AI时代观察：平民视角（上）
AI时代观察：平民视角（上）
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终究我们将现实世界的全部实体都迁移到了数字空间
图书、信函、影音、货币...
我们的视线开始聚焦人类自身
数字齿轮飞速转动，我们却踌躇不定
仿佛一种模糊阶段
期待又困扰
"
（一）
我们即将探讨的议题，早已不是什么新潮热门的话题了。
五年前情况迥异。那时我总要费劲先说明「AI」是「Artificial Intelligence」的缩写，译成中文就是「人工智能」。
之后方可继续交流，从图灵测试切入倒是颇为合适。
图灵测试界定了何谓实现「人工智能」，如此我们便拥有了评判的标准。
若时间尚早，我便会提及1997年深蓝对决国际象棋冠军（已是二十余载旧事），如此便可顺势引向AI的最新突破：深度学习与早几年的AlphaGo。这番谈资可长可短，全凭我们交流的时长而定。
归根结底，AI的故事尚非我们期盼的那种叙事，在那类叙述中，我们不愿放过任何细枝末节，终局时总会意犹未尽地追问：然后呢，未来会如何？
据我所知，在很长一段时期内，AI的剧情如同肥皂剧，偶尔闪现亮点，其余时光则漫长而乏味。
正因这般思维倦怠，我对AI界的每项重大突破仅致以礼节性的敬意，旋即转向生活琐事，ChatGPT的问世于我而言亦无甚特殊。
如今看来，2022年末ChatGPT的亮相是个关键转折点。从技术角度而言，其渊源更早，ChatGPT已是GPT的第三代。
无论回溯至何时，透过历史后视镜我看到的只有一个迷惘的自我。
为确保这份观察报告的严谨与精准，我必须放下未能预见未来的失落，如实自那近乎麻木的迷茫时刻起笔记录。
（二）
我听闻衡量一个人步入老年的重要标志，便是对新生事物丧失兴致。（缘由或许是年长者历经太多新奇事物，抑或仅因日渐固执）
ChatGPT诞生之际，我尚未做好日渐衰老的心理准备。
因此即便最初ChatGPT仅向欧美本土用户开放，注册账号颇为周折，我依然鼓足干劲，如同设闹钟早起般弄到了一个试用资格。
「
相当出色，远超市面所有标榜人工智能的聊天机器人，进步肉眼可见，仿佛与真人交谈
」
「
但我不需要多一个机器人助手，即便他看似更聪慧。若有闲暇，我更愿与真人闲聊八卦琐事，若兴致高涨，便可顺势将话题提升至哲学层面，那是我屡试不爽的招数。
」
这便是彼时我对ChatGPT的全部观感：不错，但于我无关痛痒。
自那日至今已过四载，这四年间，AI的叙事已彻底改观，自ChatGPT始，令人赞叹的产品不断涌现。
与此同时，我亦成为ChatGPT的深度使用者。诚然，那些划时代的事件总在反复告诫愚钝之人：「你可以无视我，却无法躲避我」。
一个值得深思的问题是：何以此次有所不同？
（三）
为何ChatGPT或许是正确的，为何此次我们或可成功？
在解答问题前，我们需进行一次技术梳理。
ChatGPT问世前已有诸多人工智能产品。AlphaGo是精通围棋的机器人，AlphaFold可预测蛋白质三维结构，我们熟知的人脸识别、内容推荐皆为成熟的人工智能应用。
这些产品背后共享一项核心技术——深度神经网络。通俗地说即模仿人脑运作机制，让计算机通过样本（教材）习得某项技能，人脸识别便是利用海量人脸数据训练计算机辨识面部特征。技术阐述至此，关键在于ChatGPT所依托的同样是深度学习网络。
其最强之处在于：「对话，亦即语言能力」。（我们暂不探究该技术能力的生成机理，相比之下，Siri仅掌握语音解析，却未能真正理解人类语言）
语言能力究竟有多关键？维特根斯坦曾言：语言乃思维之边界。
无需深究维特根斯坦为何人，我们应达成共识：爱需言语表达，恨亦需言语表达。我们可沉默地爱，但退一步讲，人类任何内心活动，以语言表达最为高效。（此处语言与文字不作区分，自中文白话文运动以来，我手写我口，口语与文字已彻底统一，语言即文字）
能听懂他人言语，能将自身思考以语言表达，这才是可长久陪伴人类的"人工智能"。至此，我们可尝试重新定义：「人工智能」非冰冷的人造「智能」，而是「类人智能」。
挣脱语言束缚后，人工智能的目标便是在语言能力基础上，持续习得「网络检索」、「编写代码」、「对弈围棋（业已实现）」等技能，进而依据人类语言指令执行任务，并结合结果持续与人交流。
此刻，我们借用一个广为人知的故事来回应：为何ChatGPT可能是正确的，为何唯有ChatGPT能昭示此次或许可行：
据传爱因斯坦三岁仍不开口，连医生亦无对策，直至某日晚餐，他忽然打破沉寂：「这汤太烫」。父母惊喜交加，询其此前为何不语。爱因斯坦答：「因在此之前，一切尚好」。
人工智能恰如稚童，或许已足够聪慧，但作为"父母"，当ChatGPT降临、当人工智能开口说话的那一刻，我们又怎能不惊喜万分。
（四）
显然，并非人人皆对此感到满意。
Google的Demis Hassabis曾在访谈中透露，Google其实更早研发出类似产品，但因技术未臻成熟而选择推迟发布。其不满的关键在于，ChatGPT并未实现真正的通用人工智能，却吸引了过量关注与资源投入，而这些资源若用于人工智能「新药研发」、「癌症治疗」等领域，人类将更快受益。
我对批评持审慎态度，因据我经验，行一事甚难，评一事则易得多。此处的评价涵盖批评与褒扬。诚然，当自觉「能提供良策」或忍不住博眼球时，我也常对他人评头论足。
在本报告此部分，我更愿就另一观察展开：自2022年起，我们已行至（行至）何处。
「
-敬请期待第二部分-
第二部分将梳理ChatGPT以来的发展轨迹，回应两大核心问题：人工智能的边界何在？人类又将走向何方？
敬请期待
-END-
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