五部门协同推出《人工智能+教育》实施方案，核心内容解读

《“人工智能+教育”行动计划》正式发布

为贯彻执行《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的相关部署，近期，教育部联合国家发展改革委、工业和信息化部、科技部及国家数据局共同印发了《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《计划》），旨在协同推进人工智能领域的人才培养与应用创新，系统规划基础环境与创新生态建设，全面构建智能时代的教育体系。接下来，让我们一同了解这份文件的具体内容。

总体要求与愿景

描绘“2030年远景”

文件首先确立了指导思想，强调以“育人为本、智能向善”为核心原则，促进人工智能与教育的全要素、全过程、全场景的深度融合。

核心目标：力争到2030年，基本实现人工智能与教育深度融合的格局。

预期成果：构建起覆盖所有学段、横向连接全社会的通识教育体系，使我国智慧教育的全球影响力位居前列。

人才培养与素养提升

全民“AI素养”教育

这一部分详细阐述了面向不同群体的教育路径：

中小学：普及人工智能通识教育，将其融入地方课程体系，鼓励跨学科教学与校外实践活动，重点培育创新思维和复杂问题解决能力。

高等教育：将人工智能设置为高校公共基础课程，打造“短小精悍”的前沿课程，并增设一批适应新兴业态的交叉学科专业，培养拔尖创新人才。

职业教育：推动传统专业向智能化转型，实施高技能人才集群培养计划，确保人才供给与产业需求精准对接。

社会与教师：面向全社会提供通识教育资源；同时制定教师智能素养标准，将人工智能能力纳入教师资格考试和认证体系，实现教师培训全覆盖。

深度融合应用

赋能四个关键领域

行动计划提出了人工智能在教育实践层面的四大赋能方向：

赋能学生学习：研发智能学习伙伴和思政大模型，建立学生数字档案，借助大数据实现个性化成长与优质教育资源均衡配置。

赋能教师教学：实现“人机协同备课”，辅助作业管理与智能批改，利用人工智能循证教研提升教学质量，为教师减轻负担。

赋能教育治理：打造“教育智能大脑”，实现人才供需精准匹配、智能命题与监考以及校园安全风险预警。

赋能科学研究：推广科学智能体，建设智能实验室，通过自动化实验与数据分析加速科研范式变革。

支撑与生态构建

打通“实施最后一公里”

为支撑上述应用，文件规划了坚实的底层架构：

算力与资源：建设国家教育智能算力服务平台和基础语料库，分阶段研发教育大模型，避免重复建设。

应用体系：建立中试基地和学习社区，遴选优质教育智能体上线国家平台。

未来空间：试点研发数字教材，打造虚实融合的“未来课堂”和“未来学校”，支撑项目式、探究式学习。

发展生态与安全屏障

创新与底线

研究与保障：加强人工智能与脑科学、心理学的交叉研究，建立多元投入机制，引导社会资本支持教育科技创新。

国际合作：借助世界数字教育大会等平台，参与全球人工智能教育规则制定，提升中国影响力。

安全防护：建立教育大模型安全审核机制，明确人工智能进校园的规范，严防学术造假、隐私泄露和技术偏见。

组织实施

五部门分工协作

文件最后强调了党的领导，并明确了各部门的职责分工：

教育部：统筹协调推进。

发改委/科技部：支持项目建设与科研布局。

工信部/数据局：提供政策支持与数据互联互通。

地方要求：各地需制定具体实施方案，并加强对管理干部的人工智能领导力培训。

结语

这份行动计划展现了国家层面对“人工智能+教育”的系统性规划，不仅关注技术应用，更强调从基础设施到伦理安全的全面闭环。通过统筹算力平台、大模型研发与安全治理，该计划在严守伦理底线的同时，致力于为每一位学习者提供胜任智能时代的终身成长潜力，从而为教育强国建设提供强大且可持续的动力源泉。

原文件下载

教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知