加速构建人工智能全学段教育体系

人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业转型的核心技术，正深刻改变全球创新版图与治理架构，成为决定国家未来发展的关键要素。人才是科技创新的首要资源。习近平总书记在主持中共中央政治局集体学习时指出，需“推动人工智能教育覆盖所有学段并面向全社会普及，持续培养高水平人才”。面对新挑战与新要求，加快建设纵向衔接、横向联动的人工智能全学段教育体系，是提升国家综合实力、培育新型生产力的战略基石，也是全面落实科教兴国、人才强国、创新驱动发展战略的时代呼唤。

发展人工智能全学段教育，是筑牢国家科技竞争力与安全发展根基的重要保障。人工智能已成为全球科技较量和未来格局演变的主战场，其技术进展与产业应用深度渗透至国防、金融、能源、社会治理等关键领域。“十五五”规划纲要明确要求，“巩固国家安全基础，强化科技支撑，提升新兴领域国家安全能力”。推行人工智能全学段教育，是维护国家安全的必需之举，旨在从青少年启蒙教育入手，系统化、前瞻性地储备一支规模庞大、结构优化、具备扎实数字素养与原创能力的后备军，为保障人工智能关键领域技术自主安全提供坚实人才基础，是构建与新安全格局相匹配的国家科技实力的核心基础工程。

发展人工智能全学段教育，是推动教育现代化转型和提升人才自主培养质量的必然选择。教育现代化的核心，在于培育能够适应并引领时代进步的现代化人才。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术，正在重塑知识结构、生产方式与思维范式，亟需具备跨学科整合、人机协同及解决复杂问题能力的人才。将人工智能教育贯穿于所有学段，是教育体系主动应对时代命题、实现自身结构性升级的内在需求。通过构建从小学到大学的完整培养链，形成从广泛兴趣引导到精深专业训练的畅通路径，能够为我国实现高水平科技自立自强持续输送兼具家国情怀、国际视野和创新精神的人才。

发展人工智能全学段教育，是强化企业创新主体地位、助力新质生产力培育与壮大的基础性举措。近年来，人工智能与实体经济深度融合，催生了智能工厂、智慧能源、数字金融等新兴业态，迫切需要大量既掌握人工智能技术又熟悉行业知识的复合型人才。这一现状暴露出我国人才供需的结构性矛盾：高校毕业生的技能与企业快速迭代的技术需求之间存在“代差”，基础研发人才与应用型、技能型人才均显不足。推进人工智能全学段教育，是从供给侧破解这一矛盾的关键途径。它意味着人才培养的起点与产业需求的节奏同步。通过在中小学开展人工智能通识教育与思维训练，能为未来庞大的高素质技能劳动者和工程师队伍打下基础；通过高等教育阶段深化产教融合、校企合作，定向培养能够解决实际问题、驾驭复杂智能系统的工程师与科学家。这不仅能为企业直接输送“生力军”，也能进一步降低企业创新成本，加快科技成果转化，为新质生产力的培育注入持续动力。

人工智能全学段教育作为一项系统性工程，必须坚持全局规划、协同推进，汇聚政府、学校、企业等多方力量。要强化顶层设计，完善机制保障，为人工智能教育的持续发展提供有力的制度支持；夯实贯穿各学段的教学实践，确保课程内容、师资配置与资源建设有效对接、落到实处；充分发挥企业的创新与实践优势，深化产教融合，共同构建开放、协同、可持续的人才培养生态。

立足国家战略全局，构建人工智能全学段教育的体制机制，需以系统思维推动顶层设计与闭环实施，从政策层面进行统筹规划与机制创新，确保其贯通落实与持续发展。第一，完善跨部门协同与全学段贯通的制度框架。建立教育、科技、工信等多部门协同推进机制，明确各方责任。制定覆盖从基础教育到高等教育的全学段人工智能教育发展规划，明确各阶段教学目标与内容标准，为人工智能人才培养提供制度依据。第二，加强法律保障与伦理规范建设。加快研究并制定适用于教育场景的人工智能技术应用与管理准则，明确数据安全、隐私保护及算法透明度的基本要求。第三，建立分层分类的教育评价体系。针对不同学段特点，将知识掌握、实践能力与伦理认知等纳入综合评价范围。选择有条件的地区与学校开展教育试点，对课程效果、学生发展等进行跟踪评估，建立定期反馈与政策优化机制。

学校需系统构建覆盖全学段、贯穿教学全过程的人工智能教育实施路径。首先，打造差异化的课程体系：在小学阶段，以游戏化、场景化的体验活动进行兴趣启蒙；在中学阶段，系统融入人工智能基础原理与简易编程教学，鼓励学生尝试解决真实情境中的问题；在高等教育阶段，开设“人工智能+”交叉课程，设立前沿实验室等，重点培养学生的创新能力与复杂问题解决能力。其次，强化师资队伍建设，为在职教师设计系统化、精准化的培训体系，建立健全专家指导机制，让更多教师掌握人工智能教育的方法，持续提升教学能力。最后，建设人工智能教育平台，打破人工智能教育资源壁垒，助力实现更加公平而有质量的教育，让贫困地区的学生也能够获得优质教育，从源头化解人工智能教育资源分布的“数字鸿沟”。

企业是技术应用和产业创新的核心力量，应更好发挥自身作用，积极构建产教融合新范式。推动“场景开源”，将智能驾驶、工业质检、医疗影像等真实场景转化为教学案例库，开发仿真训练平台，让中小学生通过可视化教学认知人工智能原理，让高校学生获得贴近生产实战的项目历练。企业可以通过联合建设现代产业学院、派驻“技术导师”等方式，将最新工具链等带入课堂；设立专项基金，支持教师到企业研修，培养兼具理论视野与实践经验的教师队伍。在评价与激励层面，企业应牵头开发以解决实际问题为导向的能力测评模型，将竞赛获奖、项目实践等作为招聘与晋升的重要参考，打造“学习—认证—就业”的有效闭环。通过构建深度融合、持续反馈的协同生态，企业不仅能够助力培育适配未来人工智能发展的新型劳动者，还能够将产业需求转化为教育体系持续进化的驱动力，夯实推动新质生产力发展的人才根基。

广大学子应以“强国有我”的使命担当，主动融入智能时代发展浪潮，自觉提升自身人工智能素养。在学习中，要扎实掌握基础知识，注重跨学科融合与实践应用，着力培养创新能力。同时，要不断提升科技伦理修养，涵养科技向善的人文情怀与社会责任感。学子们应善用各类资源，在“学习—实践—创造”的具体实践中持续成长，努力成为既精通技术又胸怀家国，能够引领智能时代，投身强国建设、民族复兴伟业的栋梁之材。

作者：余宁 姜强强（分别系淮阴师范学院马克思主义学院讲师、院长）