泰洛美科技突破AI与高通量筛选技术赋能抗衰老药物创新研发

01 泰洛美科技助力国际权威综述发表：

人工智能与高通量筛选技术推动抗衰老药物研发进程

抗衰老药物研发领域正在经历关键技术范式的深刻变革。

近期，南方科技大学吕宇轩教授、电子科技大学鲜波研究员、澳门科技大学朱健康院士等携手德国莱布尼兹老化研究所Alessor Cellerino教授等国际知名学者共同完成的重磅综述文章，已在国际衰老研究领域顶级期刊 Ageing Research Reviews 正式发表。论文全面梳理了短寿命模式生物在抗衰老药物筛选中的最新研究进展，重点阐述了自动化平台与人工智能技术如何有效推动“长寿药”研发效率的显著提升。

其中，电子科技大学研究员、泰洛美科技客座科学家鲜波担任共同通讯作者深度参与该项国际合作研究。泰洛美科技CEO潘彦作为论文共同第一作者全程参与本项工作。研究指出，传统抗衰老药物研发长期面临研发周期冗长、投入成本高昂、筛选通量受限等诸多挑战，而以线虫、果蝇和非洲鳉鱼为代表的短寿命模型生物，能够在研究效率、生物学复杂度和临床转化潜力之间形成良好的互补优势。通过运用自动化机器人系统、高通量成像技术与AI智能分析相结合，研究人员不仅能够更加迅速地发现潜在候选分子，还可以从寿命延长、运动能力改善、炎症反应调控、认知功能提升等多个维度全面评估药物疗效，从而显著提升筛选质量与转化效率。

值得重点关注的是，综述中所涉及的核心技术路线与发展方向，目前已在泰洛美科技得到积极推进和有效商业转化。在抗衰老药物发现领域，泰洛美科技已成功构建完善的高通量秀丽隐杆线虫药物测试平台以及规模化的AI虚拟筛选与药物设计平台，持续致力于实现从候选分子发现、作用机制解析到成药性评估的系统化全面布局。这不仅有力印证了相关前沿研究正在加速走出实验室迈向产业化，也充分表明泰洛美科技正沿着国际公认的技术路线稳步前进。

参考文献

Ji X, Pan Y, Lei J, et al.High-Throughput Screening for Ageing and Age-Related Disease Drug Discovery: Advances and Challenges. Ageing Research Reviews, 2026.

02 泰洛美科技发布知识工程平台：

实现海量文献从“可视化阅读”向“智能化计算”的跨越

生物医学领域每日均产生规模庞大的海量数据，涵盖科研论文、临床试验报告、电子病历记录及专利文献等多种形式。然而，这些极具价值的知识内容大多以非结构化自然语言文本的形态存在，难以被计算机系统直接识别、理解、整合与高效利用，这也成为制约科研工作效率提升与产业成果转化的关键瓶颈所在。

针对这一核心技术难题，泰洛美科技与阿里云签署战略合作协议并获得技术赋能支持，正式推出“文献结构化行动” TeloAetas™ 文献工坊。该平台依托大语言模型、生物医学知识抽取与前沿知识工程技术，能够对海量非结构化文献中的实体要素、关联关系及证据信息进行系统化智能识别与结构化组织，成功构建大规模、多维度、可计算的生物医学知识图谱体系。

目前，泰洛美科技已完成对 PubMed 全量文献数据的部署与结构化处理工作，文献覆盖总量超过 3600 万篇。实际应用案例充分展示了TeloAetas™ 文献工坊的卓越处理能力。以 miRNA 研究领域为例，平台仅用一天时间便高效完成了 193,732 篇 miRNA 相关文献的自动化智能处理，并从中精准提取出 256,469 条 miRNA-靶点-疾病关联关系信息。科研人员仅需输入“肥胖”“肺癌”等关键词，即可一键获取相关 miRNA、靶点、疾病信息、临床试验状态及对应文献链接，快速构建形成可追溯、可计算、可应用于下游机器学习建模的知识图谱体系（测试地址：http://teloaetas.com/microaetas/）。

这意味着，过去需要科研人员耗费数周乃至数月才能完成的文献整理与知识归纳工作，现今可通过泰洛美科技的AI知识工程平台高效完成，为生物医学研究、药物发现与精准医疗提供更加坚实可靠的数据基础支撑。

03 深化国际交流与青年科学人才培养：

持续扩大泰洛美科技的全球影响力与学术声誉

在稳步推进技术创新与产业成果转化的同时，泰洛美科技也积极参与国际学术交流与青年科学人才培养工作，不断拓展企业在计算生物学、合成生物学和AI药物研发领域的全球影响力与学术声誉。

近期，泰洛美科技 CEO 潘彦以国际基因工程机器大赛（iGEM）亚太地区 Ambassador身份，先后在深圳与香港开展学术及产业交流活动。应邀在深圳理工大学发表题为“我与合成生物学的探索之旅”的专题分享报告，系统全面介绍了泰洛美科技的技术发展愿景与战略规划方向，并诚挚鼓励青年学子积极投身计算生物学与合成生物学加速融合的时代发展浪潮。随后，潘彦还赴港参加由粤港澳大湾区合成生物学联盟（iGBA）举办的交流活动，代表企业以计算生物学上游服务供应商身份积极参与区域协同创新协作。与此同时，公司技术成果也持续在国际学术舞台上获得广泛关注与高度认可。近期，公司多项AI药物研发算法管线精彩亮相日本药学会第146届年会，集中全面展示了公司在生物医学人工智能与药物发现领域的技术积累与创新实力。

泰洛美科技始终坚信，企业的核心使命不仅在于商业层面的成功，更在于为未来创新生态的持续健康发展不断赋能贡献。为支持青年科研人才的成长培养，泰洛美科技香港分部泰洛生命科技国际有限公司已正式成立泰洛出版社，并创办国际期刊《国际青年生物医学视野》，面向青年学者与在校学生提供开放、严谨且富有成长性的高水平学术表达平台。