AI内容泛滥，产能已严重过剩

2024年11月，网络上由AI生成的文章数量，首次在规模上超过了人类创作。

ChatGPT上线仅一年多，它及同类产品就在文字领域完成了对人类内容的“灌水式”淹没。

AI生成内容的熟练度确实提升了，但整体质量依然令人担忧，许多低质甚至虚假的内容正在四处扩散。

近期就有报道提到，AI写网文这件事已经相当成熟，只要输入故事框架、角色设定，再通过大模型训练，就能产出对应文章——毕竟这类低质网文套路感极强，第几章打脸几次、下几回药几乎都能预判，交给AI来写显然效率更高。

官媒认为，这类低质量的AI生成内容，会对青少年造成不小的负面影响。

但说到底，这些低质量的AI文字和视频内容，最多也就是看着刺眼，败坏心情。

真正更大的危害，反而来自批量制造的AI垃圾，不是在文字或视频生成，而是在AI编程领域。

今年3月，我国平均每天的token调用量已经突破140万亿，较2025年底又增长了40%以上。

新增出来的这部分，较大程度上都是由使用OpenClaw所消耗。

不少人借助OpenClaw昼夜不停地写代码，也因此体会到了AI编程带来的便利。

过去有个段子，说当年全民创业时，总有人灵光一现想到一个好点子，唯独差个程序员就能开干。

如今，很多人终于拥有了他们理想中的程序员，而且还是AI，不用吃饭不用睡觉，几乎堪称完美！

于是，不少人靠着AI做出了自己一直想实现的应用。

然而，大多数人的创意本就普通，这些想法即便被做成App，质量也很难高到哪里去。更何况很多人根本不懂编程，完全依赖AI写代码，生成后也不做检查，最后的结果就是造出大量垃圾App。

他们还把这些垃圾App一股脑提交到苹果App Store，结果让苹果App Store的申请流程被垃圾内容淹没，陷入混乱。如今由于垃圾申请过多，苹果App Store的上架审核时间已经从24-48小时拉长到最长45天。

看到这里也许有人会说，不是早就讲AI智能体会取代App吗？App都已经成了过时产物、无关紧要，只要全力发展智能体，绕开App这条路，等大家都不用App了，App Store被垃圾塞满的问题自然也就消失了。

但问题在于，你真觉得智能体就能避开被AI灌水、被垃圾淹没的结局吗？

智能体近期之所以爆火，本质上是因为它能够自动拆分任务、调用工具来处理问题，而智能体所调用的工具被称为skill，具体事务也正是通过skill来完成。

而skill显然不是凭空出现的，它同样是由人编写出来的。

最近有一篇论文，统计了skills.sh这一常见获取渠道上的四万多个skill，结果发现其中大约一半连名称都存在重复，功能重复就更不用说了。

如果只是一些重复的垃圾，其实还不算最糟，真正令人担心的是其中混入了有害垃圾——结果你猜怎么着，确实存在！

该论文将skill对用户信息和权限的影响划分为四个等级

安全：只读取公开数据，不产生副作用；

隐私风险：读取敏感信息/个人数据，但不改变状态；

中等风险：会进行有限的状态修改操作，不过可以逆转；

严重风险：涉及金融操作、不可恢复的数据删除、系统级配置以及任意代码执行。

而仅仅是严重风险这一档的skill，就占到了这四万多个skill中的9%。