语言能力升级AI竞争力：语言智能与人工智能应用微专业启动招生
人工智能正重塑全球格局，也深刻影响着语言学习与语言服务领域。当ChatGPT能完成翻译、写作和内容创作，当DeepSeek等大语言模型不断刷新人们对人工智能的认知，未来最具竞争力的不再是单纯“会外语的人”，而是既通晓语言、又掌握数据，并能用人工智能解决实际问题的复合型人才。面对人工智能时代的新机遇，外国语学院正式推出“语言智能与人工智能应用”微专业，助力学生从传统语言学习者转型为数字时代复合型人才。●你是否好奇：ChatGPT和DeepSeek如何理解并生成语言？人工智能如何改变翻译、国际传播与内容创作？
AI浪潮下的人文机遇：广外打造「外语+科技」复合育人新范式
当前，人工智能技术日新月异，正在深刻改变各行各业的发展格局。这场技术革命既带来了前所未有的发展契机，也使传统人文社科教育面临转型升级的重要抉择。今年早些时候，AI领域先驱黄仁勋在All-In Podcast播客访谈中指出，语言本身就是AI的编程语言，而且是最高级的编程形式，英语专业学生有望成为未来最具竞争力的群体之一。除黄仁勋外，国内众多知名学者也就AI浪潮中文科生的广阔发展前景展开深入探讨。360集团创始人周鸿祎认为，应对AI时代技术带来的社会挑战，需要文科生的人文素养以及管理协调能力；全国人大代表、著
AI领域 | 近期学术盛会导览
近期人工智能相关学术活动汇总人工智能近期学术会议注：部分会议召开时间、形式可能有所调整，具体信息请以活动主办机构公布的最新消息为准。1第八届北京智源大会会议时间：2026年6月12日-6月13日举办地点：北京主办单位：北京智源人工智能研究院22026年人工智能与组织管理学术会议会议时间：2026年7月11日-7月12日举办地点：四川主办单位：四川大学商学院3影视艺术智能表达与跨文化对话论坛——2026年人工智能和数字人文国际学术会议会议时间：2026年6月26日-6月29日举办地点：石家庄主办单位：河北美
AI时代英语专业学生的转型策略
2026创新丨发展丨共赢丨未来AI时代下英专生的破局之路外语类院校集体跨界工科，背后是什么信号？如果说教育部把语言科学、计算语言学、语言智能，正式纳入本科专业目录，释放的是一个政策层面的信号；那么最近外语院校集体跨界工科，释放的就是一个更现实的人才培养信号。英伟达创始人黄仁勋近年多次表示语言是人工智能的终极编程语言，深厚的科学、数学功底与语言能力同样关键他在今年播客访谈中直言：AI时代，懂得精准驾驭语言、给AI清晰指令的人，才是真正的王者，英语专业学生也可能成为最成功的人群之一。这两年，外语类高校正在释放
AI浪潮下的三类语言新专业：选谁更合适？
三个新专业的区别语言科学（050114TK）、计算语言学（0502106TK）、语言智能（0502107TK）这三类专业，分别归在文学学科门类下的中国语言文学类与外国语言文学类。它们共同指向的核心，是让计算机完成对人类语言的识别，并为人和机器之间搭建顺畅的语言沟通桥梁。三者联系紧密，但在培养定位、目标设定与研究侧重点上各不相同。语言科学：强调对语言本体规律的探究，属于基础理论方向，更偏向语言结构、演化过程与认知机制等科学问题。它是文学学科体系中的基础学科，符合“新文科”的发展思路。主要围绕语言的本质、结构
AI浪潮下的外语教育革新：新增计算语言学与语言智能专业
2026年4月28日，《普通高等学校本科专业目录（2026年）》正式公布。此次更新中，外国语言文学类新增了“计算语言学（0502106TK）”和“语言智能（0502107TK）”两个备受瞩目的专业方向[1-2]。这标志着外语学科正经历一场深刻的转型，从侧重于“语言能力培养”转向融合“语言、数据、技术与智能系统”的新范式。一、语言学与文学的界定在全球学科划分上，语言学和文学常被归为同一大类。例如，UNESCO Institute for Statistics发布的ISCED-F 2013教育分类就将“Lit
中央民族大学AI研究院揭牌 聚焦拔尖创新人才培养
4月13日，中央民族大学人工智能研究院成立仪式暨人工智能拔尖创新人才培养研讨会在海淀校区举行。国家自然科学基金委信息学部主任、中国科学院院士郝跃，北京中关村学院党委书记刘铁岩等专家出席活动。校党委书记查显友、校长强世功等共同为研究院揭牌。查显友表示，设立人工智能研究院是学校贯彻国家“人工智能+”行动部署的关键举措。研究院将立足学校办学优势，在多民族语言智能计算、文化计算与知识工程、智能安全与社会治理等方面持续攻关，同时面向全校学科科研创新发挥支撑作用，积极开辟科教融合、产教融合协同育人的人才培养新路径。郝
2025年度中国人工智能学会语言智能领域白皮书
报告名称：2025年中国人工智能学会系列白皮书-语言智能报告编号:724529本白皮书由中国人工智能学会于 2025 年 8 月发布，聚焦语言智能领域，无明确评级，核心建议为：推动语言智能从规则驱动、统计学习向深度学习、生成式大模型迭代，构建 “技术 - 学科 - 应用” 三维体系；加强学科建设与人才培养，推进外语学科智能化转型；聚焦高效训练、可信 AI、多模态融合与垂直领域适配，强化低资源语言技术突破与伦理安全治理，为产业与学术提供顶层指引。当前全球 AI 竞争白热化，大语言模型进入规模化落地阶段，国内
AI时代观察：平民视角（上）
AI时代观察：平民视角（上）"终究我们将现实世界的全部实体都迁移到了数字空间图书、信函、影音、货币...我们的视线开始聚焦人类自身数字齿轮飞速转动，我们却踌躇不定仿佛一种模糊阶段期待又困扰"（一）我们即将探讨的议题，早已不是什么新潮热门的话题了。五年前情况迥异。那时我总要费劲先说明「AI」是「Artificial Intelligence」的缩写，译成中文就是「人工智能」。之后方可继续交流，从图灵测试切入倒是颇为合适。图灵测试界定了何谓实现「人工智能」，如此我们便拥有了评判的标准。若时间尚早，我便会提及1