AI赋能药物研发：行业变革加速，掌握核心技能正当时
十年磨砺、数十亿投入、不足一成的成功率——这是新药研发的“现实账单”。面对研发成本不断攀升、专利到期多重压力，如何实现降本增效、如何压缩研发周期、如何提升临床通过率，已成为整个生物医药行业亟待破解的关键课题。
人工智能带来了解决方案。
从《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》明确支持医药大模型创新平台建设，到DeepSeek等国产大模型在分子设计、ADMET预测等领域的突破性进展，AI正从“辅助工具”演进为“研发核心引擎”。掌握AI赋能药物研发的全流程技术，已非一道“选择题”，而是关乎行业地位的“必答题”。
为加快培育AI+药物研发复合型创新人才，中国科学院人才交流开发中心将于2026年4月24日至26日在上海举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。
这是一次聚焦药物研发全链条的AI实操盛会，更是抢占行业发展先机的战略契机。
本次研修班由中国科学院药物研发相关研究所、知名院校及头部药企的资深专家亲授，内容覆盖从数据治理、靶点发现、分子设计、成药性评估、临床前研究到临床试验的全流程AI技术应用。
对应课程主题一：人工智能赋能生物医药前沿技术·
人工智能赋能药物研发底层逻辑与技术简述·
人工智能赋能药物研发前沿技术与成果实践·
人工智能药物研发中的核心应用场景·
药物研发常用AI工具分类与优选方法·
对应课程主题二：人工智能的药物研发数据要求与主流数据库·
数据获取、数据治理与数据标准化·
药物研发国内外代表性数据库分析·
人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合·
AI药物研发的核心数据类型与预处理·
AI辅助药物研发数据清洗与可视化·
对应课程主题三：AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用·
人工智能赋能药物设计技术路径·
人工智能技术辅助靶点的药物设计实战·
AI赋能基于表型的药物设计应用·
生成式AI模型赋能药物设计实践·
AI在抗体设计和抗体预测中的应用·
基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选·
跨尺度多组学整合与时空动态建模·
对应课程主题四：AI驱动分子设计与优化创新技术实践·
高通量筛选（HTS）发现小分子先导物·
基于AI的全新分子设计实战·
多靶点药物分子的自动设计技术应用·
生成式AI助力药物分子结构优化·
AI赋能大分子治疗候选物功能的预测·
分子动力学模拟与虚拟筛选平台·
对应课程主题五：AI辅助的适应症筛选与成药性评估·
成药性评估核心参数与ADMET性质预测·
基于PK/PD模型的人体药效预测·
动态优化闭环与成药性评价·
人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用·
基于AI大模型共建一体化的干湿实验
对应课程主题六：临床前研究中的AI技术应用·
AI赋能药物安全性评估·
AI在临床前药代动力学模拟中的应用·
AI赋能毒性预测与脱靶效应分析·
AI赋能临床前候选药物验证·
对应课程主题七：AI赋能临床试验与智能化决策·
AI在临床方案设计中的应用·
基于AI技术的患者筛选入组·
AI赋能临床剂量预测与智能化监测·
试验集数据管理与分析中的AI技术应用·
AI辅助临床终点预测、评估与分析·
对应课程主题八：AI智能体在药物研发中的应用与构建·
AI智能体技术框架与主流平台分析·
药物研发领域专用AI智能体的技术优势·
AI智能体在药物研发各环节深度应用·
药物研发AI智能体专属知识库构建·
无论您是来自科研院所、高校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO，还是从事信息科技、人工智能、科技转化的跨领域人才，这场研修班都能为您带来独特的价值：
参会群体
核心收获
药企/CRO研发人员
掌握AI加速分子设计、优化筛选流程、降低研发成本的实操技能，提升候选药物成功率
高校/科研院所学者
了解AI赋能药物研发的前沿方向，为申报课题、发表高水平论文注入新动能
医疗机构临床研究者
学习AI在临床方案设计、患者筛选、终点预测中的应用，提升临床试验效率
AI/IT技术人才
深入理解药物研发场景需求，找到AI技术落地医药领域的切入点，拓展职业边界
科技转化/投资人
把握AI药物研发赛道趋势，识别高价值技术与项目，抢占投资与布局先机
效率跃升：从靶点发现到分子优化，从虚拟筛选到临床试验，AI可将研发周期缩短30%-50%，大幅降低试错成本。
权威保障：中国科学院人才交流开发中心主办，授课专家来自中科院药物研发相关研究所、知名院校及头部药企，内容权威、实操性强。
培训时间与地点：·
时间：2026年4月24日-26日（23日报到）·
地点：上海市（详细信息报名后另行通知）·
线上同步直播：课程前2天发放直播码和链接·
参加形式与费用：·
线下现场参训：3680元/人（含培训、资料、证书等费用，食宿如有需要可统一安排，费用需自理）·
线上直播培训：6900元/单位（含3人直播名额+3张结业证书，全程直播回放）·
报名及咨询
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附：会议红头文件通知