AI巨头激战升级：工具能力与安全管控成新战场

1、OpenAI赋予Codex桌面操作能力，AI首次更像“真正的同事”了

OpenAI于4月16日发布了Codex的重大升级版本。

最核心的改变在于加入了后台计算机使用功能：Codex现在能够通过“看、点、输”的方式，直接在Mac上操作各类应用，还能让多个智能体在后台并行执行任务，完全不干扰用户当前的工作流程。

官方还同步推出了浏览器工作流、更多插件模块，以及可选的记忆功能。《The Verge》认为，这次更新是OpenAI对Anthropic Claude Code的正面回应。

鹏眼点评：过去的AI更像是“会敲字的助手”，如今它开始向“会动手的同事”进化。对程序员而言，它以后不仅能写函数、改bug，还能顺着你的桌面环境一路点进去，把测试、页面修改、流程操作串联起来。对普通办公人群来说，这也意味着AI未来会越来越多地接手报表整理、文件归档、流程审批这类重复性工作。效率会显著提升，但权限管控也会变得更加敏感。

2、Anthropic在强化模型能力的同时，主动给危险功能“加锁”

Anthropic同样在4月16日推出了Claude Opus 4.7。

该版本在复杂软件工程、多步骤任务、视觉理解等方面相比Opus 4.6有了显著提升，但它并不追求Mythos Preview那种高危网络安全能力，反而内置了全新的网络安全防护机制，用于自动检测和拦截高风险请求，并将这套机制作为Mythos未来更广泛部署前的试验田。

同一天，白宫正计划让部分美国联邦机构获得Anthropic Mythos的访问权限，但前提是先建立额外的安全防护。Anthropic这条路线已经不只是“打造更强大的模型”，而是在推进“超强能力如何分级开放、如何先给关键机构试用”的治理模式。

鹏眼点评：这非常能说明当前AI巨头的竞争方式发生了转变。过去大家比拼谁更强，如今开始比拼谁既够强、又能把危险能力管控住。以后真正值钱的，不只是模型本身，而是谁能让企业、监管机构和政府都敢放心接入系统。

3、欧盟这次不是罚Google这么简单，而是要动它最核心的搜索入口

欧盟委员会要求Google按照《数字市场法案》向第三方搜索引擎开放部分搜索数据，而且开放对象不仅包括传统搜索引擎，也包括具备搜索功能的AI聊天机器人。

开放范围涉及排名、查询、点击、浏览等关键数据，反馈截止到5月1日，最终决定预计在7月作出。

这条新闻分量很重，因为它打击的不是Google的边缘业务，而是其最核心的护城河：搜索入口加搜索数据加搜索反馈闭环。AI搜索接下来竞争的，可能不只是模型谁更会答题，而是谁能获取更多高质量的实时搜索数据。

鹏眼点评：Google这次真正被盯住的，不是广告业务，不是某个小功能，而是“入口本身”。AI时代最值钱的资源，除了芯片，另一个就是数据入口。谁能拿到，谁就更有资格做下一代搜索。

4、台积电再度上调预期，AI芯片热潮还远未到顶

如果说前面几条讲的是工具和入口，那么这一条讲的就是底层“弹药库”。

台积电4月16日公布财报后表示，一季度净利润同比大增58%至5725亿新台币，并把全年以美元计的营收增长预期上调到超过30%。

公司表示今年资本开支会落在此前520亿到560亿美元指引的高位，理由很直接：AI相关需求依然非常强劲。Reuters还指出，ASML和台积电的预期一起说明，云厂商对AI数据中心的投入仍在大幅增长。

这意味着，外界嘴上虽然一直在讨论“AI泡沫”，但真正下单买芯片、锁产能、扩工厂的人并没有停。AI竞争当前仍然是一场非常厚重的资本战和基础设施战。

鹏眼点评：别被各种花哨应用迷惑了。春江水暖鸭先知，AI真正的底盘，还是芯片和算力。只要台积电这种位置的公司还在继续上调预期、继续砸钱扩产，就说明这场军备竞赛远没结束。

5、AI不只在互联网里卷了，已经继续往汽车、制造和关键系统里渗透传统车企Stellantis和微软合作，买车体验会迎来巨变

旗下拥有Jeep、标致、雪铁龙等多个知名汽车品牌的跨国车企Stellantis，在4月16日宣布与微软签署五年战略合作协议。

双方将共同推进100多个AI项目，涵盖工程、测试、预测性维护、数字服务和网络安全等领域，Stellantis还将继续把更多IT系统迁移到Azure，以减少数据中心占用空间，并提升车内体验和后台运营效率。

把这条和前面的Mythos政府线放在一起看，会更清晰：AI现在已经不只是互联网产品竞争，而是开始进入车企、制造、政府、网络安全、关键基础设施这些更硬核的领域。谁能率先把AI真正嵌入进去，谁就不只是赢一个功能，而是赢下一整套行业入口。

鹏眼点评：以后大家最先感受到AI改变生活的，未必是聊天机器人，而可能是更智能的车机、更早的故障预警、更自动化的企业流程，甚至是更主动的网络安全防护。AI真正变大，不是因为更会说，而是因为更会嵌入现实系统。

今天的科技圈，三句话说清楚

1. 最重要的一件事：AI巨头不再只是比谁更聪明，而是在比谁的工具更能直接干活，谁又更能把高风险能力管住。

2. 钱往哪儿流：钱还在继续涌向芯片、算力、网络基础设施和企业级落地工具，短时间内这波AI投资热还看不到明显降温。

3. 接下来看什么：未来最值得盯的，不只是“谁又发了新模型”，而是三件事：AI会不会拿到更高权限、监管会不会重新分配关键入口、以及AI会不会更快进入汽车、制造、政府和安全系统。