我院开展"生成式AI在数字图像处理教学中的实践与探索"专题研讨

为促进人工智能系列课程教学创新发展，帮助教师深入把握生成式AI技术与学科教学融合的契机，提高课程教学水平，近期，我院组织了"生成式人工智能技术在数字图像处理课程中的应用与挑战"专题研讨活动。本次研讨紧跟学科发展前沿、注重教学实操环节，契合学院教学实际情况，为全体参会教师呈现了一场兼具理论深度与实践意义的学术交流。

研讨会上，黄嘉爽老师围绕生成式AI与数字图像处理课程的融合，从三个维度进行深入阐述。结合新工科建设背景下教育数字化转型需求，黄老师深入分析了当前课程教学所面临的机遇与挑战，指出传统教学中理论与实践相分离、资源更新速度较慢等问题，强调生成式AI技术为课程改革创新提供了强有力的技术支撑。

随后，黄老师用通俗易懂的语言阐述了生成式AI技术的核心原理与关键模型，重点介绍了生成对抗网络、变分自编码器及基于Transformer的相关模型，并结合Stable Diffusion等实际案例，将抽象的技术概念具体化，帮助各位老师更好地理解掌握核心要点。

在应用案例分享环节，黄老师详细介绍了生成式AI在课程教学中的三大应用方向：一是辅助教学，通过多模态素材有效降低学生的学习理解难度；二是创新教学模式与评估体系，实现个性化教学与动态化评估；三是赋能实践学习环节，降低操作难度，提升学生的工程应用与创新实践能力。

本次研讨活动内容丰富、针对性强，加深了参会教师对生成式AI技术的认知了解，为课程教学改革提供了可供借鉴的思路与方法，对推动我院学科教学数字化转型升级、提升人才培养质量具有重要的指导意义。参会教师们一致表示，将把所学知识应用到实际教学工作中，积极探索技术融合新路径。