美AI公司遭五角大楼封杀，英国却全力争抢：英校CS/AI录取更难，家长别再踩坑

4月6日，路透社披露，英国政府正低调向一家美国AI企业递出合作信号——不仅提出协助其在伦敦扩充办公规模，甚至希望推动其在英国实现双重上市。

这家企业，正是开发出当下热门AI工具Claude的Anthropic。

英国为何如此积极？原因在于，Anthropic近期与美国国防部爆发了明显矛盾。

这家美国AI企业

与五角大楼正面交锋

根据路透社梳理，这场摩擦大约从2026年1月开始加剧。五角大楼希望Anthropic放松模型安全限制，但Anthropic没有接受，尤其反对让Claude用于美军监控或自主武器相关场景。

紧接着在3月5日，五角大楼正式将Anthropic列入“国家安全供应链风险”黑名单，此举将影响其军方合同，甚至可能进一步波及更广范围的政府采购。随后Anthropic提起诉讼，认为这是对其AI安全立场的打击报复。

美国法官曾一度暂缓执行这一黑名单措施，并质疑相关做法可能存在武断和越权问题。与此同时，美国政府又提出上诉，意味着这场冲突远未结束。

一家成立仅三年、估值达3800亿人民币、并正筹备IPO的AI独角兽，就这样与本国国防部针锋相对。

特朗普也曾在社交媒体上将其称为“激进左派、觉醒公司”。目前，Anthropic正通过司法途径挑战这一认定，相关诉讼尚未尘埃落定。

而这件事，也成为英国积极拉拢Anthropic的重要推动因素。

据Reuters援引FT消息，Anthropic CEO Dario Amodei预计将在5月下旬访问英国，届时英国政府或将当面推动其进一步扩大在英业务布局。

英国正在布局更大的棋局

大学招生逻辑也随之改变

英国如今主动推动Anthropic扩大在英发展，说明其政府已不再是被动等待企业上门，而是在积极争取全球顶尖AI公司。

这与英国过去一年的政策路线完全一致。英国政府在AI Opportunities Action Plan中已明确把AI作为增长战略重点推进，并指出伦敦目前已汇聚Google DeepMind总部，以及OpenAI、Anthropic、Microsoft、Meta AI等重要办公室。

随后英国政府发布的“One Year On”更新还提到，在50项行动中已有38项完成，并继续推进AI Growth Zones、公共算力扩张、National Data Library、AI技能培训以及Sovereign AI Unit。也就是说，英国正同时在企业、算力、政策与人才几条线上同步发力。

当产业重心不断向AI倾斜，大学的人才培养方向自然也会随之调整。

这也正是为什么，如今再看英国名校的理工科申请，家长不能只盯着“分数够不够”。

仅有A*，早已不够

未来更深层的变化很可能是：AI相关能力背景，正在成为顶尖申请中的新门槛。

这里所说的“AI能力”，并不是要求中学生会发论文、做大模型，也不是必须参加高价活动，而是：你是否比同龄人更早接触真实问题、做过项目，并积累了能够被表达和验证的学术兴趣。这个变化，在牛津、剑桥、帝国理工这类CS/AI竞争最激烈的学校中，会表现得尤为明显。

Oxford官网显示，Computer Science本科近三年平均数据中，Interviewed为21%，Successful为7%，Intake为55；课程要求A*AA，通常要求数学，并需参加TMUA。

Cambridge 2024 cycle官方本科录取数据显示，Computer Science申请人数为1,863，录取141人，成功率约7.6%，同时Cambridge也要求该专业申请者参加TMUA。这意味着，牛剑CS方向本身就是英国本科申请中最拥挤的赛道之一。

关键问题就在这里。

当越来越多学生都拥有漂亮的预估分、都修读数学和进阶数学、也都开始准备TMUA时，学校接下来还会重点看什么？

那些拿到offer的学生

究竟做了哪些事

在Reddit上一则关于Cambridge CS offer holder的讨论中，一位拿到St John’s College CS offer的学生回顾了自己的super-curriculars。

他提到自己做过与machine learning相关的internship，完成了约50道Project Euler题目，做过一个有关AI sentience的EPQ，还参加过编程竞赛；当别人追问竞赛让他学到了什么时，他提到的是Dijkstra、BFS，以及在压力下快速解决问题的能力。

这段经历很有代表性，这位申请者所研究的并非惊人的大型科研项目，但其中的关键词非常明确——机器学习、算法、项目、阅读、反思。

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还有另一则Reddit讨论中，一位同时获得Cambridge和Imperial面试的学生提到，自己做过的side projects包括独立写compiler、做quantum computing research journal，再加上两段work internship。

这个例子同样说明，真正能为申请加分的，不是项目名字听起来多么厉害，而是学生是否围绕某一方向持续投入，最终形成能在文书和面试中展开的技术故事。

英国名校CS/AI专业的竞争激烈程度，已经远超很多人的想象。

有申请者带着A*A*A*预估分申请Cambridge、Imperial、Warwick、Bristol、Bath的CS，结果却遭遇5个rejection，并直接感叹“CS is crazy competitive”。这类个案当然不能代表所有申请者，但至少提醒家长：在英国本科最热门的CS赛道里，分数漂亮并不等于一定被录取。

这也解释了，为什么很多学生到了Year 12、Year 13才突然焦虑，开始追问“我现在再补几个super-curricular还来得及吗”。

牛剑官网其实写得很明白

只是大多数家长没留意

Oxford计算机系官网的说明其实非常直接：他们并不要求申请者提前掌握特定计算机知识，但会看你是否对这门学科有真实兴趣；你可以通过自己做过的数学或计算相关经历，来证明这种兴趣与投入。

Cambridge计算机系也明确写道，招生老师希望看到两件事：第一，你具备足够的学术能力；第二，你对Computer Science有真实热情；他们还专门列出了一类准备方式，叫super-curricular activities，包括个人项目、独立研究、学术竞赛、阅读和讲座等。

注意，这里有一个很容易被家长误读的地方。

牛剑并没有写“你必须做AI项目才会被录取”，但他们同样没有说“只要分高就够了”。Cambridge官网甚至强调：你需要在个人陈述和面试中展现自己的观点、分析能力、好奇心，以及你为什么适合这个学科；而且相比做了多少事，更重要的是你从这些经历中学到了什么、又是如何思考的。

这意味着，申请竞争越往高处走，比拼的越不是“活动堆了多少”，而是你是否拥有一两段真正能够讲清楚、并且与学科密切相关的经历。

一段经历是否有价值

核心看这三个问题

对于A-Level家长而言，最重要的判断应当变成：孩子有没有在Alevel成绩之外，逐步建立起一条“我为什么适合这个专业”的证据链。

如果未来想冲Oxford、Cambridge、Imperial、UCL这类学校的CS、AI、Data Science、计算数学、AI governance相关方向，那么这条证据链中，至少应逐渐出现三样东西：

一是稳固的数理基础；

二是能够体现学科兴趣的独立探索；

三是至少一段能被讲清楚的真实项目经历。

那为什么现在越来越多家庭开始关注AI夏令营、项目制课程？原因其实并不复杂。因为对大多数中学生来说，他们最缺的不是知道AI重要，而是缺少第一段真实、结构化、并且能够产出结果的学术经历。

夏令营真正有价值的地方，不在于“参加过”这几个字，而在于它能不能把孩子带到一个更具体的位置。

对很多仍处于高中阶段的学生来说，越早进入项目式学习，越容易在后续申请中形成清晰的专业方向和差异化竞争力。

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