AI云服务：需求变革下的新逻辑

今年四月，北京亦庄将迎来第二届人形机器人半程马拉松赛事。作为去年赛事的卫冕冠军，北京人形机器人创新中心将再次亮相赛场。

据悉，该公司旗下的天工机器人今年实现了显著升级，将以“全自主”模式参与竞赛。

参与半程马拉松展示技术实力，只是这家备受瞩目的具身智能公司的部分业务。其核心使命，在于持续推动人形机器人能力升级，使其真正具备实用价值，并在多样化场景中实现商业化应用。

例如，在我国西南偏远山区，电力巡检工作异常艰辛，工作人员需要跋山涉水进行检查和设备调试。

如今，得益于电力巡检智能体的赋能，天工机器人已能执行自动化巡检任务，并精准完成倒闸等复杂操作，显著提升了巡检工作的效率与安全性。

短短数年，机器人已从昂贵的高科技“展示品”，蜕变为能够胜任多种复杂任务的人类助手。这种能力的飞跃，离不开大模型与AI云技术的强力支撑。

利用AI改造现有技术、产品与运营流程，借助AI驱动产品创新与效率提升，正成为众多行业与企业的主流选择。

另一方面，许多人正摆脱“打工人”或“创业者”的传统身份，试图转型为“超级个体”，创立“一人公司”。而成功与否的关键，同样在于个人能否有效驾驭AI工具。

行业的变革，也将AI云服务商及模型公司推向了发展的转折点。

当客户主体从企业延伸至个人，从解决特定业务问题转向应对更宽泛的场景需求，新的需求应运而生，催生出新的赛道，同时也对产品与技术能力提出了更高的标准。

在快速演进的AI浪潮中，一股由需求反向驱动技术与产品发展的趋势正在形成。随着企业与个人AI需求井喷式增长，AI云服务的使用量持续攀升，市场规模不断扩大。

据行业数据统计，今年第一季度，国内主要云服务商累计中标项目达85个，披露的中标总金额约为16.5亿元人民币。

AI时代大幕初启，无论是企业端（B端）还是个人端（C端），需求潜力依然巨大。可以预见，国内AI云服务市场将继续保持快速增长；在市场整体规模扩大的同时，行业领先地位的竞争也将日趋白热化。

智能体时代来临

企业令牌消耗量激增

今年，AI行业最显著的变化是，“能干事”的智能体（Agent）正取代“会聊天”的聊天机器人（Chatbot），成为舞台焦点，推动各行各业以前所未有的热忱拥抱AI。

例如，东方航空推出的数字员工智能体“东东”。该智能体在东航App上线后，能够协助用户完成行程规划、订票、选座、值机等一系列繁琐操作，既优化了用户体验，也助力企业实现降本增效。

再比如，内蒙古鄂尔多斯借助AI超级智能体，对城市交通系统进行优化，使红绿灯具备“思考”能力，促使主城区车辆平均拥堵程度下降了18%。

类似的案例，已出现在金融、政务、电信、汽车设计、具身智能等诸多领域。然而，企业在积极部署智能体的同时，也面临一个潜在挑战：令牌（token）消耗量急剧上升。

与聊天机器人相比，智能体的令牌消耗量呈现百倍、千倍的增长。如果企业大规模部署类似“龙虾”这样的多智能体框架，令牌消耗量更是达到惊人的水平。

OpenClaw走红后，多个国产大模型的令牌消耗量猛增，关键原因在于其价格更具竞争力，有助于降低“养虾”（指训练和部署智能体）用户的成本压力。

对于企业而言，如何在积极拥抱AI、部署智能体的同时，将令牌成本控制在合理范围内，是AI时代必须解答的一道难题。

这种需求侧的变化，自然也会传导至供给侧的AI云服务商。他们不仅需要提供性能先进的模型、高效的模型即服务（MaaS）平台、丰富的智能体矩阵，同时还要帮助客户以合理的令牌消耗完成更多任务。

这构成了一个全新的竞争维度。只有能够同时满足这两方面要求的云服务商，才能赢得更多客户与项目。这是智能体时代给所有云厂商出的新“考题”。

“超级个体”崛起

AI云厂商面临新机遇

除了企业，普通个人的令牌使用量也在迅猛增长。

在聊天机器人时代，个人与AI互动的主要方式是聊天和查询信息，令牌消耗有限。

但在智能体时代，个人能够利用AI完成的任务极大丰富，并首次有机会构建完整的商业化路径。

一些起步较早的“超级个体”，已经从中获得了可观收益。

主流选择之一是氛围编程（vibe coding）。吴瑞孟是一家创业公司的首席技术官。

他利用业余时间，在百度秒哒平台上为客户开发了一款AI漫剧应用，为某企业搭建了官方网站，甚至还为一位淘宝店主制作了“痛车”外观模拟定制软件。

短短两个月内，吴瑞孟并未投入过多时间精力，也未追加资金和人力投入，便获得了超过15万元的收入。

类似吴瑞孟的案例还有很多：大四学生叶剑锋仅用三四个小时，便完成了“年上年下恋爱倾向测评”应用的上线，两周内赚取了1.2万元。

琴行老板邓凯凯开发了“快探AI小说”应用，专注于AI小说创作，目前已实现稳定营收。开发者Eason（化名）为一家面向企业的教学机构快速搭建课程系统，6小时接单、2周交付，赚取了2万元报酬。

在形形色色的AI细分领域，“超级个体”正在不断涌现。有人借助OpenClaw等智能体框架花样“养虾”，在线售卖技能（skill）；也有人投身AI漫剧领域，单枪匹马便打造出小爆款产品。

与企业一样，“超级个体”同样需要通过API调用各种模型即服务（MaaS）。选择一个技术领先、服务稳定、性价比高的AI云平台，直接决定了“超级个体”的产品竞争力与变现能力。

来自“超级个体”的新需求、新产品、新场景，为云服务商在传统企业级市场之外，提供了开拓更广阔市场空间的时代机遇。

然而，个体用户千变万化的需求与场景，以及对成本与商业模式的特定要求，也进一步提升了云服务商需要满足的标准。

全栈能力成竞争核心

差异体现在预判与迭代速度

那么，在当前行业变革中，什么样的能力才是核心竞争力？在服务与产品日趋同质化的背景下，用户选择的依据是什么？各厂商之间的差异又该如何体现？

事实上，AI时代技术范式的变迁，以及企业和个人令牌需求的膨胀，已对AI云计算提出了新的要求。

过去，云服务商的主流商业模式是不断训练新的大模型，在各类评测榜单上取得高分以吸引媒体关注，然后通过模型即服务（MaaS）模式向应用侧企业销售令牌。

这种模式的优点是变现路径相对简单，但如果所有厂商都走这条路，很可能导致产品与服务的高度同质化。

国内AI云行业曾一度陷入价格战，令牌价格一降再降，甚至突破了合理区间。

进入智能体时代，令牌需求的增速远超供给增速，推动令牌价格稳步回升。在价格战失效后，云厂商必须探索新的竞争策略。

行业内有观点认为：构建AI全栈能力，为客户提供从算力到智能体的一站式解决方案，正在成为新的竞争范式。

在众多科技公司中，百度是较早预见这一趋势的厂商之一。

早在2024年大模型竞争激烈的时期，李彦宏就曾提出，百度看好生成式人工智能在智能体方向的发展。他当时举例说明，智能体将是AI时代的网站，未来可能出现数百万甚至更大量的智能体，形成一个庞大的生态系统。

2025年，他在发表于《人民日报》的署名文章中再次强调了这一观点，并提出2025年可能成为AI智能体爆发的元年。

对于构建智能体能力而言，其能够适应多场景、快速迭代适配并供行业使用的关键，正在于全栈能力。

以百度智能云为例：在算力层，它拥有自研的“昆仑芯”芯片以及“百舸”AI计算平台，可作为AI大模型训练与推理的统一基础；在模型层，它依托百度文心大模型家族，各项性能指标均处于行业领先梯队；在应用层更是阵容强大，拥有“千帆”大模型平台、“伐谋”超级智能体、百度自研的“龙虾”系列智能体家族，以及面向垂直场景的各类智能体。

得益于贯穿AI大模型全链路的全栈能力，企业或个人在大多数场景中产生的需求，几乎都能在百度智能云找到相应的解决方案；同时，高度自研的AI基础设施（AI Infra）不受第三方芯片制约，能够持续降低成本，最终惠及客户。

从过去几个季度的中标情况来看，以全栈能力为基础的百度智能云，已获得越来越多客户的认可，充分把握了智能体时代的巨大红利。

今年第一季度，在国内云服务商中，百度智能云在中标项目数量和中标金额上均位列第一，总计中标25个项目，客户既包括大型国企、政府机构，也有新兴高科技企业；整体披露的中标金额达12.48亿元，是第二名的五倍多。

与此同时，在当前热门的市场化赛道，如具身智能、游戏、漫剧等领域，百度智能云也吸引了大量用户。以具身智能赛道为例，目前头部超过30家企业均为百度智能云的客户。

公开数据显示，百度智能云是全球极少数实现AI全栈闭环的云服务商。与单纯的价格竞争相比，这无疑是更稳固、更值得信赖的竞争壁垒。

而在应对OpenClaw等热潮时，从秒哒到龙虾系列产品能够迅速完成迭代，背后体现了百度智能云对市场的前瞻性预判。

事实上，智能体的浪潮或许才刚刚开始，但AI行业的下一个爆发点尚不确定。对于服务商而言，既具备快速迭代的技术实力，又保持敏锐的市场嗅觉，或许才是实现差异化的关键所在。

2026年百度Create大会将于5月13日至14日在北京举行。本次大会整合了“Create百度AI开发者大会”与“云智大会”两大峰会，旨在打造百度集团面向企业、合作伙伴及开发者的全景展示窗口。

届时，百度智能云将在AI基础设施（AI Infra）与智能体基础设施（Agent Infra）两大核心方向实现重大突破，并携多款全新产品重磅亮相。

百度智能云将向行业呈现怎样的新成果，以及对行业提出哪些新见解，值得期待。

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