AI焦点动态速览

Sora 暂停服务一周后，行业版图开始重新调整——据 Bloomberg 消息，随着 Sora 下线，Kling AI、RunwayML、Vidu 的用户规模迅速上升。凭借多镜头序列能力以及每天 66 积分的免费配额，Kling 3.0 被视为“当前最全面的替代选择”，但市场依旧高度分散——内容创作者往往需要在 10 多个模型之间来回切换，尚未出现统一的工作流平台。

Google Gemma 4 已正式亮相，端侧多模态 AI 再进一步——4 月 2 日，Google 在 Hugging Face 推出 Gemma 4 系列，涵盖 2.3B、4.5B、31B 和 26B-MoE 四种版本，支持图像、文本与音频的多模态输入，提供 128K 至 256K 上下文，并以 Apache 2 协议完全开源。较小规模模型可直接在手机或笔记本本地运行，而 NPU 的功耗相比 GPU 可降低 10 到 20 倍。

Holos 多 Agent 系统问世，Agent 经济形态初现——根据 arXiv 于 4 月 6 日发布的论文，Holos 是一个面向网页规模的多 Agent 系统，采用五层结构设计，包括 Nuwa 引擎（用于高效生成 Agent）、市场驱动编排器（负责协同）以及内生价值循环（实现激励兼容）。这意味着 AI Agent 正从“各自为战”逐步迈向“生态协作”。

GPT-5.4 具备原生计算机操作能力——devFlokers 报道称，GPT-5.4 在 OSWorld-Verified 测试中取得 75.0% 的成绩，超过人类基准水平，相较 GPT-5.2 提升了 27.7 个百分点。它能够自主完成文件系统、浏览器和终端界面的导航操作，从而进一步减少人工介入。

AI 对就业影响仍缺乏关键数据，经济学界呼吁推进“数据革命”——MIT Tech Review 于 4 月 6 日指出，芝加哥大学经济学家 Alex Imas 认为，现有“AI 暴露度”数据并不足以判断失业风险。若要制定真正有效的政策，必须采集“任务级 AI 使用数据”。与此同时，硅谷整体情绪偏向悲观，Anthropic CEO 甚至表示，AI 可能在未来 5 年内取代全部工作。