我的AI编码探索与实践心得

经过数月的AI编程尝试，我的大愚Agent项目基本上验证了AI编写代码的能力边界。

以目前AI的水平，对规模稍大的项目而言是个巨大的陷阱。

这个接近2万行的项目，编写代码的方式是一个Codex生成代码另一个Codex进行审查，人工不再进行代码审查（也审查不过来），人工随时修正架构存在缺陷的地方。

尽管如此，后期仍然层出不穷的架构缺陷和问题。git log -n 200基本上都是问题修复。

当然，积极的方面也存在，例如财务报表信息提取的代码（大愚Agent的核心能力是财报信息提取，如今我可以自信地说，使用最经济的小米MiMo模型和DeepSeek模型，大愚Agent在阅读财报方面的能力胜过ChatGPT/Gemini），编写过程中Codex提示：【扫描真源结果已经出来了：当前 workspace 下有 625 个可纳入 CI 的公司，目标 7 类 form 共 12,436 份 active filing。】，利用1.24万份财报，通过模式识别编写提取代码，这只能依靠工程方法结合AI的能力，如果不是借助AI，人工根本无法完成。

总体而言，AI本质上是一个“无状态、会犯错误、会走捷径、上下文有限、偏好模式匹配的推理器”，它实际上不懂编程，只是通过模式匹配生成一段代码。

做一个不太可靠的预测吧，除非AI编程能力有质的飞跃，那些激进引入AI编程的公司，很快就会有CTO出来进行反思了。