研究称AI数据中心或加剧局地升温，周边最高可增9.1℃

一项由 CNN 报道的最新研究指出，为人工智能提供算力支撑的大型数据中心不仅会消耗大量能源，还可能带来另一项值得关注的后果：形成类似“热岛效应”的现象，使周边陆地温度最高上升 16 华氏度，进而让超过 3.4 亿人的居住环境变得更热。

这项研究目前尚未经过同行评审。论文作者之一、来自剑桥大学地球观测团队的副教授安德里亚 · 马里诺尼表示，尽管数据中心近年来快速扩张，但人们对于它们所造成影响的了解依然十分有限。

马里诺尼与研究团队因此将目光投向一个过去较少被深入讨论的问题：数据中心在计算任务执行、冷却系统运转等高能耗过程中持续排放的热量。

研究团队据此梳理了过去 20 年间由遥感传感器记录的温度信息，并将这些数据与人工智能“超大规模数据中心”的地理位置进行交叉分析。这类数据中心占地面积可达到数百万平方英尺，内部部署数千台服务器，而且多数是在最近十年建成。

研究主要选取了 6000 多个位于远离高密度城市区域的数据中心作为样本，因为这些地方的地表温度更少受到制造活动、居民供暖等因素干扰。与此同时，研究人员也排除了季节波动、全球变暖趋势等其他可能影响结果的变量。

结果显示，在数据中心开始运行后，其周边地表温度平均上升了 3.6 华氏度（约 2 摄氏度）；在最极端的案例中，附近温度升幅可达到 16.4 华氏度（约 9.1 摄氏度）。

研究人员指出，这种升温现象在世界多地都有体现。比如已发展为数据中心集中区域的墨西哥巴希奥，在过去 20 年里出现了约 3.6 华氏度的异常增温；而作为欧洲超大规模人工智能数据中心核心区域的西班牙阿拉贡自治区，也观测到了同样约 3.6 华氏度的升温，而这种情况并未出现在周边省份。

更引人关注的是，这种升温带来的影响并不只停留在数据中心附近。研究显示，温度上升可扩散至半径 6.2 英里（约 10 公里）的区域，使超过 3.4 亿人受到波及。

科学家表示，这一结论尤其值得警惕，因为未来数年人工智能数据中心预计将进入快速增长阶段，而与此同时，温室气体污染已经使全球热浪变得更加剧烈。

马里诺尼认为，从环境、民生以及经济等多个层面来看，数据中心大规模扩张的计划“可能会给社会带来巨大的冲击”。

并未参与该研究的伦敦南岸大学可持续与循环设计荣誉教授黛博拉 · 安德鲁斯表示，外界长期以来一直担忧数据中心带来的各种影响，但这是她见到的第一篇专门讨论其排热效应的研究论文。

她表示：“围绕‘人工智能金矿’展开的狂热竞逐，似乎正在抛开应有的规则约束与系统性思考，其推进速度已经明显超过任何更广泛且更可持续的体系建设。”

不过，也有专家认为还需要更多研究来进一步确认这一结论。德国博德斯特普创新与可持续发展研究所高级研究员拉尔夫 · 辛特曼表示，这项研究提供了“一些颇有意思的数据”，但报告中所提到的影响程度“看起来偏高”。他同时补充称：“从气候变化角度看，数据中心供电所产生的排放仍然是更应关注的问题。”

马里诺尼希望，这项研究能够推动外界就如何降低人工智能对环境的影响展开更多讨论。他还表示：“也许我们仍然来得及探索另一种发展道路…… 在不削弱人工智能需求，以及不影响其为人类发展提供助力的前提下。”