重磅！五部门联合发布“人工智能+教育”新规

为落实国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见，近日，教育部、发改委、工信部、科技部、数据局联合发布《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《计划》），旨在统筹建设智能教育环境，构建智能时代的教育体系。具体内容如下——

《行动计划》提出“十五五”期间“人工智能+教育”的四大重点方向。一是强化AI人才培养与素养提升。基础教育阶段确保开齐开足AI课程，培养智能思维；高等教育阶段将AI纳入公共基础课；职业教育阶段推动传统专业智能化转型，培养适应产业变革的技能人才；终身教育阶段开发优质资源，保障人人享有学习AI的机会；同时，全面提升教师数字素养，激发其利用AI创新教学的动力。二是促进AI与教育深度融合。赋能学生德智体美劳全面发展，满足个性化需求，促进教育均衡；赋能教师全环节教学，构建智能应用；赋能学校治理，实现精准管理；赋能科研，推动范式变革。三是建强“人工智能+教育”基础环境。构筑智能教育基座，建设国家教育智能算力服务平台，提供算力、数据、模型支撑；培育应用生态，构建多元协同众创生态；建立评估体系，遴选优质应用；建设未来教育空间，打造未来课堂、学校等。四是打造“人工智能+教育”开放生态。深化研究创新，构建“政产学研金”协同机制；强化条件保障，完善政策体系；拓展国际合作，推动中国标准“走出去”；筑牢安全屏障，守牢安全底线。

《行动计划》强调，坚持党的领导贯穿全过程，强化组织统筹和保障。教育部门需会同相关部门协同推进，各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，积极开展应用示范，深入实施试点，总结宣传优秀经验。

查看《行动计划》全文——

“人工智能+教育”行动方案

根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，以及《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求，制定本计划。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大及全国教育大会精神，落实立德树人根本任务，实施国家教育数字化战略。坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，发挥人工智能赋能教育的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人才培养和应用创新，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一，着力培育智能时代高素质人才，为教育强国建设提供强大动能。

到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的全学段和社会通识教育体系，人才培养规模与质量显著提升，形成全民AI素养培育长效机制。教育教学、科研、治理模式实现系统性变革，教育服务供给能力和现代化水平大幅增强，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批可复制推广的应用场景，智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。

二、推动人工智能人才培养与素养提升

（一）加快普及中小学生的人工智能教育。完善《中小学人工智能通识教育指南》，开齐开足AI相关课程。推动AI教育全面纳入地方课程体系，指导各地研制课程指南，明确各学段目标、内容与课时。鼓励开展跨学科教学，推动AI教育融入课后服务、研学实践。坚持科技与人文结合，注重启智心灵，引导学生科学认识、合理利用智能技术，提升智能素养，激发好奇心，培养创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力。建强中小学AI教育基地，支持农村、边远地区学校利用国家平台开好AI课程。

（二）培育面向智能时代的高层次人才。推动AI成为高校公共基础课，按学科编写教材，推动全体学生掌握AI知识。打造“短实新”前沿创新课程。优化传统专业人才培养方案，开设AI交叉融合课程，丰富跨学科课程群，培养复合型人才。根据产业结构智能升级调整学科专业，新设适应新技术、新产业、新业态的专业。整合高水平大学、科技领军企业、国家实验室力量，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索AI拔尖创新人才培养新模式。

（三）推动职业教育传统专业升级转型。研判AI对职业教育的结构性影响，调整技能型人才培养要求，推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置对产业发展的适配性。对接国家AI产业发展需求，立足培育新兴产业和未来产业，实施AI领域高技能人才集群培养计划，联合行业企业制定方案，更新课程体系，共建实习实训实践基地，有针对性培养新兴岗位高技能人才。

（四）促进全社会的人工智能通识教育。丰富国家平台数字资源，汇聚开发AI通识教育资源，鼓励高校和企业开发特色资源，面向师生和社会学习者开放。将AI纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设微专业课程和微证书项目。发挥高校和开放大学体系作用，面向重点群体定制开发AI素养和技能课程，提供职后培训服务，推动有关学习成果纳入学分银行。优化学历继续教育专业布局，支持自学考试开设AI相关专业。

（五）提高广大教师的智能素养与技能。制定教师智能素养标准，明确应具备的能力。根据不同岗位需求分层分类开展培训，实现全覆盖。构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化测评工具，鼓励各地各校开展规模化测评，针对性提升教师素养。推动师范生培养改革，将AI等前沿技术知识纳入课程体系。将AI纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发创新内生动力。

三、促进人工智能与教育深度广泛融合

（六）利用人工智能赋能学生学习。立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。研发思政大模型，建立沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，动态优化学习路径，满足多元化需求。探索AI赋能体育、美育、劳动教育等路径，帮助学生个性成长。推广AI在中西部、乡村学校应用，促进教育优质均衡。研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生监测评估和康复训练，促进教育全纳包容。

（七）利用人工智能赋能教师教学。围绕课前、课中、课后全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效。支撑课前备课，辅助学情分析，自动生成多模态教学资源，实现人机共创备课。探索人机协同教学模式，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。辅助作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式。

（八）利用人工智能赋能教育治理。围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展预测分析。利用智能技术预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。推动智能命题、组卷、监考、评卷应用。研发教育评价智能化工具，探索全过程纵向评价和德智体美劳全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，实现岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警和应急处置能力，支撑平安校园建设。

（九）利用人工智能赋能科学研究。围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等形式，建设推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现规律、解决问题。建设AI学科交叉创新平台，强化多学科融合发展，加快探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现实验方案自动化设计、操作和分析，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知和成果智能匹配，培育新质生产力。

四、建强“人工智能+教育”基础环境

（十）构筑集约高效的智能教育基座。建设国家教育智能算力服务平台，汇聚算力、数据、模型、工具等创新资源。用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、枢纽、企业和高校，整合智算、通算和超算资源。鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网，提供算力保障。组织开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台数据网络，探索动态更新机制。国家开展有组织攻关，分教育阶段研发AI教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理能力，为地方和高校应用提供支撑，避免资源浪费和低水平重复建设。

（十一）培育共创共享的智能应用体系。推动国家平台智能升级，实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析。建立高校和中小学协同贯通机制，共同研制AI课程，共同开发AI应用。布局建设国家AI（教育）应用中试基地，提供学生知识能力素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系。建设AI学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创。建立智能应用能力评估体系，遴选不同角色、不同场景的教育智能体，择优上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目，打造一批高价值标杆应用。

（十二）打造虚实融合的未来教育空间。打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通AI应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品AI交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，构建沉浸式教学空间。推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源。整合教育大模型和智能体工具，打造主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人。

五、优化“人工智能+教育”发展生态

（十三）开展“人工智能+教育”的研究创新。推动AI与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科交叉，创新教育研究范式。开展AI社会实验，深化AI伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建“人工智能+教育”技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关，引导资本投入教育科技创新。

（十四）加强“人工智能+教育”的条件保障。加强AI教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等方面制度，构建适应AI发展的教育政策制度体系。鼓励机构、企业、科研单位聚焦AI应用、大模型评测、数据安全等研制标准规范。创新人才队伍建设模式，引进高校、企业人才参与开发，培育复合型高水平工程技术团队。支持通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。

（十五）促进“人工智能+教育”国际合作。持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议，建强开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟。利用双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享多语种AI课程、教育大模型和智能体。积极参加全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与AI教育领域国际议程、规则和标准制定。

（十六）筑牢“人工智能+教育”安全屏障。建立AI教育应用安全防护体系，分类分级确定安全防护标准。深化教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康。建立AI教育应用安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统安全。推动软件正版化，保障AI应用安全可信可控。强化AI进校园管理，明确智能产品、终端应用规范。健全AI评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用AI伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。

六、组织实施

坚持党的领导贯穿全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督和条件保障。教育部门负责制定行动计划，统筹实施；发展改革部门加强统筹协调，支持项目建设；科技部门负责加强重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理部门负责提供政策支持，促进开源开放和数据互联互通。各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定实施方案，积极开展应用示范。加强智库与咨询机构建设，加强政策战略研究和一线工作指导。组织开展专题培训，提升管理干部的AI领导力。深入实施AI赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。