AI认知基石：知识图谱核心技术解析

第二章 知识图谱：结构化的知识表示体系

承接第一章对"知识表示"的整体认知，本章聚焦实战核心——知识图谱。作为当前AI领域最普及且成效显著的表示方式，它是推动机器由"感知智能"向"认知智能"跃迁的重要基础支撑。

本章将引导你由浅入深，逐步解析知识图谱的奥秘，全面掌握其构建、存储与检索的完整技术链条。

1. 基础概念：知识图谱的定义

简单来说，知识图谱构成了一个庞大的"关联网络"。传统数据库将数据存储为静态的表格形式，而知识图谱则将数据转化为动态的"节点"与"边"，通过图结构刻画现实世界的概念及相互关系。

2. 基本单元：三元组结构

三元组是构成知识图谱的最小单元，如同积木一般，众多三元组共同构筑起宏伟的知识体系。

3. 图谱类型划分

知识图谱的构建过程，本质上是从"原料"（原始数据）到"产品"（结构化图谱）的转化流程。

1. 数据预处理：原料获取

需从多元渠道收集