了这一点：生成式AI的主要影响并非“消灭”白领岗位，而是“改造”他们的工作内容。

未来的工作范式将是人类、AI智能体与机器人的深度协作。人类需要做的，是在这场协作中找到自己不可替代的位置。

对许多金融从业人员而言，2026年注定是一个分水岭。

AI不再是科幻小说里的概念，而是真实坐在你工位旁的“同事”。有人会被替代，有人将乘着这股浪潮走得更远。选择权在自己手中。

这场变革才刚刚开始。

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