政策解读 | 从《"人工智能+教育"行动计划》四大任务挖掘高质量科研方向
近期，教育部等五部门联合发布《"人工智能+教育"行动计划》，全面描绘了"十五五"阶段人工智能与教育融合发展的战略蓝图。
行动计划确立四项核心任务：
任务1：推进人工智能人才培养与素养提升
任务2：加速人工智能与教育深度广泛融合
任务3：夯实"人工智能+教育"基础环境
任务4：优化"人工智能+教育"发展生态
现如今，"人工智能+"研究已成为各学科领域的重要焦点。深入理解该行动计划中的四项核心任务，解析其中释放的关键发展信号，是把握当前研究热点的前提条件。
今日，星火工作室将带领各位逐一剖析这四项任务，发掘适合思政工作者深入研究的科研选题方向，助力大家今年的课题申报工作！
核心任务 1
推进人工智能人才培养与素养提升
A
【任务要点】
行动计划提出，基础教育阶段应开齐开足开好人工智能课程，培育学生的智能思维；高等教育阶段将人工智能纳入公共基础课程体系，按学科专业分类编写课程教材；职业教育阶段推动传统专业智能化升级；终身教育阶段促进全社会人工智能通识教育。同时，提升教师智能素养，将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。
B
【选题方向】
方向1：大学生AI素养培育与思想政治教育融合研究
【核心问题】
AI素养涵盖技术应用能力、伦理认知、批判性思维。如何将AI素养培养与理想信念教育、价值观引导有机结合，是思政教育面临的新课题。
【研究切入点】
可聚焦某一学生群体（如文科生、理工科生、师范生）的AI素养现状调查与提升路径，探索"思政教育+AI素养"的协同育人模式。
方向2：AI时代辅导员数字素养提升与角色转型研究
【核心问题】
行动计划明确将AI纳入教师能力评价体系。辅导员作为学生成长的第一线引导者，其数字素养直接关系到育人成效。AI时代，辅导员需要什么样的核心能力？如何提升？
【研究切入点】
构建辅导员AI素养评价指标体系，探索"培训-实践-反思"一体化的能力提升路径。
方向3：人工智能纳入高校公共基础课的思政育人功能研究
【核心问题】
AI成为公共基础课后，如何在这一课程中融入价值引领和思政教育元素，而不使其沦为纯粹的技术技能培训？
【研究切入点】
探讨AI课程中的课程思政设计、伦理教育融入、价值观引导策略。
核心任务 2
加速人工智能与教育深度广泛融合
A
【任务要点】
行动计划明确"四个赋能"：赋能学生学习，研发智能学伴，推动个性化学习；赋能教师教学，构建覆盖课前、课中、课后全环节的智能应用；赋能学校治理，打造教育智能大脑，聚焦政务服务、考试评价、就业服务等场景；赋能科学研究，建设科学智能体和智能实验集群，探索AI驱动的科研范式变革。
B
【选题方向】
方向1：AI赋能精准思政——学生思想动态智能感知与引导研究
【核心问题】
基于大数据和AI技术，构建学生思想动态感知体系，实现从"大水漫灌"到"精准滴灌"的思政工作模式转型。如何用技术"读懂"学生，又如何用技术"引导"学生？
【研究切入点】
探索基于多源数据的学生思想画像构建方法，研究AI辅助下的个性化思政内容推荐机制，以及"技术感知—人工干预"的协同工作模式。
方向2：AI赋能辅导员工作的智能化转型研究
【核心问题】
智能教学系统、智能学伴等技术正深刻改变教育形态。辅导员如何利用AI工具实现工作增效？AI辅导员（如哈工大思政智能体、北邮学生成长智能体平台等）的实践应用与效果如何？人机协同育人的机制如何构建？
【研究切入点】
基于行动者网络理论，分析AI辅导员与人类辅导员的协同育人机制；开展AI辅助谈心谈话、学业预警、就业指导等具体场景的应用效果评估。
方向3：AI赋能学生就业指导的精准化路径研究
【核心问题】
行动计划提出打造智能化就业服务系统，实现就业岗位智能推荐。AI时代，学生的就业观念、就业能力和就业方式正在发生深刻变化。如何利用AI技术提升就业指导的精准性和实效性？
【研究切入点】
研究AI技术对学生就业决策行为的影响，探索AI赋能的职业测评、岗位匹配、生涯规划等就业指导新模式。
核心任务 3
夯实"人工智能+教育"基础环境
A
【任务要点】
行动计划提出，构筑智能教育基座，建设国家教育智能算力服务平台（教育智联网），提供高质量算力支撑、数据服务、模型能力和智能体工具；培育应用生态，共同构建多元主体协同众创生态；建立智能应用能力评估体系；建设未来教育空间，打造未来课堂、未来学校、未来学习中心等。
B
【选题方向】
方向1：高校智慧思政平台建设与育人效能评估研究
【核心问题】
随着教育智算服务平台、智慧学习空间的逐步普及，如何将技术设施转化为有效的思政育人阵地？智慧思政平台的育人效能如何科学评估？
【研究切入点】
聚焦高校智慧思政平台的建设模式、应用场景和育人成效，构建智慧思政平台的效能评价指标体系。
方向2：AI赋能下高校网络思政阵地的形态变革研究
【核心问题】
AI技术的普及正在重塑网络信息生态。高校网络思政阵地面临算法推荐、信息茧房、虚假信息等新挑战，也迎来智能推荐、个性化传播等新机遇。如何优化AI时代的高校网络思政阵地建设？
【研究切入点】
研究AI技术对高校网络思政传播效果的影响机制，探索算法推荐环境下主流价值观的传播策略。
核心任务 4
优化"人工智能+教育"发展生态
A
【任务要点】
行动计划要求，深化研究创新，推动多学科交叉，构建"政产学研金"协同机制；强化条件保障，构建契合人工智能发展的教育政策制度体系；拓展国际合作，推动优质公共产品和中国标准"走出去"；筑牢安全屏障，守牢人工智能安全底线，统筹发展和安全，保障内容安全、技术安全、数据安全、算法安全和伦理安全。
B
【选题方向】
方向1：AI时代高校意识形态安全风险防控研究
【核心问题】
行动计划明确提出"守牢人工智能安全底线"。生成式AI可能被用于制造虚假信息、渗透意识形态、影响学生价值判断。如何构建AI时代高校意识形态安全风险防控体系？
【研究切入点】
分析AI技术对高校意识形态安全的潜在威胁类型，构建"监测-预警-研判-处置"一体化的风险防控机制。
方向2：AI教育应用的伦理规范与辅导员伦理素养研究
【核心问题】
AI在教育领域的广泛应用带来了数据隐私、算法歧视、人文关怀缺失等伦理问题。辅导员如何在使用AI工具时坚守育人初心？AI教育应用需要什么样的伦理规范？
【研究切入点】
梳理AI教育应用中常见的伦理风险类型，探索辅导员AI伦理素养的结构与培育路径，构建高校AI教育应用的伦理审查机制。
《"人工智能+教育"行动计划》的发布，标志着我国AI与教育融合从"探索试点"迈向"系统推进"的新阶段。到2030年，人工智能与教育深度融合格局将基本形成。
对高校辅导员而言，这既是挑战，更是机遇——它呼唤我们以更加开放的姿态拥抱技术，以更加专业的视角研究技术，以更加坚定的初心驾驭技术。
以上10个选题方向，既回应了政策文本的核心关切，又聚焦了辅导员日常工作中的真实痛点。无论你是研究型高校的理论探索者，还是应用型院校的实践深耕者，总有一款适合你。