AI赋能内部审计转型与变革

各相关单位： 随着大数据、人工智能、移动互联及云计算等前沿技术的普及，国内内部审计工作已逐步完成了从信息化管理、数字化作业到云化智能化作业的演进过程。众多领先企业已通过深度融合数据、技术与模型，成功转型为智能化审计新形态。国务院国资委亦召开会议部署中央企业“AI+”专项行动，强调要利用其需求大、配套全、场景多的优势，把握AI战略机遇。 在此技术变革期，“AI+审计”趋势日益凸显。推动数字技术与内部审计深度融合，利用AI创新模式，提升审计工作的精准度、深度与质量，成为行业共同面临的课题。 为协助企业在数字化转型中构建高效的数据治理体系，运用先进的数据分析、挖掘及AI技术，对审计数据结合具体场景进行深入分析与利用，上海国家会计学院计划于2026年开设“AI人工智能驱动下的内部审计管理与变革”研修班，旨在重塑企业审计思维，依托实践与研究成果，引领内部审计智能化高质量发展，为企业持续创造价值。

一、培训日程安排 第1期：2026年3月28日-29日，地点：杭州 第2期：2026年7月25日-26日，地点：上海国家会计学院

二、培训对象 1.企业内部审计总监、经理、处长、主管及数字化审计专员； 2.审计机关干部及高校、医院内部审计人员； 3.第三方机构从业者、高校审计教师，以及致力于数字化审计研究与实践的人员。

三、课程内容 模块一、AI技术推动审计全流程智能化升级实战 （一）AI大模型与审计智能化演进 1.AI大模型运行原理及对比分析 2.审计全流程智能化转型路径规划 （1）从传统抽样审计向全量数据分析的范式转变 （2）AI驱动下审计效率提升及风险覆盖面扩大 3.大模型在内部审计应用中的局限性分析 （二）审计计划阶段：智能风险评估与方案制定 1.基于AI的风险评估体系搭建 （1）AI自动采集企业经营数据并生成风险画像 （2）调用行业风险知识库并动态调整风险权重 2.智能化审计计划编制 （1）智能识别风险导向的审计重点（资金流/供应链/内控） （2）资源分配优化模型：AI对人力、时间、技术资源的建议 3.审计方案自动生成技术 （1）通过自然语言交互定制审计程序（例如：“生成销售循环实质性程序方案”） （2）法规库自动匹配：智能嵌入最新审计准则及行业监管要求 （三）审计实施阶段：AI增强型执行工具 1.智能访谈辅助系统 （1）自动生成访谈提纲：基于被审计单位业务特征的个性化问题设计 （2）语音转写与语义分析：实时提取风险线索并生成后续问题 2.全维度数据分析平台 （1）财务数据异常检测：利用孤立森林算法识别舞弊模式 （2）非结构化数据处理：挖掘合同/邮件/社交数据风险 （3）跨系统数据关联分析：校验ERP+OA+银行流水一致性 3.审计证据智能管理 （1）自动构建证据链：生成时间轴视图与逻辑关系图谱 （2）电子取证增强：敏感信息自动标注与版本比对 （四）审计报告阶段：智能洞察与可视化呈现 1.AI报告生成系统 （1）智能判定风险等级：基于证据链的自动评级（重大/重要/一般） （2）结构化生成报告内容：AI协同撰写问题描述、影响分析及整改建议 2.动态可视化仪表盘 （1）生成资金流向热力图、风险分布雷达图等智能图表 （2）交互式报告设计：关键指标钻取分析与实时更新 3.汇报支持系统 （1）PPT智能生成：从文字报告自动转换为演示文稿 （2）问答预演模块：基于历史数据预测质询问题并提供应对建议 （五）持续审计与智能风控 1.实时监控系统搭建 （1）审计模型持续训练：异常交易检测算法的自优化机制 （2）RAG技术应用：构建动态更新的行业风险知识库 2.智能预警体系 （1）供应商信用评估：多维度数据的自动化评分与预警 （2）经营风险预测：基于机器学习的企业健康度诊断模型 模块二、AI赋能审计智能化实践与案例分析 （一）审计智能化关键技术及应用工具 1.大数据分析建模、审计画像、知识图谱、非结构化数据处理、语音识别、RPA机器人、机器学习算法等技术的应用 2.应用案例介绍 （二）AI赋能下的审计数据挖掘与管理 1.数据挖掘技术介绍 2.大数据环境下审计数据特征 3.审计数据管理 4.案例与实务操作 （三）审计大模型及其在审计工作中的应用 1.审计大模型的构建思路 （1）如何构建审计专用语料库 （2）大模型如何重构审计作业流程 2.审计AI大模型在审计管理、底稿编制、知识检索、报告生成等场景的应用

四、师资力量 本课程由上海国家会计学院精心组织的专家团队授课，师资涵盖AI工具与智能化研究专家及标杆企业实务专家。