泰洛美科技突破AI与高通量筛选技术赋能抗衰老药物创新研发
01 泰洛美科技助力国际权威综述发表：人工智能与高通量筛选技术推动抗衰老药物研发进程抗衰老药物研发领域正在经历关键技术范式的深刻变革。近期，南方科技大学吕宇轩教授、电子科技大学鲜波研究员、澳门科技大学朱健康院士等携手德国莱布尼兹老化研究所Alessor Cellerino教授等国际知名学者共同完成的重磅综述文章，已在国际衰老研究领域顶级期刊 Ageing Research Reviews 正式发表。论文全面梳理了短寿命模式生物在抗衰老药物筛选中的最新研究进展，重点阐述了自动化平台与人工智能技术如何有效推动
人工智能在免疫学中的应用与未来展望
Chestnut Studying摘要意义：人工智能（AI）在推动免疫学发展方面具有巨大潜力，但要兑现这一承诺，需要高质量的免疫数据和广泛的实验验证。本综述重点阐述了实验免疫学家如何推动人工智能的发展，特别是针对B细胞受体和T细胞受体的应用，并解释了为何将人工智能与创新的高通量方法相结合，对于理解适应性免疫以及加速疫苗和治疗方法的开发至关重要。亮点：新兴的人工智能（AI）架构，包括大型语言模型和生成式模型，正在改变B细胞受体、T细胞受体、表位和抗原的分析与设计方式。受体库测序、展示技术及功能图谱分析领域的