智能科研选题系统功能解析-AI高分课题推荐

功能概述

依托医学领域十大顶级期刊资源，运用AI大模型对文献进行深度解析，提炼并推送潜在研究课题。同时支持一键查询各课题方向的发表现状，验证研究空白。

核心优势

AI高分选题模块通过人工智能技术深度挖掘高影响力文献，从中发现有价值的科研线索，为研究方向的确定提供决策支持。

操作指南

进入科研系统后，首页点击AI高分选题模块即可访问。

初始界面默认呈现"CAR-T"领域的代表性高分文献及其分析案例。

首先，在左侧区域完成高分文献的检索。系统提供三种检索途径：当需要探索特定领域的高分文献时，可通过关键词检索，输入相关主题词进行查询（支持中文输入，智能匹配主题词）；若已有明确的文献目标，可选择PMID/DOI检索方式，直接定位目标文献。

关键词检索模式的文献来源涵盖生物医学十大顶刊：SCIENCE, NATURE, CELL, NEW ENGL J MED, LANCET, JAMA-J AM MED ASSOC，CA-CANCER J CLIN，J CLIN ONCOL，NAT MED，CIRCULATION。

PMID/DOI检索则覆盖玉京医学全库文献，不受期刊范围限制。

在检索框中输入关键词，点击搜索按钮即可获取文献列表。

检索结果默认按相关度排列，支持切换为按发表时间或影响因子排序。

同时提供期刊筛选和文献出版年份筛选功能。

选择感兴趣的文献后，点击AI选题分析按钮，系统将对选中的文献进行深度解读，右侧区域展示文献分析结果和潜在研究课题列表。

每个潜在课题均可查看其发表现状，点击"查看发文情况"按钮即可快速检索该研究方向的现有文献，了解当前研究进展并验证研究空白。

关于玉京：