学习AI过程中的一些心得
今天来分享一个我的思考。在AI时代，真正关键的并非编写代码，而是掌握如何利用AI达成目标。关于C、C++、Java、Python、JavaScript、C#、SQL这些技术，如果你本来就有积累，那确实会在学习AI时有所帮助；即便完全没接触过，也完全不必担心，更不要因此觉得自己不适合学AI。因为这类编程技术本质上更像是执行层面的手段。对于刚开始接触AI、缺乏技术背景的朋友而言，一开始就钻进语法、框架、环境配置和底层原理里并没有必要，更不需要先把自己变成程序员再去学AI。这套思路已经过时了。在AI时代，更应该
AI少年暑期营开启：在真实项目中塑造未来创造力
AI少年暑期创想营正式启动｜孩子如何不虚度暑假？一次AI创想营，提前打开未来竞争力。（？？？）当 AI 正在成为新一代生产力，面向青少年的 AI 教育，也需要从“兴趣体验”走向“能力培养”。在 2026 ISC 大会后，「AI 少年暑期创想营」正式启动招募。本项目由康辉旅游、众信旅游及赛尔教育联合组织，360集团和火星人俱乐部提供技术赋能，面向全国青少年打造一场融合 AI 科技、项目实践、文化探索、团队协作与成果展示的暑期成长营。这不是一门简单的 AI 工具课，也不是一次浅层科技体验，而是让孩子真正理解
Abridge暑期AI特训营：重塑未来竞争力
今年夏季，Abridge 将倾力打造专为7-10年级学员开设的AI学习力及未来竞争力训练营｜Future-Ready AI Scholars Studio本课程依托真实学习情境，以项目实操为重心，旨在协助学生高效驾驭AI工具，克服思维惰性，强化自学、甄别信息及跨领域探究技能，从而塑造面向未来的关键优势。我们期望借助AI的力量，助学生挖掘自身潜能，激发优势与创意，将热爱转化为深度且富有意义的探索，最终产出独属于自己的价值成果。课程主要亮点基于真实场景的AI应用以判断力为导向的使用方法学员不仅要掌握正确且规范
人工智能应用工程师：职业角色、前景与认证路径
近日，国务院正式发布《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》政策文件，一经发布便在社会各界引发广泛关注。该文件为人工智能与社会经济各领域的深度融合提供了明确的指导方向。文件中描绘的发展蓝图显示，至2027年，智能终端的普及率预计会超过70%，包括智能手机、智能家电和智能穿戴设备在内的智能产品将更广泛地融入民众生活；到2030年，智能终端的普及率将超过90%，智能生活将成为社会常态；而到2035年，我国将全面步入智能经济社会，人工智能将全方位渗透至经济社会发展的各个层面。'人工智能+'战略已成为推动经
AI技术赋能教育，校企携手共育英才
深化产教融合，赋能AI实战——网络工程专业“ICT精英孵化营”系列活动之AI技术应用沙龙圆满举行2026年5月15日下午，网络工程教研室与星海创新工作室在智C405办公室举办"AI技术应用沙龙"活动。本次沙龙以"AI技术培训·项目实践·开源成果·产品孵化"为主题，聚焦人工智能技术在校园场景中的实际应用与前沿探索，网络工程教研室全体教师与工作室学生代表参加了此次活动。沙龙伊始，华为公司卢总受邀担任主讲嘉宾，从宏观视角全面介绍了星海创新工作室的发展现状与核心工作方向。卢总指出，星海创新工作室始终以技术实践和A
三届试题演变揭示中小学AI教育跃升路径：从工具使用到问题解决能力培养
近年来，中小学人工智能教育正逐步走向成熟。如果早期的AI教学更多侧重于“体验工具”“调用模型”“完成分类任务”，那么从第七届、第八届到第九届全国中小学人工智能教育相关展示活动的测试题来看，命题方向已明确指向更高层次的能力要求：这三届试题，表面是三套测试题，实质构成了一条中小学AI教育能力进阶的清晰路径。它们共同回应了一个核心问题：新时代的人工智能教师和学生，究竟需要具备怎样的AI通识素养与实践能力？一、三届试题整体结构：综合实践始终是核心第七届、第八届、第九届试题均为100分，测试时间180分钟，均强调断
我的AI编码探索与实践心得
经过数月的AI编程尝试，我的大愚Agent项目基本上验证了AI编写代码的能力边界。以目前AI的水平，对规模稍大的项目而言是个巨大的陷阱。这个接近2万行的项目，编写代码的方式是一个Codex生成代码另一个Codex进行审查，人工不再进行代码审查（也审查不过来），人工随时修正架构存在缺陷的地方。尽管如此，后期仍然层出不穷的架构缺陷和问题。git log -n 200基本上都是问题修复。当然，积极的方面也存在，例如财务报表信息提取的代码（大愚Agent的核心能力是财报信息提取，如今我可以自信地说，使用最经济的小
掌握AI智能体技能的全面指南
掌握AI智能体技能指南在当前数字化快速发展的背景下，AI智能体正逐步融入我们的日常生活，为各行各业带来深刻的变化。对于渴望掌握AI智能体技术的人而言，这是一个既充满考验又蕴含无限可能的领域。那么，究竟该如何有效地学习AI智能体呢？夯实基础知识首先，学习AI智能体需要具备一定的数学基础，包括线性代数、概率论和数理统计等。线性代数中的矩阵运算，是众多AI算法的核心支撑；概率论有助于理解数据分布和概率模型；数理统计则用于数据的分析与推断。这些知识如同构建高楼的地基，为后续深入学习更复杂的内容提供坚实的支撑。此外
AI小白也能玩转！南大研究生课程工作坊成果丰硕
3月28日下午，南京大学第二期研究生《人工智能+产品：创意、设计与开发实践》课程首场工作坊在苏州校区诚园一站式社区成功举办。该课程是南京大学“研究生AI创新能力提升行动计划”中“AI+创新创业板块”的重要组成部分，自25年秋季首次开课以来，备受社会关注。课程采用项目制教学（PBL）和开放式社区教学理念，注重课堂授课与项目实践的结合，助力OPC（One Person Company）创业新范式从概念走向现实。本期工作坊吸引了南京大学苏州校区的27名研究生和西交利物浦大学的3名学生共同参与，在“零门槛、零准备