AI 赋能风控：价值持续攀升
周末与一位深耕风控领域的好友聚餐，他分享了一桩令我愕然之事。其部门今年已裁减三名员工，均为拥有五年以上经验的策略分析师。我询问后续招聘情况，他答称确有新招，但非策略岗位，而是精通 Prompt 编写与大模型参数调优的数据工程师。五年策略资历，顷刻间被淘汰。他坦言非个人意愿，而是总部会议后老板直接调整了人力编制：传统风控岗位只减不增，新进人员必须具备 API 调用及大模型分析能力。老板临走前的那句警示他铭记于心——「要么拥抱 AI，要么准备更新简历。」这并非个例，且看几组数据佐证。高盛在 2026 年初的报
算力争夺白热化：AI产业进入资本博弈新阶段
昨日关键词是「OpenAI 时代裂解」，今日升级为「资本总动员」。四件事指向同一个结论：谁先抢到算力，谁拥有下一代 AI 的定价权。谷歌母公司 Alphabet 完成美股上市公司史上最大规模股权融资——从原计划 800 亿上调到847.5 亿美元。结构： - 300 亿美元公开发行（150 亿强制可转换优先股 + 180 亿 A/C 类普通股） - 400 亿美元 ATM 增发计划 - 100 亿美元伯克希尔·哈撒韦定向配售资金用途：全部用于 AI 基础设施扩建。Alphabet 2026 年资本开支指引
裁员真相：谁在定义懒惰
有趣的是，这句话本身并非重点，真正值得关注的是它在传播过程中的演变。黄仁勋提到的是"太懒惰了"——他指的是企业懒得思考AI的深层应用，因此选择了最简单的路径：裁员。然而，这个观点在传播过程中逐渐失真：太懒惰了 → 老板懒 → 懒人必淘汰 → 不学AI就出局每一轮传播中，"懒"的含义都在弱化。每一次弱化，责任主体都在下移——从组织滑向个人。"懒"原本是针对管理层的批评。如今，它几乎只用来指责个人。这让我想深入探讨：AI时代频繁提及的这个"懒"字，究竟在指谁？用AI作裁员借口先看最明显的一层。2026年3月3
AI 浪潮下的就业变局与应对
人工智能（AI）正以前所未有的 pace 重构全球劳动力版图，其对就业的作用绝非单纯的取代或新增，而是展现出鲜明的阶段性与结构性特质。技术革新对就业具有双重效应，岗位替换与创造将长期共存。长远观察，AI 不断孕育出 AI 训练师、算力维护等新职业，持续拓宽就业疆域；短期审视，技术替代往往立竿见影，而新工种培育、劳动者技能提升及人岗匹配均需漫长周期，摩擦性失业恐将延续数载。当 AI 迭代加速而技能转型滞后，就业市场将步入“替代纪元”，形成经济高增与就业结构失衡并存的独特局面。AI 对就业的冲击并非全域均质，
别再被蒙蔽了!所谓AI替代人工不过是资本编织的谎言
互联网上充斥着各种恐慌言论：AI将颠覆各行各业、AI将取代职场人士、AI将淘汰普通民众、AI将开创第四次工业革命新纪元。资本在背后推波助澜、网红博主盲目追随、企业纷纷卷入这场内卷竞赛，似乎在短短两年间，人类数百年积累的工作技能、职场竞争力、生产运作体系，就要被一堆概率算法彻底摧毁。今天我既不调和、不中立、不辩证、不迎合任何AI狂热倡导者。我把最尖锐、最真实、业内无人敢言的残酷事实摆上台面：目前的AI，根本算不上什么技术创新，不过是一个充满幻觉、只会胡编乱造、成本极其昂贵、毫无实际应用价值的资本弃子。它不仅
AI 能否彻底取代信评？
某团队利用 AI 构建了一套系统，将市场评级模型、百年违约数据及当前公开资讯全部输入，最终生成各主体的信用评分。回测表现优异，效果显著。成本更是突出，维持三名信评人员一年需120至150万，而系统仅需20到30万。因此结论明确：信评这一岗位，的确存在优化空间。评论区反响热烈。有人称城投已利率化，无需信评；有人质疑信评除背锅外毫无用处；也有人表示早觉此岗价值有限。此文折射出一种客观现状：在许多机构看来，信评仅是入库工具。入库出库、模型排序，大体如此。若进行更深度的研究，如行业挖掘、主体跟踪、边际变化等，因老
AI重塑职场：哪些岗位最先被替代？你的饭碗还稳吗？
最近两年，“AI取代人类工作”已不再是吓唬人的空话。从文案写作、数据清洗、基础绘图、初级代码编写到客服质检，大量原本依赖人工的职位，正迅速被大模型接管。然而，究竟哪些职业会首当其冲？哪些行业能安然无恙？外界众说纷纭，始终缺乏统一的标准。近期，硅谷顶尖科技分析师Ben Evans推出了深度报告《Predicting AI Job Exposure》，借助一套量化预测模型，透彻解析AI冲击就业市场的内在逻辑，明确划分了各类职业面临的替代风险等级。该报告不仅为产业规划与政策制定提供了关键依据，更为万千普通职场人
美银巨头风向突变：AI 浪潮下员工危机迫近
华尔街大佬们关于人工智能冲击企业言论的基调，已悄然转向了反乌托邦式的冷酷。渣打银行 CEO 温拓思（Bill Winters）周二直言，计划以金融与技术资本置换“低价值人力资本”，未来四年将削减 8000 个支持类岗位。就在上周，高盛总裁兼首席运营官 John Waldron 也将该行传统运营模式比作亟待自动化升级的“人力装配线”。虽然金融界高管素以言辞犀利著称，但以往谈及就业问题时往往措辞谨慎。富国银行 CEO Charlie Scharf 去年 12 月曾在会上坦言，“没人愿意站出来宣称我们要或将会裁
AI对就业市场的双重影响及应对策略
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AI重塑职场版图：哪些工作被赋能，哪些岗位面临淘汰
接下来我将以中英混合的方式为大家解读高盛这篇关于AI对就业影响的分析报告，虽然主要聚焦美国就业市场，但对全球范围内AI对劳动市场的影响仍具有重要参考价值。我有朋友在AI领域工作，我们就此话题探讨过很多次。一个明显的趋势是，AI已经对那些逻辑清晰、重复性高的行业产生了冲击，随着AI能力的不断拓展和渗透领域的持续扩大，它对我们日常生活的影响将会进一步加深。对英语感兴趣的朋友，可以先阅读英文部分。Artificial intelligence (AI) isn't just a risk to jobs—Gol
AI加速缩岗：2036还靠工资吗
以前大家拿“会被AI抢饭碗”来调侃，如今这句玩笑已经逐渐站不住脚。到2026年春天，AI不再只是停留在办公室的概念，而是实实在在开始搅动各行各业的利益格局。美国在3月一次性裁掉60620人，其中与AI相关的15341人，比例直接达到四分之一。Meta也同步宣布将砍掉全球近8000个岗位：人员被请走，机器和系统的预算却在不断加码。于是很多人第一次切身理解“生产力变革”真正意味着什么。它并不只是AI随手写写稿、画几张图就算了，而是企业发现机器能替代的不止某一个岗位，甚至可以把部门里最琐碎、最基础的工作随时抽走
AI替岗之后谁守住人的位置？
在杭州一家金融科技公司，35岁的周先生原本是算法质检团队的骨干。他负责核对由大模型产出的回答，看看是否合规、是否准确。去年初，公司下发调令让他从主管降到普通运营，月薪随即从2.5万元降到1.5万。周先生提出异议，却没得到任何认真回应。协商走不通后，他随后收到了解除通知。直到更晚些时候，真相才浮出水面：公司认为他的岗位已被“人工智能全面接管”。这并不只是职位名称的变化，而是整个人生在“算法式评价”下被不断挤到边缘。周先生申请仲裁后才发现，所谓“没有必要”，实际上来自公司自上而下的一套技术替代安排。可案情并没
AI职场真相：最大的风险从不是“被取代”
我们真正害怕的从来不在于AI抢走饭碗，而在于明明靠自己本事吃饭，却连跟职场谈条件的底气，都被AI一步步磨到所剩无几。”你有没有察觉，AI早就不再是新闻里遥不可及的概念，它早已渗进了我们日常工作的方方面面。早上进公司，先让AI把会议纪要整理好、把周报初稿生成出来，半小时就能把过去半天的活先做完；做运营的同事，用AI一键拉齐全平台文案、海报与短视频脚本，过去需要一个小组的工作，现在一个人就能扛下来；甚至我们每天刷到的霸总短剧里，那些哭戏、吻戏都能“信手拈来”的俊男美女，早就不一定是真人演员——而是AI做出来的
AI智能体200小时颠覆初级岗位？三大征兆暴露职场剧变真相
2026年5月1日，AI研究组织METR公布了一项发人深省的模拟测试结果：三位研究人员通过可不间断运行约200小时的AI智能体，仅用2小时现实时间便搞定了以往需耗费数周才能完工的任务量。这项测试暴露了一个令人警醒的现实——当AI的执行效能达到人类百倍以上时，基层从业者的职业空间正遭受急剧挤压。根据麦肯锡全球研究院的最新研判，至2027年，全球范围内逾60%的入门级知识型岗位将面临AI智能体的全面取代。这并非科幻情节，而是正在上演的真实剧本。所谓"200小时智能体"，特指那些能够持久自主完成复杂任务的AI系
AI急速扩张，普通人面临失业压力
这轮AI的推进，快得确实让人心里发紧。在前两年，不少人还只是把AI当作类似Excel、Photoshop那类工具在用，目标是提效，属于“帮人做事”，而不是“替人上场”。可到了2025年中以后，局面就明显拐了方向。当AI不再只是协助完成某个环节，而是具备把整项任务独立做完的能力，它的定位也就跟着变了。它不再仅是工具，而是在逐步接近真正的劳动力。最核心的差别在于：以前是你先做，AI来搭把手；如今变成你发指令，AI直接落地执行。比如以前写文案，你得先自己起初稿，再让AI来润色；而现在只要给一个主题，AI就能直接