人工智能行业要闻 · 2026.04.15

关注AI领域核心动态

4月14日，OpenAI 正式向全球发布 GPT-6，内部代号"Spud"（土豆）。这款模型的研发历时整整18个月，投入资金超过20亿美元，并动用了10万张英伟达 H100 芯片。

从参数规模来看，GPT-6 达到5至6万亿参数，是 GPT-5.4 的数倍。上下文窗口扩展至200万 Token，意味着可以一次性处理相当于整部《红楼梦》加上一个中型代码库的信息量——而且官方声称，长上下文中的信息召回准确率已提升至98%以上，这才是真正的质变。

在架构上，GPT-6 采用全新的 Symphony 全模态架构，文字、图像、音频、视频不再是独立模块拼接，而是统一在同一个向量空间里处理。整体性能比上一代 GPT-5.4 提升40%，定价与 GPT-5.4 持平——输入每百万 Token 约2.5美元，输出约12美元。

配合 GPT-6 的发布，OpenAI 同步整合了 ChatGPT、编程引擎 Codex 和浏览器工具 Atlas，组成统一的智能体入口，用户不再需要在多个工具之间切换。Greg Brockman 在发布当天称"AGI已完成70%到80%"，引发行业广泛讨论。

开发者的早期测试显示，GPT-6 可以在4分钟内无人工干预地完成完整代码审计并自动提交 PR，这一结果让软件工程领域的从业者感受到了前所未有的压迫感。

就在 GPT-6 发布的同一周，OpenAI 向美国国会递交了一份13页的政策文件，核心诉求出人意料——向 AI 公司征税。

文件的起点是一组数字：2026年第一季度，美国已有至少7.8万名科技从业者因 AI 自动化而失业。白皮书提出三项建议：第一，针对企业 AI 利润设立专项税种，即所谓的"机器人税"；第二，用这笔税收建立国家公共财富基金，用于向受影响群体发放转移支付；第三，推动试点32小时、等薪四天工作制。

OpenAI 是科技史上第一家主动呼吁政府向自己的产品征税的 AI 公司。这份白皮书的背后逻辑并不难理解：当 GPT-6 这样的模型让数十万人面临失业，最终引发社会反弹时，先发制人地提出解决方案，比被动挨打更有利于公司的长期生存。

批评者认为，这份白皮书更像是公关动作而非政策诚意——毕竟 OpenAI 正在冲刺 IPO，没有什么比"负责任的 AI 领导者"标签更值钱。支持者则认为，无论动机如何，方向是对的。

这条消息严格来说发生在3月底，但影响持续至今，值得单独记录。

2026年3月24日，OpenAI 宣布永久关停旗下 AI 视频生成工具 Sora。没有过渡期，没有缓冲，官网直接下线。这款两年前以"让全世界惊掉下巴"姿态亮相的产品，最终死在了算力账单上。

数字很触目惊心：Sora 每年的算力运营成本超过50亿美元，单月算力支出突破千万美元，而两年来从应用内收入赚回来的总共只有约210万美元。投入产出比约为2500比1。

与此同时，OpenAI 与迪士尼价值10亿美元的投资与 IP 授权合作协议也随之全部作废。据报道，迪士尼方面对这一决定毫无准备，整笔交易没有任何资金完成交割。

从行业格局来看，Sora 关停之后，AI 视频领域的中文系产品填补了空缺。可灵 AI、海螺 AI（MiniMax）和 PixVerse 已经进入全球顶级消费级 AI 应用榜单，在输出质量上保持领先。Sora 的倒下某种程度上是一个时代的句号：纯技术炫技拿不到商业回报，闭环生态才是活下去的路。

就在 OpenAI 押注 GPT-6、向 AGI 发起全力冲刺的同一时期，Anthropic 悄悄完成了一笔截然不同的赌注。

4月初，Anthropic 宣布以约4亿美元全股票交易收购 Coefficient Bio。这家公司成立于2025年，总部位于纽约，此前一直处于隐身模式，团队规模约10人，专注于用 AI 辅助药物研发和临床策略制定。

以4亿美元收购一家成立仅8个月、没有公开产品的10人公司，乍看令人费解。但从 Anthropic 的逻辑来看，这笔收购购买的不是现有收入，而是特定人才和早期技术方向。创始团队此前在计算生物学和临床 AI 应用领域有深厚积累，Anthropic 显然认为 Claude 在生命科学领域有未被充分利用的潜力。

两家公司的战略分歧越来越明显：OpenAI 在赌一个时间节点，相信 AGI 就在眼前，所有资源应集中冲刺；Anthropic 在多线布局，在 AI for Science 方向提前卡位，即使 AGI 时间节点出现偏差，生命科学赛道的商业价值也不会消失。

4月10日，荷兰道路交通管理局 RDW 在联合国 R-171 框架下，正式批准特斯拉的 FSD Supervised（辅助自动驾驶）系统在欧洲上路。

这是 FSD 首次获得欧洲监管机构的正式认可。欧洲对自动驾驶技术的审查比美国严格得多，整个审批过程比美国晚了整整三年以上。荷兰的批准打开了一扇门——按照欧盟框架，其他成员国可以在此基础上更快推进各自的认证程序，今夏扩展至更多欧盟国家的可能性正在增加。

需要注意的是，这次批准的是"FSD Supervised"，意味着驾驶员必须全程保持注意力和干预能力，法律上仍然是驾驶员的责任。真正的"无人监督自动驾驶"在欧洲合法上路，还有很长的路要走。

DeepSeek 的下一代旗舰模型 V4 预计在4月底发布，一组数字令人印象深刻：参数规模1万亿，支持百万 Token 上下文，定价约$0.30每百万 Token——比 OpenAI 或 Anthropic 的旗舰模型便宜一个数量级。

但这次发布最值得关注的不是参数，而是芯片路线的转变。DeepSeek V4 完全放弃了英伟达 GPU，转向华为昇腾950PR 芯片进行全面重构，三项核心架构创新（Engram、DSA、mHC）均针对华为昇腾进行了专项优化。

这是 AI 军备竞赛第一次在芯片层面出现明显的路线分叉。过去两年，所有顶级模型都运行在英伟达的生态上；DeepSeek V4 的发布，将验证华为昇腾是否真的具备支撑顶级模型训练和推理的能力。如果验证成功，这一路线会带来比技术本身更深远的地缘政治和产业链影响。

AI每日观察 · 2026年4月15日