人工智能学院2026年度青年教师教学竞赛圆满落幕

人工智能学院成功举办

2026年青年教师教学竞赛

关于竞赛

为深化教育教学内涵，磨砺青年骨干教师的教学基本功，切实提升课堂教学质量与人才培养成效，人工智能学院于4月8日在机械馆314-1会议室顺利举行了2026年度青年教师教学竞赛。本次比赛紧密围绕“精心从教、潜心育人、躬耕教坛、强国有我”的主题，经过各基层教研室的认真初选和严格把关，多位青年骨干教师报名参与，同台竞技。这不仅达到了“以赛促教”的预期目的，也充分展现了学院青年学者扎实的专业功底与积极进取的教学风貌。

本次比赛特邀王琳霖教授，刘学平、张檬、宝建梅、任艳副教授担任评委，他们从教案设计、课件制作、课堂表现等多个方面进行了专业评审与细致点评，为参赛教师提供了有针对性的指导。大赛由任艳副院长主持，各专业青年教师到场观摩学习。

大赛流程：

一、精心筹备，厚积薄发

二、同台竞技，各展所长

三、精准点评，助力成长

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精心筹备，厚积薄发

赛前，三位参赛教师围绕各自的授课主题，认真准备教案与配套课件，反复推敲教学设计，为现场教学环节做了充分准备。比赛过程中，教师们依次上台进行完整的课堂教学展示，紧密结合人工智能专业特色，创新教学方法，融合案例分析、互动探究、代码演示等多种形式，将前沿科技知识与育人理念有机结合，呈现出一堂堂思路清晰、亮点突出的示范课程。

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同台竞技，各展所长

沈成老师讲授《机器人操作系统》课程，聚焦“地图与Gmapping”这一核心内容，系统阐述了同步定位与地图构建的基本原理。他通过动态演示，将复杂的SLAM技术路径清晰地展示出来，引导学生理解机器人如何自主感知环境、构建地图，充分体现了机器人领域教学的逻辑性与实践性。

沈成老师教学展示

李济瀚老师讲授《大数据分析与应用》课程，深入讲解了基于PySpark的机器学习库。他聚焦Apache Spark的核心特性与PySpark的实际操作应用，阐述了RDD、DataFrame等核心概念及机器学习库的使用方法，并结合大数据处理的实际案例，引导学生掌握大数据处理与分析的核心技能，充分展现了学科前沿与教学实践的紧密融合。

李济瀚老师教学展示

贾维彬老师以《数据分析编程基础》为授课内容，精彩讲解了Matplotlib库的使用。他从数据可视化的核心价值出发，循序渐进地演示了图形绘制、参数调整与图表美化的全过程，注重引导学生动手实践。贾老师教态自然、语言生动，将编程技巧与美学思维巧妙结合，让原本枯燥的代码变得富有创造性。

贾维彬老师教学展示

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精准点评，助力成长

评委老师现场点评

本次青年教师教学竞赛，不仅为人工智能学院的青年教师搭建了一个展示风采、交流学习、提升能力的优质平台，更通过“以赛促教、以评促改”的方式，有效推动了学院教学质量的持续提升与师资队伍的不断优化。学院将以此为契机，持续开展形式多样的教学研讨与培训活动，引导青年教师深耕课堂、精进业务，不断提高教学水平和育人能力，为培养适应人工智能时代发展需要的高素质人才贡献力量。