推进“人工智能+教育”战略部署 强化基础环境建设

（十）打造集约高效的智能教育支撑平台。构建国家级教育智能算力服务平台，有效整合算力、数据、模型与工具等人工智能关键创新资源。依托教育和科研计算机网，对接国家算力训练基地、国家算力枢纽节点及企业高校，汇聚各方智能计算、通用计算和超级计算资源。支持省级教育主管部门利用全国一体化算力网络，为人工智能在教育领域的应用提供坚实算力支持。围绕思想政治教育、学科知识体系、科学研究前沿等领域，系统性建设国家基础语料库，鼓励地方与高校研发具有领域特色的专用数据集。强化国家教育大数据中心功能，构建跨部门、跨地域、跨平台的数据共享网络，探索基于平台、学术期刊及终端设备的数据动态更新模式。国家层面组织系统性攻关，按不同教育阶段研发人工智能教育大模型，着重提升其在价值对齐、逻辑推理、安全伦理等方面的能力，为地方和高校提供技术支撑，有效避免资源浪费与低水平重复投入。

（十一）构建协同共创的智能应用生态。深入推进国家教育平台的智能化升级，实现学习资源的个性化推送、服务的智能化办理与数据的智能化分析。建立高等院校与中小学之间的协同贯通机制，联合开发人工智能相关课程，共同研制人工智能教育应用。规划建设国家级人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识图谱、能力图谱及素质图谱等公共产品，降低应用创新的技术门槛，培育完善的应用服务体系，加速智能产品与服务的落地应用。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新工具与资源，开展学习成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料库共建、模型共测、应用共创，持续孵化优质的教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、适应不同教学场景的教育智能体，择优纳入国家平台。组织实施人工智能教育先导应用场景项目，打造一批具有高价值的示范性标杆应用。

（十二）构建虚实融合的未来教育新空间。打造未来课堂、未来学校、未来学习中心与未来实训中心，打通人工智能在教育领域应用的“最后一公里”。在重点学科领域布局教学与实践能力中心，开发精品人工智能交叉课程与实践项目，支撑学科教学的智能化升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课平台，深化虚拟仿真实验教学建设，丰富数字教育资源的形态，构建沉浸式教学环境，形成人机协同的新型教学模式。推动智能终端在教育中的应用，通过大数据分析构建学生精准画像，以学生为中心配置个性化学习资源，支撑规模化教育下的个性化学习。整合教育大模型与智能体工具，打造一系列主题式学习场景，推广项目式学习、探究式学习与场景式育人，引导学生学会思考，培养适应智能时代发展的关键能力。