AI 懂得何时沉默
上周发生了一件事，在朋友圈引发了热议——并非某款新模型亮相，也非哪家企业再次斩获数百亿融资。而是 Anthropic 推出的 Claude Opus 4.8，做了一件以往 AI 不敢做的事：面对不确定的问题，它会坦言“我不知道”。或许你会觉得这有何难能可贵？我每天用 ChatGPT 让它解答疑问，体验不也蛮好吗？但请深思——你敢于将一位“无所不知”的 AI，部署到公司的财务审批、合规审核或客户报价环节吗？近期与几位从事企业数字化转型的朋友交谈，他们道出了一句大实话：“我们并非不愿拥抱 AI，而是不敢贸然使
智谱AI上市138天：股价飙升12倍的疯狂与隐忧
2026年5月28日 | 股价1500港元 | 市值6600亿港元 | 涨幅1191%2026年5月28日，智谱盘中冲高至1500港元，市值突破6600亿港元，稳坐港股唯一的千元股宝座。上市仅138个交易日，发行价116.2港元飙涨1191%：一家持续巨额亏损的企业，何以撑起6000亿市值？SWE-Bench Pro 58.4%，问鼎全球榜首！首次超越GPT-5.4和Claude Opus 4.6中国本土模型首次在真实软件工程基准测试中力压美国顶级闭源模型。摩根士丹利预测：被动资金12.5-17.5亿美元
佑驾创新股价飙升逾11% 小竹T5 Pro无人物流车获200台大单
佑驾创新（02431）股价大幅上扬，盘中涨幅一度超过11%。截至发稿时，股价涨幅为4.70%，目前报价8.46港元，成交金额达1.01亿港元。近期，佑驾创新与江苏省丹阳高新区产业发展有限公司正式签订《无人物流车采购及长期合作协议》，成功获得200台无人物流车的采购订单。此次合作中，佑驾创新将大规模交付小竹T5 Pro无图版车型，这也是真无图自动驾驶车辆上市后获得的首个批量订单，标志着公司在无人物流车商业化推广和区域市场开拓方面实现了重大突破。当前，小竹无人物流车已在广州、长沙、重庆等18座城市投入运营，业
乐享科技发布元点M1：首款接入腾讯OpenClaw的可量产家庭人形AI
当大多数AI仍局限于手机语音助手时，乐享科技已创新地将“智能大脑”植入可移动的人形机器人中。5月9日，乐享科技正式宣布，其推出的Zeroth元点M1成为全球首款接入腾讯OpenClaw（小龙虾）生态的可量产家庭人形AI终端。该机器人高49.4厘米，重6.2千克，尺寸完美契合家庭环境，既能成为孩子的玩伴，也能胜任家庭助手的角色。其最核心的突破在于实现了“云端AI大脑”与“实体机器人躯体”的双向深度融合。传统AI大模型往往“只会思考不会行动”，而普通机器人又缺乏智能大脑，M1则直接依托腾讯OpenClaw生态
AI短剧爆火，为何“双创AI”成投资新宠？
如今，AI短剧在互联网上大行其道，低门槛的创作工具助普通人实现导演梦，AI应用正以前所未有的速度走进大众生活。随着技术突破与应用爆发的共振，人工智能商业化进程显著提速。面对技术红利释放的浪潮，如何精准把握AI产业链的投资机会？推动AI商业化落地的三大引擎1、资金投入加大北美四大云服务商在资本支出中用于AI的占比逐年攀升，已超50%，未来仍有很大增长空间。AI相关支出的增加有望带动供应链业绩增长，涵盖服务器、交换机、光模块、PCB及连接器等领域。2、技术不断演进本轮浪潮得益于大数据爆发、GPU算力提升以及深
智谱AI市值狂飙，国产大模型格局重塑
当前国内通用大模型竞争已进入分化阶段，行业告别了早期的无序混战，技术硬实力、商业化能力与资本市场估值之间的关联被重新定义。智谱AI凭借深厚的清华大学科研背景，从底层模型自主研发到构建商业化闭环，最终登陆港股成为全球首家纯粹的大模型上市公司，在短短数月内实现了技术超越、定价权确立和市值飙升的三重跨越。本文将结合其最新的GLM 5.1模型升级、不断推进的Coding商业化体系以及强劲的股价表现，深入剖析其行业地位与长远发展潜力。智谱AI于2019年由清华大学计算机系唐杰教授团队创立，依托国内积累了三十年的顶尖
AI云服务：需求变革下的新逻辑
今年四月，北京亦庄将迎来第二届人形机器人半程马拉松赛事。作为去年赛事的卫冕冠军，北京人形机器人创新中心将再次亮相赛场。据悉，该公司旗下的天工机器人今年实现了显著升级，将以“全自主”模式参与竞赛。参与半程马拉松展示技术实力，只是这家备受瞩目的具身智能公司的部分业务。其核心使命，在于持续推动人形机器人能力升级，使其真正具备实用价值，并在多样化场景中实现商业化应用。例如，在我国西南偏远山区，电力巡检工作异常艰辛，工作人员需要跋山涉水进行检查和设备调试。如今，得益于电力巡检智能体的赋能，天工机器人已能执行自动化巡
2026年AI五大趋势前瞻
随着科技浪潮的不断推进，我们正站在一个全新的历史节点上。2026年，人工智能领域将迎来前所未有的变革机遇。首先，通用人工智能的商业化应用将进入实质性阶段。以谷歌DeepMind为例，其最新研发的多模态系统已在医疗诊断领域实现突破，准确率较传统方法提升40%以上。这标志着AGI不再是遥不可及的概念，而是逐步融入日常生活的实用工具。其次，边缘计算与AI的深度融合将成为技术发展的重要方向。据IDC预测，到2026年底，超过70%的企业级AI应用将部署在边缘端，这种转变不仅提升了响应速度，更保障了数据隐私安全。第