7月暑假班启动：AI助力科研效率突破与智能体开发实战
一位三级医院的主治医师，白天坐诊、查房、施行手术，夜晚归家还需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个例，而是众多临床医师的真实写照。医学研究具有其独特属性——临床事务占据了绝大部分时间，可用于科研的精力本就不足；然而医学研究的产出要求（职称晋升、课题申报、学位论文）却丝毫未减。人工智能的兴起，为这一难题开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师构筑了一种类似‘超级大脑’的工作范式。过去医师诊疗水平高低取决于个人阅历，如今，除自身经验外，全球范围内的优质诊疗经验均能整合调用，这就好比
暑期AI科研特训：提升医学研究效能与智能助手构建
一位三甲医院的主治医师，白天忙于门诊、查房和手术，晚上还需阅读文献、撰写论文、修改标书。这不是个别现象，而是广大临床医生的真实写照。医学研究有其独特性——临床任务消耗了大量精力，留给科研的时间十分有限；然而，医学研究的输出要求（如职称晋升、项目申请、学位论文）却从未降低。人工智能的进步，为这一难题带来了新的突破口。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师打造了一种类似‘超级智库’的工作方式。过去医师的诊疗能力依赖个人积累，如今，除了自身经验，全球范围内的优质诊疗实践都能被整合利用，这好比给医师配了一
人机对决揭晓：15 位检验医师不敌 AI，仅一人突围
形态学检验素来被视为检验医学的核心壁垒，是彰显检验医师专业素养的关键所在。近些年，人工智能在形态学领域突飞猛进，然而其实际临床应用水准究竟距离人类专家还有多远，始终是行业热议的焦点。日前，由复旦大学附属华山医院关明教授领衔，携手吉林大学第一医院、上海瑞金医院、武汉同济医院、广州南方医院及中山一院等五家顶尖三甲医院，共同完成了一项重磅多中心研究。该成果聚焦 AI 阅片机白细胞分类与细胞形态学医师的对比，已发表于顶级期刊《npj Digital Medicine》（影响因子 15.1）。这项研究首次让国产 A
智能科研选题系统功能解析-AI高分课题推荐
功能概述依托医学领域十大顶级期刊资源，运用AI大模型对文献进行深度解析，提炼并推送潜在研究课题。同时支持一键查询各课题方向的发表现状，验证研究空白。核心优势AI高分选题模块通过人工智能技术深度挖掘高影响力文献，从中发现有价值的科研线索，为研究方向的确定提供决策支持。操作指南进入科研系统后，首页点击AI高分选题模块即可访问。初始界面默认呈现"CAR-T"领域的代表性高分文献及其分析案例。首先，在左侧区域完成高分文献的检索。系统提供三种检索途径：当需要探索特定领域的高分文献时，可通过关键词检索，输入相关主题词