AI核心术语速查手册

●AGI(Artificial General Intelligence)：通用人工智能,人工智能的终极愿景，指具备像人类一样处理各类复杂认知任务的智能系统。

●AIGC(AI Generated Content)：生成式人工智能,借助AI技术进行内容创作，涵盖代码编写、图像绘制、视频制作等领域。

●Model：AI大模型，例如LLM大型语言模型、视频生成模型、音频处理模型、图像创作模型等

●多模态 (Multimodal)：AI具备同时处理文本、语音、图像、视频等多种格式信息的能力。

●LLM(Large Language Model)：大语言模型,基于海量文本数据训练而成的超大规模人工智能模型。

●其它类型模型：除文本交互外，还支持图像生成、视频创作、音频合成、3D模型构建等功能。

●Transformer：当代AI的基础架构，擅长捕捉长程语义依赖关系。

●Diffusion Model：扩散模型，目前主流的图像生成技术，通过逐步去噪生成高质量画面。

●Pre-trained Model：预训练模型,已完成初步训练的模型基础。

●Fine-tune(微调)：针对特定领域对AI进行专项优化训练。

●Agent(智能体)：AI能够像“助手”一样自主分解任务并调用工具执行。

●VibeCoding：通过Prompt交互让AI自动生成代码，开发者专注于测试验证。

●Prompt(提示词)：用户向AI发出的指令，直接影响AI的输出质量。

●Token（词元）：AI处理文本的最小单元，将词语拆解为数字序列。

●Context：与AI交互过程中的对话历史和环境信息。

●Memory(记忆)：包含短期记忆（上下文窗口）和长期记忆（通过RAG技术实现）。

●RAG(Retrieval-Augmented Generation)：检索增强生成,为AI接入外部知识库以提升准确性。

●MCP(Model Context Protocol)：AI调用外部工具的通用标准接口协议。

●Function Calling：函数调用机制,AI可调用外部工具如计算器等。

●Skill：AI功能扩展模块。

●Rule：行为约束规范。

●Spec：需求规格说明书,详尽的任务描述文档。

●SystemPrompt：系统级全局提示词配置。

●ReAct：推理(Reasoning)与行动(Acting)的结合框架。

●Markdown：一种轻量级文本标记语言。

●CLI：Command Line Interface，命令行界面,人与AI交互的操作平台之一。

●HarnessEngine：在模型基础上构建的保障AI高效、安全、稳定运行的支撑系统。